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智能社会与可持续发展

2017/6/30    来源:e-works        
关键字:世界智能大会  可持续发展  智能社会  
在世界智能大会的前瞻对话环节,中国、美国和德国专家围绕智能社会与可持续发展的话题展开了对话。从不同的角度和层面阐述智能化给人类生活及可持续发展带来的深刻变革。
  主持 :吴鹰 数字中国联合会主席
 
  嘉宾  

     龚克 南开大学校长
 
  石博盟 谷歌大中华区总裁
 
  冉斌 威斯康星大学教授、千人计划专家
 
  托马斯·雅各布 博世软件亚太区总裁
 
  陈黎明 IBM大中华区董事长
 
  伊夫卡 澳夫查洛娃 德国工程院院士、卡尔斯鲁厄理工学院教授
 
  主持人:刚才说人工智能有3个大的方面,一个是计算能力,一个是算法创新,第三个是大数据,美国在算法上比较领先,中国是大数据上比较领先。但是我觉得中国在AI上多一点机会是什么呢?我们先从龚院长说起。
 
  龚克:这个问题是非常关键的问题。现在AI的发展应该把定一个方向,这个方向应该是可持续发展方向,一个非常重要的问题就是要消除对社会的差别,教育本来是用来消除社会差别的,所以AI和教育的结合,应该有一个非常重要的差别,它是有利于消除这个社会的差别,而且整体提升教育质量,为此我们是要做很多的努力。现在来讲,AI在教育上的使用,也就是边远地区,由于受到基础设施的影响,很可能就造成更大的差距,所以这确实是我们现在特别需要防止的一件事情,解决了这个问题事情就变得简单了。教育上AI应该是非常简单的、廉价的,向这个方向发展,如果我们公司要发展AI教育产品的话,需要把持住这样大的重要的市场机遇和技术方向。
 
  主持人:谢谢,为什么抛这样一个问题呢?其实教育真的是非常重要的,美国这次的选举我们不切开来,更重要是教育的问题,它的教育人才还是说工业时代化的这个教育,美国的中产阶级,白人的很多他最近的20年的收入是下降,中国如果不解决这个问题的话也可能出现这样的问题,我不知道李彥宏可能已经出去了,另外有这个VIP的午餐会,那么他们这样的公司,花三四万块钱找一个比较好的公司找不到人,另外北京的大学生,四五千的没有办法存活下去,也就是马云刚才讲对我们后代的问题,这是很有意思的问题,我们嘉宾可以讲这些观点,把这个揉进去,我们这次的论坛是讲可持续发展,联合国在2005年的时候对可持续发展有一个定义,有17项不同发展指标,核心是3项。经济发展还有就是公平共享,第三个就是环境保护的问题。
 
  我们这里不同的嘉宾在讲持续发展的问题,但我们不单就这个可持续发展去谈,我们大家在发言的时候,可以把你的观点,揉在这里面,去谈这个问题。
 
  下面有一个问题我想问一下,冉斌,你是威斯康星大学的教授,千人计划的专家。
 
  你现在做了很多关于交通方面的工作,智能交通这一块,因为AI这一块,本身智能这个范围太广,我尽量举三个方面来做,我们先从智能交通这个角度来讲怎么改变你做的这些工作,谈谈你的观点,对智能交通后面的这个发展和影响的问题,因为我是看这个介绍,你做的工作不光是对中国的而是对全世界有影响。
 
  冉斌:我的专长是在智能交通领域,马云也好、李彥宏也好只是做小小的工作,但是在交通方面有特性,跟我们可持续发展相关的。智能交通包括我们智慧交通,主要的几个要素。跟我们维克托教授讲,如果有超AI,我们很害怕100年之后把机器取代,但是智能交通本身是一种工具型的AI,所以我们在美国也好中国也好,大力发展没有问题的,它是为我们服务的,也是为我们可持续发展创造机会的,那么智能交通本身它呢,实际上是构成我们智能社会的几大要素,吃穿住行,是在行的方面,那么它的几个表现的形式,比如说我们平时所说的物联网、大数据、互联网以及各种应用,其中最简单的一个应用就是物联网应用到我们交通里面就形成我们的车联网,以及路联网,发展成为自动驾驶也就是我们无人驾驶,以及到最高阶段智能网联交通系统,是我们1.0版、2.0版,3.0版,就像潘院士所讲的中国交通2.0的体现就是在我们后面。
 
