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软驱世界,智造未来

2017/9/8    来源:e-works    作者:e-works  整理      
关键字:施耐德电气  工业物联网  
2017年9月2日,由中德智能制造联盟和e-works数字化企业网联合主办的2017(第二届)工业软件与制造业融合发展高峰论坛在北京辽宁大厦隆重召开。在会上,施耐德电气软件业务战略市场部高级经理申红锋发表了主题为《软驱世界,智造未来——施耐德电气助力工业用户数字化转型》的演讲,本文根据演讲内容整理而成。
    2017年9月2日,由中德智能制造联盟和e-works数字化企业网联合主办的2017(第二届)工业软件与制造业融合发展高峰论坛在北京辽宁大厦隆重召开。在会上,施耐德电气软件业务战略市场部高级经理申红锋发表了主题为《软驱世界,智造未来——施耐德电气助力工业用户数字化转型》的演讲,本文根据演讲内容整理而成。
 
施耐德电气软件业务战略市场部高级经理 申红锋
 
    施耐德电气软件业务战略市场部高级经理 申红锋
 
    尊敬的谢司长,尊敬的安司长,尊敬的e-works黄总,尊敬的各位来宾、各位领导,大家早上好!首先非常感谢组委会给施耐德电气这样的机会来参加第二届制造业与工业软件融合发展高峰论坛。我是施耐德电气工业事业部软件业务市场部的负责人申红锋。我的演讲题目是软件驱动世界,智造引领未来——施耐德电气如何助力工业用户来做数字化转型?
 
    首先,看看我们所处的市场环境,国家在“十三五”规划中列出来的很多工作重点,比如说“三去一降一补”,制造业结构转型升级,其实都跟我们面临的大的市场困境是有关联的。传统的资源密集型行业都面临严重的产能过剩,各个行业也面临激烈的市场竞争。很多国际公司和国内公司面临市场重组。同时,现在环保安全法规方面监管日益严格,企业在生态环境方面的监管合规也面临着非常大的压力。
 
    企业会采取一些相应的行动来面对这种挑战,要不断提升运行效率,提高资产的利用率和可用性,实现快速投资回报。同时大的技术趋势,如工业云在整个制造业是逐步往前推进的,软件的消费模式也发生了很大变化,以前软件是采用授权许可证。未来像大数据等技术在工业会用的越来越普及。大数据真正核心在于分析,采用算法和模型来把海量的工业数据进行分析,变成真正的能够指导行动、决策的信息,才能带来相应的业务价值。
 
    搞自动化的都知道闭环控制比开环控制好。以前企业业务决策链是开环的,老板或者计划部下达生产计划,制造部接到指令,开始排班,各个班组生产,生产完以后到底执行的好与不好,是否完成了相应的计划没人知道。
 
    为什么物联网在工业领域得到大幅度普及,有几点:
 
    一是市场催生。因为制造业需要转型,提高效率,提高质量,提高市场应对能力,才能面对市场竞争。
 
    二是技术趋势。技术成熟了,比如低成本传感技术,以前很多设备没办法联网,以太网和传感互联没那么普及,功耗很高,产生这么多数据量,你的功耗解决不了。随着这些硬件技术,像智能设备等方面的技术日趋成熟,要实现整个业务闭环,首先,连接各种现场设备。这里就存在着各种各样的硬件,各种各样的通信协议,要联通这些需要各种各样的工具包和硬件。连接完后要把数据收上来,转成历史数据库之后,做深入的分析。怎么样根据各种应用的场景的实时状态,结合历史数据存储、检索功能,结合一定的算法,预测到这个数据好还是不好,比如一个阀出现了报警,是电器元器件产生的过热现象影响了数值。洞察数据背后的意义,这叫场景化分析技术。
 
    有了分析还要变成业务的决策,在运营和优化方面,比如排生产计划、资产管理、运营管理,更多的涉及到规则、工作流、业务逻辑、算法、模型。为什么我们说软件重要,其实软件就是把一个企业长期以来的业务模型、规则逻辑、算法给封装起来,变成可传承的知识,然后才能真正做到智能。整个软件在业务闭环当中连接、搜集、展现、运营优化,起着非常关键的作用。
 
 通过软件体现的工业物联网价值
 
    通过软件体现的工业物联网价值
 
    施耐德电气为了应对技术和市场趋势,推出EcoStruxure工业物联网平台。EcoStruxure为三层架构,包括互联互通的产品、边缘控制、应用分析和服务。从现场的互联互通的产品这一层起,比如各种各样的现场设备,像配电设备,传感器等还有各种各样的控制系统,面向机器、生产线、工厂、企业,各种各样的混合型的运营操作的平台,到。第三层架构——应用分析层和服务层,就是APP。我们有很丰富的资产管理的软件,几乎涵盖了整个工业制造生产的全过程,从设计、研发、制造、生产、运营、维护、持续改进等整个工业价值链里全方位的软件体系。
 
施耐德电气面向工业领域的EcoStruxure 工业物联网架构
 
    施耐德电气面向工业领域的EcoStruxure 工业物联网架构
 
    介绍一下施耐德电气公司,我们是一家全球500强公司,是能耗管理和自动化领域的专家,2016财年营收是247亿欧元,5%以上收入用于研发,员工数量大概16万,遍布在100多个国家。施耐德电气软件业务为多个垂直行业提供相应的业务架构,我们有三大主要业务领域:一个跟生产直接相关的运营控制类的软件产品,数据采集和监视控制系统,实时历史数据库,已经在工业领域运行了很长时间,是很成熟的技术。还有在制造运营作业有非常强的MES平台,另外我们还在工艺工程,包括工艺仿真、建模、工艺优化。整个施耐德软件业务大概有三千多名员工,有十个研发中心,24个项目执行中心。
 
