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杨明波:智能制造与工业互联网是一个问题的两个面

2018/3/30    来源:e-works    作者:e-works熊东旭      
关键字:工业互联网  智能制造  杨明波  
2018年3月,e-works记者采访了中国工业设备管理交流中心首席顾问杨明波,请他就当前工业互联网的发展情况以及工业互联网在推动企业智能制造转型过程中发挥的作用进行了分析。
    2018年3月,e-works记者采访了中国工业设备管理交流中心首席顾问杨明波,请他就当前工业互联网的发展情况以及工业互联网在推动企业智能制造转型过程中发挥的作用进行了分析。
杨明波
    杨明波
 
    e-works记者:2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,提出增强工业互联网产业供给能力,持续提升我国工业互联网发展水平,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。您认为《指导意见》的出台对推动中国工业互联网产业发展有着怎样的意义?
 
    杨明波:我国工业转型升级迫在眉睫,工业互联网作为新一代信息技术与先进制造业深度融合,是工业转型新的基础设施、新的应用模式和新兴业态,是寻求新的增长点的全球竞争高地。《指导意见》的出台对于我国工业互联网产业发展的推动意义主要体现在:
 
    其一,激发应用模式的创新和应用落地,在中国工业发展体量和转型迫切需求来看,具备全球竞争力建立的基础条件,同时更容易和更快速领先全球;其二,产业化是新技术成熟发展和具备经济性的基础,《指导意见》从网络基础、平台体系、产业支撑、融合应用、生态体系、安全保障等全方面提供了明确的指导意见和产业政策支持条件,对于工业需求侧而言,更有利于降低应用成本、实现大规模的产业化落地。
 
    e-works记者:《指导意见》提出,要从建立健全法规制度、营造良好市场环境、加大财税支持力度、创新金融服务方式、强化专业人才支撑和健全组织实施机制等六个方面促进工业互联网与《中国制造2025协同推进,为工业互联网快速发展提供支撑保障。您认为要进一步深化中国工业互联网产业的发展还会面临哪些问题,请提供一些解决建议?
 
    杨明波:首先要认识到,深化供给侧结构性改革是发展新制造的主线,对于工业需求侧而言,工业制造企业需求是更高的质量、更高的生产效率和更低的成本,如何系统性和全局性的优化供给质量和供给效率是当前工业互联网进入到落地层面的基础条件。
 
    当前,我们许多的工业互联网平台企业过多的强调技术性,这是远远不够的,而更应该强调服务体系和互联网生态的构建。不确定性是工业转型的基本特点之一,这既包含了技术的复杂性,也包含了社会的复杂性,工业企业需要的全面服务方案,重视用户体验,重视产业协作,重视供应链金融工具的应用。我在许多场合讲到,工业互联网要解决制造业用户愿意不愿意的问题,除了显而易见的价值增值,还应解决企业转型后顾之忧的问题。因此,规避和减少不确定性是工业互联网产业发展的重点和难点,也是绝容忽视的问题。
 
    e-works记者:您认为工业互联网能从哪些方面支撑企业的智能制造转型?
 
    杨明波:智能制造与工业互联网是同一个问题的两个面:前者强调大规模定制能力,强调了通过自动化、智能化对于制造系统的高度约束、这在一定程度上使得制造过程管控更为简单;后者强调解决高度智能化和自动化条件下系统稳定性和可靠性问题,这一方面依赖于多源数据的采集和分析和应用能力,同时更强调工业服务生态中,诸如工业维修、工业品供应和高端装备制造业的服务能力和效率的提升。
 
    e-works记者:在您看来,要推动“互联网+先进制造业”融合发展应该重点从哪些方面着手?
 
    杨明波:这实际上要从需求侧和供给侧两个角度来分析,先进制造业可以这样理解,它一定是面向市场变化,能够快速做出快速反应的工业企业。
 
    从需求侧而言,工业企业要具备从多源的数据中发现问题的能力,这需要IT和OT结合能力,同时需要和高度集成的制造系统控制结合起来,结合行业特点,融合行业知识,建立物理数据与工业企业运营目标协同的数据分析模型,识别出工业企业不同阶段、不同系统反映出的瓶颈和难点。故,需求侧需要解决的是如何构建发现核心问题的“眼睛”。
 
    从供给侧而言,工业互联网需要构建的是产业服务生态的供需匹配难题,规模化和个性化的需求挖掘有利于突破工业供应链的优化和升级,这需要服务模式上进行创新,将工业服务从买卖关系升级为合作伙伴关系,包括租赁、外包、托管等新兴业态,在数据驱动下的供应链金融创新驱动下,中国工业方能实现真正意义上的产业转型。
 
    e-works记者:据e-works最新统计,当前声称能提供工业互联网平台服务的国内外厂商不少于100家,在您看来判断属于工业互联网平台的标准有哪些?
 