  可持续发展本身对我们智能交通就是很高的,最近我们比较熟悉的,像共享单车。
 
  也是一种智能交通的简单体现,可以体现我们智能发展的公平性,以及更好的节能环保等等。发展智能交通另外最早的一个目的,有三个一个是安全,第二个是效率包括通行的效率提高,第三个是环保和服务。
 
  我们智能交通最最重要一点是安全性,互联网也好,我们所说的混合智能也好,实际上大家我想在座三分之二的人都把这点忽略了我们有几位相关的专家可以提出不同的意见。而且这次我们智能交通里头最最核心的一点然后才是效率的提高,这两点构成了我们可持续发展的基础。
 
  主持人:谢谢冉教授,那么我想请谷歌大中华区的总裁石博盟先生补充一下,因为谷歌在自动驾驶方面做了很多事情,当然智能交通和自动驾驶还不完全一样,有很多的观念,谷歌在自动驾驶这方面的探索和整个智能交通这方面,我想你们能不能代表谷歌讲一下这个你们的看法。
 
  石博盟:智能交通呢,我们觉得AI分两部分。首先呢,就像我们所说的,那就是说,主要是大企业做的他们有很多的资源来解决人们面临的问题,其次就是在交通领域,还有医疗领域等,它需要长期的进行很多的投资,然后才能真正的给人带来好处,但是与此同时我们还关注第二个层面;第二个层面呢,就是要确保人工是被所有的人应用,传统上来说呢,最大的这个创新可能来自于小的团队,所以我们也希望,我们的这个工具,其实是源于我们内部的这个AI的努力,也就是谷歌内部的AI努力。它是开放的,对学生来说免费使用的,全世界的企业家也可以免费的使用。
 
  其实我们已经看到在中国有很多人已经在免费使用这些资源了,就像我们马云先生所说的,我特别希望他当时是在阿法狗这个比赛当中在的话就好了,但是其实呢,有一种精神,其实对中国来说颇受鼓舞的一种精神。
 
  围棋是一个有传统悠久历史的一个棋类,但是与此同时我们也特别想知道AI怎么样能够教给他们一些新的启发。其实我们谈到了好奇心,其实呢好奇心真的是非常的关键,那AI怎么样能够跟人更好的结合起来,就是实现1+1大于2的结果,这对于未来是非常重要的,这也需要大的企业,还有学者,他们能够解决大的挑战与此同时他们也应该来源于基层的人的思想,然后他们创新出一些新的解决方案,这些解决方案可能在大的企业当中是我们一开始没有想到的,你也提到了,AI应该是为所有人所用,这是非常棒的一点观点。
 
  我们都知道有的人呢,他们可能担心,AI可能仅仅是大企业的事,因为他们有很多的资源他们有很多的实力,而谷歌呢他花了很多的钱,用于这个无人驾驶我们知道很多人可以说他们是打开了这个无人驾驶的这个平台那么这对于谷歌来说是威胁吗,根本就不是,这是一个非常复杂的,而且是非常大的空间了。其实呢,谷歌呢,它是基于激情的,希望能够为我们的顾客带来的服务,我们能够给顾客提供更好的服务,我们是非常高兴的,如果有人找到更好的解决方案当然可以,毕竟我们可以解决更多的问题,这是复杂的空间,而且跟很多的问题都密切相关,如果我们能够往前看的话,刚才你们也提到了,我们可以考虑一下,对日常生活的影响,无人驾驶对我们的影响,我们能够充分利用停车场的空间,然后可以解决房地产的这些种种方面的问题。
 