    我们在工业物联网软件领域不是新人,有针对整个工业和基础设施领域的,面向于整个全价值链的软件平台。我们有4千家的系统集成商生态联盟的合作伙伴,运用我们的软件平台来做深度的定制化开发,大概有两百多万软件授权在制造业运营方面,还有三分之一以上工厂用我们的EcoStruxure监控软件,2百亿的运营参数受到监控,每天大概有四万亿字节的工业业务的数据量在交互。
 
    简单介绍一下我们的软件产品组合,我按照全生命周期的价值链讲。首先制造业第一步建工厂。建工厂之前做什么,关注什么?最关注工程效率,项目执行是否安全,是否可以复制,是否可以模块化。我们在工程设计领域有很好的平台,像很多炼油板块设置炼化装置的工艺设计都在用我们的平台。工厂生产运营怎么样,就是能不能开起来,我们有最领先的软件,还有面向机器级的,面向工厂、企业生产线,全供应链各种各样的监控平台。另外还有生产开始以后怎么排计划,就是APS。我们有一个案例,英国BP石油公司,过去它采用自己的一套逻辑,后来跟我们合作以后,采用我们基于云平台的统一的供应链优化解决方案,使得原油采购交易耗时从七天缩短到四分钟。另外,在全球很多的制造业企业里在运营管理领域,包括资产管理方面,大数据挖掘和信息管理方面,都有非常强的产品。
 
施耐德软件的产品组合和架构
 
    施耐德软件的产品组合和架构
 
    施耐德是特别重视创新的公司,在刚才提到的六大业务领域我们推了很多新产品,比如基于云平台的套件,就是把整个工艺工程的套件做成解决方案包。有供应链管理、以模型为驱动的MES。通过上云,基于模型,以行业为主做模块化。今年还发布了一个旗舰级产品,推出了工业大数据系统平台2017版,像中国高铁在运行里程70%以上都是基于这个系统平台来做整个电力的调度和监控。
 
    Omi软件融合了更多赋能环节,根据各种各样的数据,包括天气数据、视频数据、气象数据、生产线数据、报警数据、历史数据等结合以前积累的专家知识,让现场操作员工知道下一步怎么办,企业的决策能力得到了大幅度提升。系统2017更加简单、开放、灵活,可以连接各种各样的第三方硬件厂商的设备。整个系统平台具有新一代人机管理界面,它强调移动端的设计,真正面向对象,支持多点触控、自由缩放、数据回放、历史回放功能,还包括各种各样的增强分析功能,如地理信息、资产管理、增强的态势感知功能等。
 
系统平台2017/InTouch Omi
 
    系统平台2017/InTouch Omi
 
    另外,施耐德在软件方面强调行业最佳实践,也就是说不同行业面临的共性问题和痛点怎么总结出来,然后结合产品、行业应用做出模块化的、灵活的打包的解决方案,能够让合作伙伴快速部署。去年推出了八项创新型行业解决方案,比如针对炼化厂装置级别的性能管理软件包及信息管理平台,针对快速消费品行业的生产线绩效管理的套件,就是整个生产线效能改善,从而使得OEE提升。针对水利管网基础设施,包括供热管网,我们做了水网配置效率和运营优化。针对高耗能行业水泥企业降低能耗,提高生产效率。针对矿厂复杂的供应链管理,我们也有相应的解决方案。
 
    这是浙江的某一个炼化企业,它采用了我们先进控制过程解决方案,跟原来传统的DCS操作对比,在总投入负荷不变的情况下,每年净利润提高3千万。这是中建材的水泥生产企业,整个水泥窑炉每吨水泥熟料减少一公斤的标准煤和0.6度电,每年带来的利润是上百万人民币。这是一家核电企业,核电的设备非常昂贵,基于模式识别自学习和深度机器学习,故障诊断预警系统,通过大数据去建模捕捉一些潜在故障,安排相应的检修,可以减少故障造成的影响。全球领先的啤酒企业通过生产线绩效管理,让整个包装生产的OEE提升了15%,而且单位的生产能耗、成品率都得到了大幅度的改善。在离散行业知名的电子装备生产企业,通过先进的技术排程、质量管理、电子工单和生产物料跟踪和追溯系统,没有增加任何生产线投资,在人员是另外一家公司的三分之二的情况下,产能做到了对方的两倍。这就是怎么样通过软件帮助传统的劳动密集型生产企业突破瓶颈,提高产能。这是知名的水务生产企业,百万吨级城市供水,供水基础设施非常老化,每年水务公司收到水费比实际供出的水量少20%以上,也不知道漏在哪儿,管网调度和系统也非常老。基于水利模型,通过检测点做分区管理以后,通过模型计算就知道哪个地方可能发生泄漏,就可以采取预案措施,来提高水网的运行效率,使整个漏水率降低15%。另外,在地铁,高铁,机场,港口这些大型的基础设施上应用了我们的工业系统平台,可以实时同现场硬件设备做毫秒级交互,而且可以不断存储到数据库,保证各个子系统的高效协同和有效运营,使用户的运营效率及客户体验得到了大幅度提升。
 
    最后我总结一下,其实施耐德软件在IOT领域也耕耘了很长时间,可能以前宣传的不够。我们同时紧跟市场和时代的技术发展趋势,帮助客户实现真正的业务闭环。另外我们愿意跟各位伙伴一起,为实现智能制造贡献力量。谢谢各位。
 
    本文已经演讲人本人确认!
 
责任编辑:李欢
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