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思科预测性维护解决方案

2018/5/17    来源:思科    作者:佚名      
关键字:预测性维护  物联网  思科  
随着近年来以物联网、云计算和大数据等技术为特征的全数字化制造的迅猛发展,一种更加高效的维护模式——预测性维护逐渐成为未来企业的核心需要。

数字化制造引爆预测性维护需求

    全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner在预测未来科技热点时指出:“数字化颠覆”概念是未来发展的一个重要核心,这一概念已从过去的偶发性突破转变为如今能够重新定义市场和整个行业的统一革新趋势。未来“数字化即业务,业务即数字化(Digital is the Business,the Business is Digital)”。在今日的工业领域,以全数字化为特征的第四次工业革命已然在全球拉开帷幕,“互联网+”、“工业4.0”、智能制造、工业互联网、物联网等新概念、新理念、新技术层出不穷,极大激发了制造企业对全生产系统进行进一步改造和优化的勃勃雄心。

    最大化的提高生产效率,降低生产成本是任何一个制造企业的两个最基本的生存法则和竞争法宝。而效率和成本都和一个关键环节密切相关,这个关键环节就是:关键生产要素(生产设备)的维修和维护。

    试想一家正开足马力生产的企业,突然遭遇生产设备故障而停产,其每一分钟带来的产值损失都是惊人的,而由于不能按期交付产品导致的商誉损害,更是难以在短期内弥补。据ISA数据显示,全球制造商每年因停机遭受的损失总计约为6470亿美元。类似这样由于生产设备故障造成计划外停机的问题也困扰着电力、医疗、石化等很多行业。因此,设备维护就成为了业界一致关注的重点之一。

    目前,企业主要采用两种基本维护模式:

    1.故障后维护(Reactive Maintenance)。

    平时不维护,出问题时再处理。适于停机影响不大的企业。

    2.预防性维护(Preventive or Proactive Maintenance)。

    无论设备状态如何,定期统一更换,升级,这样的好处是避免了大的故障发生的风险,但也造成了过度保养等投资浪费,亦不能避免突发性故障。

    然而随着近年来以物联网、云计算和大数据等技术为特征的全数字化制造的迅猛发展,一种更加高效的维护模式——预测性维护(Predictive Maintenance)逐渐成为未来企业的核心需要。

    世界知名财务及管理咨询公司德勤出版的《2016全球制造业竞争力指数》报告,也印证了企业对预测性维护的关注,根据对全球制造企业CEO的调查,“预测性分析(Predictive analytics)”是最受企业重视的先进制造技术。而预测性分析在制造业的一个主要应用场景就是设备维护。

表1 全球首席执行官调查:先进制造技术的未来重要性排名

先进制造技术的未来重要性排名

    预测性维护技术基于传感器收集的设备工况数据,如噪音、振动、温度、压力等,分析并预测可能产生故障点,并给出相应的维护维修建议。管理人员可以根据建议,提前处理有风险的设备,从而避免故障风险的发生。

    与其他维护方式相比,预测性维护的优势十分明显。短期内,企业可以极大改善自身生产状况:

    1.降低计划外停机,提高设备综合效率(OEE),确保连续生产,提高产量。

    2.减少维护频率,降低维护成本,缩短维护保养时间,提高运维效率。

    3.减少更换零部件,充分利用现有设备,延长设备服务寿命,提高投资回报。

    长期来看,预测性维护可以更好的为企业自身的客户提供优质服务,从而给企业带来更为长远的利益:

    1.改善企业产品服务形象和能力

    制造企业可以将对自身产品的预测性分析能力,打包成一个服务产品提供给用户。从而进一步提高客户忠诚度,并极大拓展自己的收入来源。客户可以自我运维预测性维护服务,厂商也可以通过Internet来托管该服务。

    2.用数据驱动企业产品和服务的创新

    通过收集和分析客户一线使用企业产品状况的数据(租赁或托管的情况下),制造企业可以获得一手资料,对改善企业自身产品的设计,提升产品质量,甚至优化企业的生产和销售,都有重要的价值。

    3.为制造企业带来商业模式上的创新

    “分时租赁”、“制造云”、“能力共享”、“软件和数据分析企业”等等创新商业模式,直接影响和决定了企业的未来发展和重大转型方向。

    因此,包括波士顿咨询(BCG),IDC等研究机构都纷纷将预测性维护列为工业物联网领域最快成熟的应用之一。预测性维护在许多资产密集型行业,如汽车、制造、重型装备、智慧建筑、港口等中具有广泛的应用前景。据IoT Analytics估计:2016-2022年期间预测性维护的复合年均增长率(CAGR)为39%;到2022年,年度支出将达到109.6亿美元。

责任编辑:程玥
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