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人工智能最强年中盘点:8大产业链地图+3大趋势图

2017/7/24    来源:网络大数据    作者:佚名      
关键字:人工智能  AI  
刚刚过去的首届世界智能大会上,科技部部长万钢表示,最近新一代人工智能发展规划已编制完成,规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署,同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。
    刚刚过去的首届世界智能大会上,科技部部长万钢表示,最近新一代人工智能发展规划已编制完成,规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署,同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。
 
    与此同时,随着技术的进步与需求的拓展,人工智能也掀起了一股投资潮和创业热。资本、技术、政策三重利好的情况下,人工智能的应用场景也在打开。市场调研显示,截至2030年,人工智能将为全球GDP带来14%的增长,也就是15.7万亿美元。其中,6.6万亿美元来自生产力的提高,9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。
 
    本文我们推荐来CB Insights的人工智能发展阶段性调研报告,从时间节点出发,分析技术背景、资本和竞争环境、细分市场及三个维度梳理人工智能现象的本质以及当下的机遇。
 
    以下为智能内参整理呈现的干货:
 
    三张图看懂人工智能有多热
 
    就像吴恩达说的:人工智能(AI)之于未来,正如电力之于第二次工业革命。
 
人工智能搜索热度示意(对比大数据)
 
    图1 人工智能搜索热度示意(对比大数据)
 
    我们可以看到,自2012年以来,由谷歌、Facebook(FB)、苹果、英特尔等科技巨头发起的AI创企收购项目达200多个,近2017年第一季度就有30多起并购。其中,谷歌是最为活跃的收购方(11起),苹果次之(7起)。除了科技公司,福特也在今年Q1以10亿美元买下网络安全公司Sophos。
 
2012年至今人工智能并购案示意
 
    图2 2012年至今人工智能并购案示意
 
    除了收购,专利研发层面,巨头们也是步步紧咬,有趣的案例包括谷歌的照片视角重构和FB基于深度学习的标签预测模型。
 
微软、谷歌、亚马逊、FB、苹果专利数示意
 
    图3 微软、谷歌、亚马逊、FB、苹果专利数示意
 
    人工智能爆发的背后逻辑
 
    要解释一个技术路线发展的逻辑,我们往往从宏观趋势和当前进展两个角度出发。
 
    首先来看宏观趋势,人工智能背后代表的先进生产力能够带来巨大的经济效益,因此一直吸引着研发投入。
 
    自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词 以来,技术发展已经取得了质的突破:大数据和数据处理技术的逐步成熟,包括深度学习算法的提出,以及适合海量训练数据的GPU的引入,开启了人工智能的入口。
 
    算法和芯片是AI建设的基础层,除了当前AI市场主流芯片,即英伟达的GPU之外,英特尔(收购Nervana Systems;FPGA)和谷歌(研发Tensor)也在推广自己产品。除了目前主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外,业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片,包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪,这类的针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片,以及更近一步的,IBM 的TrueNorth这类的类脑芯片(BPU)。
 
人工智能芯片一览(援引招商证券)
 
    图4 人工智能芯片一览(援引招商证券)
 
    算法,尤其是深度学习算法领域,则不是巨头垄断,而是掀起了一波包括计算机视觉、语音交互、机器人/自动化、医疗、安全、消费、商务等领域的创业潮。巨头们往往选择更为基础的算法框架入手,进行开源,以构建自家AI生态,如谷歌的TensorFlow和微软的Cognitive Toolkit。
 
深度学习创业潮
 
    图5 深度学习创业潮
 
    除了基础层建设,AI的前沿进展还包括马斯克的脑机接口项目、基于ARM的深度学习芯片以及英伟达面向医疗的应用、聊天程序/聊天机器人发展出了自己的语言、英特尔的自动驾驶技术研发等。
 
    艾瑞咨询分析师张凤表示:“目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用,在算法技术方面,55%的企业在做计算机视觉,13%在做自然语言处理,只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势,但是对于基层的技术研究,我国的企业实力目前还无法和国外匹敌,这是劣势。”
 
    再来看当前进展:现在的AI能做什么?引用FB研发主管Yann LeCun的话,我们现在看到的AI,距离它卍解还很远,不到它真正的能力的5%。
 
当前的AI应用
 
    图6 当前的AI应用
 
    资本催化的人工智能创业热
 
    2012年来,人工智能相关的股权融资已有2250起,融资额达149亿美元。
 
采用人工智能算法的独角兽公司列表
 
    图7 采用人工智能算法的独角兽公司列表
 
    期间,上亿的巨轮融资项目包括(2亿美元,2016年,A轮)、网络安全公司StackPath(1.8亿美元,2016年,私募)、医疗公司Flatiron(1.75亿美元)、医疗公司碳云智能(1.54亿美元)、生命科学公司zyme(1.3亿美元)。其中,2017年第一季度是种子轮/天使轮最为活跃的一季(48%)。
 
人工智能2012-2017年第一季度融资情况(柱状图为金额,单位:百万美元;折线图为交易宗数)
 
    图8 人工智能2012-2017年第一季度融资情况(柱状图为金额,单位:百万美元;折线图为交易宗数)
 
人工智能项目不同阶段的融资情况
 
    图9 人工智能项目不同阶段的融资情况
 

责任编辑:李欢
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