  所以呢,我们都可以一起,为顾客提供更好的这些服务,那这样的话我们会非常的高兴。
 
  主持人:好吧,我会问谷歌另外一个问题,关于医疗领域,IBM在AI方面也是有大量的投资,领域也是很宽的,那么今天呢不会问你这个关于智慧城市方面的事情,我想请你谈一谈,关于这个AI在医疗领域的这个应用,你能不能讲一下,IBM做的方法和观点。
 
  陈黎明:谢谢吴总,IBM是AI这个领域最早的参与者,我们的研究呢,甚至早于1950年,最早的AI当时要解决的问题,是下这个跳棋,当时要解决下跳棋的问题也都是非常难的问题,刚才你提到一个可持续发展的问题,有三个重要的因素,一个是经济要发展,那么第二个呢,就是资源环境可承载、可持续。那么还有一个呢,就是社会要包容,要普惠文化,能够得到这个保护。
 
  那么基于这样一个可持续发展的理念,我想IBM在很多的领域都有很多的研究,我们讲AI他不能够娱乐化搞了各种各样的娱乐,IBM已经走过历史阶段,AI有两个标志性的事件潘院士也都提到一个是deep blue,国际象棋挑战世界冠军卡斯巴罗夫,另外是watson 计算机战胜人类的这个冠军,这个是对IBM已经过去了,我经常讲一句话,叫AI重在行业应用,难在行业应用,贵在行业应用,如果AI不能够在行业应用当中,发挥他的重要作用,他是不能够产生社会价值的。
 
  也就是说潘院士提到了马云也提到了,如果是没有带来这样行业的应用,它是没有生命力的,不可持续的。
 
  因此呢,基于刚才你讲的这个话题呢,我想给大家做两点简短的分享。一个是AI在环境保护方面的利用,IBM中国研究院,有自己的科学家我们自己提出来的一个项目,绿色DPA项目,旨在解决我们的化石能源高效利用的问题,可再生能源高效生产及并网的问题我们都知道我们弃风弃电的现象都很严重,如果可以提前精准的预测,产量多少,提前就报给电网那么这个并网比率就会提升。
 
  第三个就是空气污染,预测及管控支持决策系统,这个我们可以在提前10天预测PM2.5,达到平衡的水平,那么决策者可以根据数据所产生的这样一系列的决策支持,做出一些自己的决策,根据地形地貌风力风向温度湿度来决定奥运会期间,停产的时候普遍都停产,对经济影响很大的,后面完全根据风力风向在哪个阶段停,然后停了之后哪更有有效,这跟APEC蓝、G20蓝当中都已经发挥了重要的作用,目前在10个城市在普及,也在印度,也在澳大利亚也在南非,在推广当中。刚才提到医疗健康的应用,这个方面的应用也非常多,因为时间的关系我没有办法简单的讲。
 
  讲一个非常简单的例子,比如说皮肤癌,一个专家看皮肤癌刚才有一位维克托提到这句话,一个专家看皮肤癌的这个准确率78%到84%,那么IBM的watson 的系统准确率可以达到95%,中国科学家的这个研究院,研究胃癌,我们做这个内窥镜会产生大量的图像,一次内窥镜,胶囊内窥镜一次产生的数据图像可能就2万到3万甚至几十万的都有,要让人去看每一张片子看1秒钟那就是好几个小时,几乎是不可能的。如果要用计算机系统来看的话,那么它就会变得非常的这个精准,而且它不会漏看,不会没有疲劳的时候。
 
  像这样的案例我们有很多,研究当然不仅仅是在这个癌症方面,目前潘院士也提到,我们在癌症临床应用方面,中国已经在推广当中,当然我们现在还有一些在慢病管理、糖尿病、心血管病在国内也都有很多的研究,国际上就更多了,因为时间的关系我就不能展开的来讲,谢谢!
 
