首先，在人工智能的话题上，维克多教授更喜欢超级智能这个词，人和机器一起工作相互理解和认识，这其中的关键是学习的能力;他在会上讲了一个关于机器翻译的故事，50年代，美国科学家无法通过计算机来翻译人类文件，原因是语言太多样化了，直到谷歌的一名工程师各种各样的语言（大量数据）来培训他的系统，结果打破了语言的障碍，原因是机器通过数据来进行学习。如果算法和数据比较，教授认为数据才最重要的，通过数据才能推动了算法；
教授继续给大家讲了一个例子，谷歌的无人驾驶汽车为什么能实现2000多公里后才需要人工介入，这要比汽车生产商的记录大五倍，因为他们用的就是数据。谷歌的无人驾驶车它收集的是一百万数据点每秒钟，然后进行处理，他们关注每一点可能缺失的数据；教授同时谈到在数据方面改善流程可以通过反馈技术加以改进，谷歌公司对数据不断进行优化，而特斯拉有一个机器学习算法这样的系统，这些方法都可以使他们的汽车变的更好。所以利用这种反馈的数据加强机器的学习能力是非常重要的。
当提到如何使这个超智能时代变成可能时，维克多教授明确从理念技术等方面来实现，除了进行深度学习了还需要取得更多的技术进步，还要一些理念上的创新；
他认为无人驾驶是机遇，这种新技术可以缓解城市交通拥堵想象，在医疗领域通过深度学习，提供更好医疗服务，我们要做的就是积累足够多的数据，并且让机器学习，不是将我们和别人进行对比，而是将我们身体的各种阶段的不同的状况进行对比。
关于教育，他建议要让机器去学习，提供更好的教育服务，让每个孩子都能实现他们的潜能，并为他量身打造数据，发展定制教学方法；
最后他谈到超级智能并不是人类的威胁，而是一个机遇。通过这个机会，我们就可以去选择，它给了我们选择的自由，实际上自由的选择真的是给我们带来了巨大的力量，也正是机器学习的时代和超级智能时代的特征。
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