德国工业巨头舍弗勒数字化转型再造神话_IT综合_基础信息化_文章_e-works数字化企业网
 
 
e-works数字化企业网  »  文章频道  »  基础信息化  »  IT综合

德国工业巨头舍弗勒数字化转型再造神话

2018/7/23    来源:e-works    作者:东旭      
关键字:舍弗勒  数字化转型  
舍弗勒作为全球轴承领域的领导者,始终致力于采用新兴技术和手段提升轴承的质量并降低使用过程的安全风险。作为一家德国工业企业,舍弗勒高度重视工业4.0中提到的转型思路和理念,用数字化技术强化产业的发展。

    舍弗勒集团是全球范围内生产滚动轴承和直线运动产品的领导企业,也是汽车制造业中极富声誉的供应商之一。舍弗勒在全球范围内开发并生产INA和FAG品牌的高质量滚动轴承、关节轴承、滑动轴承和直线运动产品。为超过60个工业行业和众多汽车应用领域应用提供大约40000种标准产品。LuK品牌的离合器系统、变速箱系统和扭力减振器代表汽车传动系领域内众多产品卓越的创新能力、对客户的高度关注和极高的质量水准。舍弗勒集团汽车工业部凭借其在轿车和货车的整体动力系统(发动机、底盘、变速箱和辅助装置)中的专业技术成为几乎所有汽车制造商和其它主要供应商的可靠合作伙伴。

精彩视频:IBM助力Schaeffler轴承迈向数字化时代

一、舍弗勒的发展愿景

    舍弗勒专长是部署各种轴承,从直径1-2毫米的小型轴承到用于风力涡轮机的大型轴承,不一而足。在汽车领域,业务范围辐射整个市场。小到汽车底盘中的轴承、复杂的传动装置,大到用在混合技术或电动车辆中的EX Deus和混合模块。在工业领域,从FAG主动式磁浮轴承、FAG SNS立体轴承座、INA和FAG圆柱滚子轴承到风力发电用的大型轴承试验台、水力发电的涡轮机轴承、自行车传感带轴承以及制造机械轴承等。

    轴承是运动机械设备中必不可少的关键部件,支撑起机械设备从引擎到传动的能量转换。但轴承在使用过程中会出现各种问题。比如爆珠,就是轴承里面的钢球与轴承体脱离缺少钢球的问题,造成这种问题的原因很多的,有可能是压力过大导致轴承内圈与轴承外圈错位。再比如轴承温度过高,判断标准为当手摸机构外壳时,应以不烫手为标准,反之,温度过高,造成这种问题的原因是,润滑油质量不符合标准,润滑油粘度过高,轴承装配过紧,负荷过大等问题。在机械设备运动过程中,由轴承问题导致的机械事故是比较危险的,很容易造成人员安全事故。正因如此,注意定期检查轴承磨损和质量是设备维护的重点环节。舍弗勒的工业发展愿景就是帮助企业构建更智慧、更新的和更安全的世界。

二、舍弗勒的工业转型神话

    舍弗勒作为全球轴承领域的领导者,始终致力于采用新兴技术和手段提升轴承的质量并降低使用过程的安全风险。作为一家德国工业企业,舍弗勒高度重视工业4.0中提到的转型思路和理念,用数字化技术强化产业的发展。

    舍弗勒认为,工业4.0是指将数据、实时信息架构不断融入供应和制造链。在这种思路的引领下,舍弗勒正在将轴承设计为数字型传感器。让轴承不仅具有标准功能,还能融入物联网,融入到价值创造过程中,轴承将与电子产品、轴承软件以及其他服务相关联。为实现这一战略转变,舍弗勒与IBM进行深度合作,利用IBM Watson IoT平台、认知计算等技术,将数字化及传感技术引入到舍弗勒的轴承产品中,采集轴承运行状态数据,包括转矩、速度和气温,根据状态及时作出判断和分析,帮我们更好地了解客户产品使用状态,避免意外的发生,在风险出现之前就进行维修服务处理。同时,通过对轴承使用状态的监控还能及时的掌控设备的开机与停机情况,判断市场的情况,及时的作出战略调整与决策。

    舍弗勒的轴承和离合器分离系统等部件应用在机器和车辆的重要部位,能提供关于工况和移动的重要信息。舍弗勒近年来加大研发投资力度,将传感器、执行器和内置软件的控制单元整合进这些产品。这些部件目前可在机器中收集并处理有价值的数据,并将数据转化为增值服务。

    目前舍弗勒与IBM的合作重点在于:

    1)对风电行业的维护进行优化:舍弗勒是可再生能源行业的一个重要参与者,生产的大尺寸轴承帮助涡轮机自由转动。更换此类轴承时会造成停工和能源损失,不仅过程异常复杂而且代价高昂。通过新的协议,IBM和舍弗勒将探索如何通过机器学习来显示关于设备在不同工况下性能的额外见解。设备中的传感器,甚至是轴承本身将实时报告部件的实际情况。通过使用“天气公司”(Weather Company,一家IBM公司)的风力预报,涡轮机操作员可提前计划并在风力较小的时段更换部件。

    2)数字化监控并优化机车:舍弗勒在铁路行业拥有100多年的经验,与铁路制造商和运营商密切合作,为客运和货运列车中的各种应用提供轴承及其他部件。通过使用来自云的认知性见解,舍弗勒将增强其铁路预测维修系统,提高效率和安全性。铁路车辆中的智能轴承将可测量自身的温度、扭矩和速度,触发警报并向铁路运营商通报可能的安全问题。

    3)车联网:舍弗勒正引领汽车发动机、变速箱和底盘应用产品的研发和生产。新技术将帮助舍弗勒扩展汽车行业部件的功能性,并延长其寿命。实时分析和认知系统将来自部件和系统的数据转化为有价值的见解,生产商可利用这些见解来提升汽车的可靠性,为客户提供新的增值服务,从而在提升“高效驱动,驰骋未来”中扮演重要角色。

    4)加工设备中的工业4.0:IBM的认知技术将支持舍弗勒针对加工设备中的工业4.0战略改善设备综合效率(OEE)。这包括优化生产工艺,实时分析数据和情景驱动维护,网络和优化一条生产线上的多台机器,目的是持续优化生产和供应链。重点在于通过内部优化来提升效率,并利用此为客户和合作伙伴创造新服务。

    5)连接设备操作中心:专家无论是否在现场都可以对数千台机器和设备的状况进行监测。大数据传输至操作中心,并在舍弗勒云上进行处理。算法和认知方法将分析数据,帮助预测机器性能,创造优化机会。自动发现异常和潜在故障,并快速启动相应措施。

责任编辑:程玥
本文为授权转载文章,任何人未经原授权方同意,不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用,e-works不承担由此而产生的任何法律责任! 如有异议请及时告之,以便进行及时处理。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。
e-works
官方微信
掌上
信息化
编辑推荐
新闻推荐
博客推荐
视频推荐