  主持人:谢谢,我们刚才请龚校长开了一个头AI教育方面,我们今天非常有幸请到德国工程院的院士伊夫卡女士,讲一下,关于您在对于AI教育方面的这些发展和一些观点,我想请您讲一下。
 
  伊夫卡·澳夫查洛娃:刚才我们讲了,还有面临的各种障碍,在我看来,我们需要综合施策,我们不能单独地应对人工智能,机器智能或者混合智能,我们应该选择一个综合的解决方案,而且五我们应该用此观点来教育我们的下一代,我还同意之前的一些主题演讲,也就是说我们现在这个教育模式不能跟过去二十年一样,因为每一代人的发展都不一样,他们都会有很大的变化,所以我们每一代都需要发展新的技术来教育人类。通常一个技术它可能在市场运用的时间是五年,但是现在可能整个运用周期都不到五年,所以我们现在应该从一对一的填鸭式的教育变成交互式的学习。也就是说,让学生能够在实践中学习,并且认识到他们学了些什么东西。对我们来说,一个挑战就是让人机进行协同,是将人机非常积极地用于教育领域。在德国我们有一个非常强大的教育的基础设施,尤其是示范教学方面的应用,所以对我们来说,重要的是我们应该给学生的创新,给他们真正地解决问题,尤其是日常生活中的问题。提高他们这个方面的创造力,给他们创造更多的空间,让他们能够应对现实生活中而不是什么网络或者游戏世界中的问题。
 
  现在我们处在这样一个数字化的时代,它给我们带来了许许多多的可能性,让我们更好地应对现实。而且现在这个现实的发展变化特别快,而有一些现实并不是直接呈现在我们面前的,所以我们必须相信再教育领域,要实现更加高效的学习的话,我们就需要一些非常实践性的工具,而不仅仅停留在理论阶段。
 
  吴鹰:谢谢您给我们带来的这些德国的在教育上利用人工智能这些很有意思的情况。我觉得今天会议的组织者是非常用心的,我们请了六位嘉宾,有三个中国人,三个非中国人,有工业界的,有大学的,有不同部门的人。我们也有幸请到了博世软件亚太区的总裁伊夫卡·澳夫查洛娃。在人工智能时代,软件和硬件的结合,前面的主题演讲嘉宾也都谈到了,结合会非常重要,谈到可持续发展,第三个很重要的标志就是环境保护,现代人的经济发展不影响后代人的生活经济发展,环境保护这方面,就环境保护的可持续发展,我想请雅各布先生讲讲你们公司的做法和你们的一些观点。
 
  伊夫卡·澳夫查洛娃:非常感谢,我们公司已经有160年的历史,我们非常关注可持续发展和可持续性,我们也在过去的几十年中,不断地演进我们的技术,我们主要关注的是我们所做的工作是否有助于发展目标,我们还应该将科技与可持续发展的目标相平衡,同时我们还应该将我们的发展和资源承载能力进行一些协调,我们也在这个方面进行投资。我们对人工智能感到非常兴奋,我们对智能交通的运用感到非常兴奋,我们在全世界大概有250多个工厂,有四千多名工人,我们制造一些比如家具和汽车的软件,它极大地改变了我们的生活,所以我们对我们的投资其实都是非常审慎的,尤其是我们都会问一个问题,就是我们的资源是否用到了要害的地方。许多年前,我们也将互联网用于制造业或者建筑业,让我们感到高兴的是,在我们现在环境的可承载的情况下,我看到了我们的这个技术得到了很好的运用。比如说,我们在汽车软件制造方面有11个软件,我们希望能够通过用智能交通系统的运用,将我们的生产力提高25%。我还想要补充的一点好消息就是,这些技术也使得我们的员工也可以得到很好的发展。刚才我们也提到了产品的初始周期的问题,谈到了教育问题,所以我们其实也应该将不论是中国还是世界各国的员工,将他们汇集起来。在过去的两年中,我们也发现,我们必须关注世界各国不同的经济发展的状况,尤其是数字鸿沟,所以说我们在运用人工智能的时候,应该让所有人都参与进来,这样就不会产生巨大的数字鸿沟。
 