    杨明波:从结果上来看,连接工业设备的数量无疑是最关键的判断标准,但要实现连接更多工业设备的目标,取决于工业企业用户的付费意愿和能力。2017年末到2018年初,中国工业互联网如雨后春笋般冒出来,而最终能够成为有竞争力的平台,取决于用户资源和服务资源的优化和整合能力,故用户连接数量和新兴业态形成是否形成10家以上的案例,是否有行业绝对的垄断地位和趋势,是判断具备工业互联网平台发展潜质的基本判定条件。
 
    e-works记者:在您看来,当前制造企业对工业互联网的应用需求主要体现在哪些层面?
 
    杨明波:个人觉得这需要从不同的产业线形态和工业企业规模来区分。就流程工业来说,安全生产、环境保护以及可靠性和稳定性是主要的诉求,设备运维是其主要关切点。对于离散工业来说,满足产品质量和效率是最主要诉求,其次才是设备稳定性和可靠性的诉求,数字化工厂和数字运维是两个重要的关切点。就通用性来说,基于工业物联网数据分析应用是发展先进制造业的基础,而数字制造更多是个性化的需求,则需要更长的时间去探索。
 
    e-works记者:对于推进工业互联网平台的实施与选型,您认为应该重点关注哪些点?
 
    杨明波:我认为工业企业在选择任何产品和服务之前都必须明确这些产品和服务能为企业增值,抑或对于制造系统效率提高和成本降低带来明显的优势,能够接受的最低限度应该是一年内实现投资回报,这是工业企业对工业互联网愿意付费的基本考虑。这样一来,关注点包括三个:其一,有没有同行业成功的实施案例;其二,一年内是否能够收回成本,以及相应的保障措施是什么;其三,是否能形成长效的解决机制和服务体系支撑,以帮助持续提升的隐性分析和处理能力。
 
    e-works记者:您认为与国外的工业互联网平台相比,国内的工业互联网平台存在哪些发展优势与不足?
 
    杨明波:中国的工业体系和欧美工业体系是截然不同的,国内工业互联网平台的优势在于中国具备世界上完整的工业体系,一旦有所突破,这种成功也是巨大性的。而与欧美工业体系相比,西方工业企业对于服务的购买意愿和西方本身的工业服务基础是相对完善的,这是一段很长的路,需要中国工业互联网平台企业需要花费更多时间积累,需要做很多基础性的研究课题。
 
    e-works记者:你比较认可的工业互联网平台有哪些?请谈谈理由。
 
    杨明波:我比较认可的是观为监测和寄云科技两个平台。观为监测优势在于对故障诊断机理的研究应用,这对于复杂设备而言,这是非常关键的,工业互联网平台的应用难题是预测的准确性,指出如何解决问题,而不是仅仅告诉工业设备有隐患。寄云科技则从工业企业价值流分析出发,从影响工业企业盈利的主要制约条件梳理出发,结合业务数据和设备物理数据,针对性的解决其关键问题,这也是非常不错的解决方案。
 
    除此之外,从业务层面入手,跳开物理数据采集的思路,比如精益卫士工业APP的解决方案。从数字运维的方式帮助企业缩短维修时间、减少非计划停机时间,建立人机协调的业务体系,是构建从应用到平台的解决方案,不仅可以大幅降低应用成本、缩短上线时间、增强用户体验,还可以与工业互联网平台协同共同形成全面的解决方案。
 
    e-works记者:您如何看待工业互联网产业未来的发展方向?
 
    杨明波:“市场查询摩擦理论”是著名的经济学理论,意思是需求和市场供应存在查询和匹配的困难,这种矛盾越突出,两端的诉求体量越大,越容易被互联网改造,中国消费互联网充分证明了这一点。我相信,工业领域同样也是巨大的历史机遇,但也同消费互联网一样,我们需要解决应用体量,数据和知识驱动,交易诚信、供应链金融等具体的问题,而最终表现为供应链金融的普遍成功,这是因为只有最终金融的成功,任何一个产业才能得以蓬勃的发展。

    作者简介:
 
    杨明波:中国工业设备管理交流中心首席顾问,工业俱乐部工业服务研究中心主任,四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询,主要从事包括企业设备管理数据结构分析、领域产业互联网、工业维修互联网、服务型制造等相关应用研究。
责任编辑:熊东旭
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