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从制造到“智造”,三步发展蓝图

2019/1/11    来源:e-works    作者:e-works  熊东旭      
关键字:AI  转型升级  IBM  
当下,数据成为企业关键资产,更是企业转型升级的源动力。因此,坐拥80%数据的传统企业,在未来将会超越新兴互联网企业,掀起逆袭大潮。

    当下,数据成为企业关键资产,更是企业转型升级的源动力。因此,坐拥80%数据的传统企业,在未来将会超越新兴互联网企业,掀起逆袭大潮。但逆袭无法一蹴而就,企业必须规划面向AI的发展蓝图,实施过程必经的三个主要阶段。

三个主要阶段

图1 三个主要阶段

    当然,无论企业现在处于哪个阶段,IBM制造业发展全阶段解决方案都能为企业进行最佳的定制化方案设计,帮助企业解决当下所面临的挑战,并为未来发展夯实基础。

一、某制造企业AI应用面临的挑战

    从2015年开始,IBM为某全球领先的制造企业进行AI应用的发展规划。该企业随着业务不断的扩展,渐渐对现有的计算资源造成压力,正处在转型关键时期的该企业,规划了面向AI的发展蓝图,在实施的三大阶段中,面临着如下挑战:

    (1)如何构建高性能运算CAD/CAE/EDA建模分析?

    随着该制造企业业务的全球化拓展,为提升产品研发设计能力,企业需要构建更加强大的产品研发硬件平台,现有的硬件平台已经无法满足日趋复杂的产品设计与建模需求,必须构建更加强大的高性能运算平台。

    (2)如何实现海量非结构化数据的存储与管理?

    随着业务的数字化和生产的智能化,企业每天产生的数据呈现快速的增长,这其中也包括海量的非结构化数据,如何实现对这些数据的有效存储和管理,进而最大化挖掘数据价值是企业正在思考和关心的问题。

    (3)如何进行新旧投资整合、计算资源动态弹性分配?

    由于考虑到IT投入成本,企业希望在保护现有IT投资的基础上实现IT资源的最大化利用,如何整合新旧系统,实现计算资源的最大化利用和分配是本轮规划中需要重点考虑的问题。

    (4)如何实现AI质检等前沿应用?

    利用AI技术实现智能化产品质量检测是该企业推进智能工厂,在提升产品质量检测效率的前提下降低企业对人力资源的成本投入。这是企业与IBM共同探讨合作的一个方向。

二、IBM如何推动应用需求的落地?

    自2015年以来,IBM以专业的服务陪伴该企业一路成长,经历了转型、升级、AI引入一系列关键时刻,并为各个阶段提供了相应的解决方案。针对该制造业企业实际的业务需求,IBM为其定制了HPC整体解决方案,涵盖作业调度、集群监控、集群报表分析及AI质检等各项需求。

    阶段一:IBM为该企业构建高性能运算CAD/CAE/EDA建模分析平台

    底层硬件以IBM FlashSystem 900系统构建,这是一款业界领先的超低延迟全闪存阵列,运用Spectrum LSF全面综合的工作负载管理解决方案,帮助该企业支持传统的高性能计算和高吞吐量工作负载,为CAD/CAE/EDA建模分析工作提供稳定、可靠、高效地支持,并为企业实施群集控制、分析、报告。

    阶段二:IBM通过整合新旧资源,形成虚拟化资源池,实现资源灵活管理和调配,在此基础上推动企业级大数据解决方案的构建。

    1)新旧资源整合,灵活调配虚拟化资源:运用Spectrum Virtualize助企业进行新旧资源资源整合,形成虚拟资源池。并运用Spectrum Platform Cluster Management进行灵活调配资源,提升运营效率,并作为私有云平台支持物理机和虚拟机资源调配,基于定制化模版自动部署软硬件运行环境。

    2)构建企业级大数据管理平台:比起开源的Hadoop,Spectrum Conductor with Spark能提供更高效、稳定、可靠的企业级大数据解决方案。加上Spectrum Scale强大存储管理能力,支援存储资源池冷热数据分层、备份、部分双活功能,为数据中心提供高速并行读写。

    阶段三:利用IBM认知计算能力推动实现可视化质检

    结合Spectrum Conductor with Spark快速部署Spark的能力,以及Spectrum Conductor Deep Learning Impact提供的端到端企业解决方案,快速构建和管理深度学习环境,通过大规模图像分析,实现AI质检以提升质检准确率和效率。

    未来十年是传统制造业逆袭的关键时期,AI技术将是主要引擎。制造业企业需要规划自己面向AI的企业发展蓝图,同时更需要找到最佳合作伙伴。IBM凭借久经验证的行业经验,及业界最完善、性能最好的HPC整体解决方案和人工智能技术,为企业提供定制化全阶段解决方案,成就企业完美逆袭。

三、IBM解决方案组建一览

    1)建模分析

    IBM Spectrum LSF(工作负载管理解决方案,支持高性能计算、大数据、机器学习等多种负载)

    2)存储

    IBM FlashSystem 900(业界领先的超低延迟全闪存阵列)

    IBM Spectrum Virtualize(SVC)(整合异构存储设备)

    IBM Spectrum Scale(多地共享、冷热分层存储)

    IBM Spectrum Protect(近乎即时的备份备份)

    IBM Spectrum Archive(高性价比数据归档方案)

    IBM Tape(用于数据归档,可靠且节省成本)

    3)AI质检

    IBM Spectrum Scale(存储资源管理分配)

    IBM Spectrum LSF(工作负载管理解决方案,支持高性能计算、大数据、机器学习等多种负载)

    IBM Spectrum Conductor with Spark(支持AI应用,自动部署Spark和其他服务)

    IBM Spectrum Platform Cluster Management(支持AI应用,系统部署和高级软件管理)

    IBM Spectrum Deep Learning Impact(支持AI应用,快速构建和管理深度学习环境)

责任编辑:程玥
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