  还有一个问题是,我们应该关注是否所有人都从人工智能中获益,因为有时候要使用人工智能的话,还取决于这个工人本身的技能,当然也取决于我们是否给他们提供了信息,也也取决于我们是否进行了评估,是否这个工作超出了他们本身技能的水平。当然我们需要对他们进行一些培训,所以这就是我所说的,在整个产品的生命周期内,要对工人进行不断的培训。
 
  其实现在许多公司都在做这块,我觉得像天津这样的城市,其实就在关注智慧城市的发展,你们在关注很多智慧足迹这样的问题,尤其是怎样让市民参与进来,让市民知道他们能够从人工智能中如何直接地获益,如何使用这些技术。
 
  主持人:刚才您提到了天津,让我们也谈一谈天津。AI关于人工智能的发展,对城市未来发展的影响,您能不能讲一讲?
 
  谈到交通一个非常重要的概念就是安全,其实我认为AI在城市发展一个非常非常重要的目标是应该使这个城市更安全,这是第一个目标,第二个就是让居民的生活能够变得更便捷,回过头来讲教育,教育的任务是要能够培养创造智能社会的人,这个人非常非常重要的可能不是知识的积累,而是他的价值观,这个是对教育来说更突出的挑战,而且他要能够适应变化,而且他应该有比机器更强的学习能力。
 
  这个观点很有意思,您这个是从不同的出发点去做的,而且龚校长讲的一个很重要的就是让这个城市更安全,其实一个城市就是城市车太多了以后,交通也会产生问题,这也是一个问题。我最近访问了雄安,他们有一些很大胆的想法,雄安的中央来讲对雄安的设计是一个未来城市,我既然是一个未来城市,我能不能把这个城市的交通全部设计成是地下的,所有车都是在地下走,都是自动控制,这样你试好一个点真的是完全可以自动驾驶,但是能不能实现,我觉得还有很多实际的问题,成本会不会很高之类的。但是它是一种很快创新的想法来做的,这就使我想人工智能这波来势是真的,对人类的影响很大。今天的机会难得,能不能请太上的六位嘉宾发挥你们的想象力和知识,每人用2分钟以内的时间想想你们认为人工智能最有可能颠覆的是哪几个行业。女士优先,还是先从伊夫卡·澳夫查洛娃讲起,讲讲你的观点,人工智能最先可能先颠覆哪个领域,也给我们嘉宾讲一些干货。
 
  伊夫卡·澳夫查洛娃:我的观点是,首先是会改变沃勒的理念,尤其是那些设计人的理念,我们将人看作一种资源,所以我们现在应该告诉人们,人类本身就是一种资源,而不是说人类去利用资源。我觉得我们要依靠人来促进经济和基础的创新,我们还需要新的业态,比如说如何生产,如何制造一些智能型的机器。现在我们可能还没有一个非常好的商业的运作模式,但是我觉得在这个方面,人可以运用他的智慧,因为人是有感情的,人也有分析的能力,所以说,我们可以调动我们各种感官机能去思考这个问题。未来我们可能会面临一些技术的变革,是我们今天完全无法想象的,就像今天我们也没有预见到人工智能有这样大的发展。正如我们之前也有嘉宾提到的全方面的智能,而且数字化的发展也是让人感到非常震撼的,数字化的发展告诉我们,其实人与人之间并没有真正的界限,所以我所说的这个全面化的智能,会给我们带来更多的技术应用,不受人口或者界限的限制。
 
  陈黎明:我不想颠覆哪个,但是我想改革哪个行业,咱们国家现在正在实施健康中国2030这个宏伟计划,其中有一个技术选型路线叫远程医疗,它最大的局限在于远端有个医生,近端有个医生,当近端有了问题后咨询远端,远端的医生一天不能工作25个小时,一周不能工作8天,他跟我们正常人是一样的。假如说有一天我们人工智能这样一套系统,IBM不叫人工智能,叫认知计算,假如这个系统能够看的懂医生的诊断报告,能够看得懂所有的检测报告,医学检测报告,看得懂所有的基因图谱,他了解你所生活的环境,因为我们知道生活环境对疾病产生是有重大影响的,它以至于帮助医生对病患作出诊断。比如举一个很简单的例子,乳腺癌的诱发因素有很多种,不是只有两个基因组,有很多基因组都可能,同样的乳腺癌同样的时期致病同样医生来看病取得的结果不一样,就在于它的诱发因素不一样,如果将来有这样一个系统,能够非常精准地判断出这个病患虽然看上去病症是一样的,但是诱发因素不一样,因此用药是不一样的,就可以真正做到精准医疗。
 
  咱们国家在健康领域面对的最大挑战就是资源短缺的问题,培养一个合格的医生要25-30年,培养完了以后大家都愿意留在三甲医院,我们老少边穷不用走远了,就是北京天津这样的社区医院都跟三甲医院不能同日而语,假如能力让这些老少边穷的医生能够具备采用认知计算这样的技术,辅助他们对病患进行诊断和治疗和用药,这个用药是说同样一个病患,同样的情况下他的有效率是多少,副作用是什么,会产生什么样的效果,都可以给你提供一系列的决策支持,那个世界将会是一个完全不同的世界,要做一件有情怀的事情。
 
  吴鹰:负责值得期待,人工智能加上生物医学的发展,很多疾病都有可能被克服。据我所知,对老年痴呆和抑郁症在近期就会有很重大的突破。
 
  托马斯·雅各布:博士其实主要是从事三个部分,第一个就是您替大的移动性和交通,我觉得还应该扩大一些,因为我们谈到了无人驾驶汽车等等,但是我觉得其实还应该超出这个,我们有很多的基础设施,比如说在城市,在我们的环境里面,还有在公共交通里有很多的基础设施,他们可以受益很多,我们可以利用起这个人工智能和技术,我们把它叫做连动式的交通,怎么样能够把所有的不同的交通模式更好地联系起来,现在已经做了一些工作了,当然谷歌也做了很多的工作,还有其他的公司也在做,但是我想其实还是有很多的努力我们还需要做,因为现在我们已经用了很多的资金了,但是没有得到充分的有效的利用这些资金,而且我们还要推动可持续的交通,比如说共享单车,还有电动滑板车等等,这些其实都是可以连通到所谓的连动交通系统中的,这是我们可以进一步延伸的领域。
 
  第二个就是工业,因特网,制造业等等,他们肯定会首先获益。机器学习在过去的几年里我们已经利用起来了,成果也是非常好,现在我们能够购买这些机制和数据来做完全自动的实时的制造,这是我们工程师在十年之前的梦想,但是在现在我们马上要实现了,在能源部门也是这样。肯定在能源部门会有大的变化,而且我们也需要优化供应和需求之间的关系,然后充分地优化这些能源的生产方式,这也是我们博士未来关注的重点。
 
  第三点,今天我们是在天津,天津是在发展智能城市,智能家庭,智能建筑,我们也希望能够借此势头,比如说在家里也应用起这种机器人,可以实现与机器人的更好的互动,能够改善我们的家居、生活,这会给我们带来深远的影响,在未来一定会产生深远的影响,肯定会让我们的生活更加美好。对于我们人来说,对于我们的家庭来说,对于像我的妻子来说也是这样。有的时候她不需要做一些工作了,因为已经有机器人来帮她做了。
 
  主持人:冉斌教授。
 
  冉斌:我认为从更高的层面,像刚才说的,人工智能我比较熟悉智能交通领域,我认为它能影响至少颠复三个行业,第一是汽车行业,咱们现在已经看到这个行业被颠覆了,第二个行业没有被颠覆的很快被颠覆的就是我们的传统交通道路及时基础设施行业,我希望工信部包括天津市在全国走到前列,会被迫或者被推动实现这嘎颠覆;第三个行业就是为这两个行业进行服务的IT通讯行业也会被颠覆。回到刚才吴总所说的,城市本身的规划、设计,还有建设运营等等,这个行业历史上是很难被颠覆的,但是随着我们这一波的人工智能,特别是我们所说的大智慧,大智能本身的发展,通过智能交通的隐身,就像刚才说的,在地下建立整个交通,虽然做起来可能不一定现实,但是这个基本上会颠覆我们整个城市的设计规划运营管理。所以天津作为我们这次世界智能大会的主办地方,也是第一次发起地方,我希望也棋盘着天津市在这方面有所作为,作出全国甚至世界上的表率。
 
  支持人:谢谢,非常鼓舞。
 
  石博盟:我觉得他们的回答都非常好,我还想重申一下,而且我也感到非常放心,其实有一些领域也是谷歌在投资的,所以这是非常好的,我的答案我觉得非常振奋的是,其实很多东西我还不知道,当然了人工智能已经得到了很多的应用了,但是有的我们还没有看到,比如说,就是一个开放源的图书馆,其中一个非常重要的应用就是日本的青年科学家,他们做了一个圆形的机器,然后让他的父母在黄瓜农场来捡黄瓜,这个成本是非常少的,我们从来没有想到过设计这个东西,或者是把它当成一个机会来做,所以我觉得特别是我们在看一下中国和美国,我们这两个国家的人民,他们其实真的是在人工智能方面所在的潜力,我们都不知道会有什么样的潜力。我们可以看一下计算机科学的质量在中国,特别是看一下这些学生他们的好奇心,看看他们做的实验,看看政府给他们的支持,像对今天这样的活动的支持,还有其他的一些活动,就是鼓励别人,鼓励大家积极地参与进来。最让人振奋的是我恰恰不知道答案在哪里,这是让我感到振奋的地方,因为我们也不知道未来会有什么样的潜力开发出来。
 
  龚克:这个问题非常难回答,但是从我自己来看,如果从人衣食住行,学习,工作,娱乐和医疗健康这八个方面来看,可能在不久的将来变化最大的是出行,但是回不回头说我这个行业,我们是教育,现在肯定不会颠覆教育,我不相信教育会被颠覆掉将来会没有教育,但是这个教育必须发生改变,因为我们现在的教育是面向工业社会的教育,如果智能社会是工业社会以后的社会,教育作为基础性,牵导性的行业,它必须抓紧进行改变。我特别想说一句话,回到可持续发展,智能技术的可持续发展非常重要,如果它自己不能带来社会包容,不能带来能源的节约利用和碳排的减少的话,它也是没有前途的。
 
  支持人:非常好,校长就是校长,最后把主题又拉回到可持续发展,经济发展,可包容,环境保护上来。我在今年深圳的中国IT领袖峰会上问了同样的问题给当时的嘉宾,微软的人工智能部的负责人沈向阳博士,他们这个部门有七千多人,人工智能在微软里,微软的股票最近涨的也是非常多。刚才李彦宏想的五大世界市值的公司,就没写第六第七,因为当今BAT也是一个竞争对手,第六其实就是马云,阿里巴巴3600亿美元,第七就是腾讯,将近3500亿美元市值的公司。但是沈向阳回答这个问题的时候说,我觉得科学家不会乱讲,他有他的道理,但是颠覆不等于把它去掉,就是要有很大的变化,就是龚校长讲的很大的变化,我们这样定义好了。他说人工智能会颠覆所有的行业,所以我们在座的听众要去想一想,你所从事的行业,你要是不重视这些变化的话,就可能会被淘汰或者落伍,它的影响力真的是包罗万象的,所以我在这儿再呼吁一边人工智能新的这拨的重要性和现实性。
 
  谢谢六位嘉宾的精彩观点,谢谢!
 
责任编辑:熊东旭
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