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“智能制造与产业转型”圆桌讨论

2018/4/2    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:工业互联网  智能制造  两化融合  
2018年3月23日,以“工业互联网的探索与实践”为主题的2018(第七届)中国信息化与工业化融合发展高峰论坛在上海浦东绿地假日酒店圆满闭幕。在22日下午的主题大会上,主持人e-works总编黄培博士,邀请中车戚墅堰机车有限公司总经理邹哲贤、温州庄吉服饰有限公司总经理吴邦东、永固集团股份有限公司总裁郑革, SAP资深方案架构师李强、Siemens PLM Software高级技术顾问刘吉佳,以“智能制造与产业转型”为题展开讨论。
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圆桌讨论:智能制造与产业转型
 
    主持人:e-works总编黄培博士
 
    讨论嘉宾从左至右:
 
    中车戚墅堰机车有限公司总经理邹哲贤
 
    温州庄吉服饰有限公司总经理吴邦东
 
    永固集团股份有限公司总裁郑革
 
    SAP资深方案架构师李强                                  
 
    Siemens PLM Software高级技术顾问刘吉佳
 
    主持人:制造企业有哪些转型策略来提升企业的盈利能力?
 
    邹哲贤:企业要成功转型,产品结构、产品设计、产品创新很重要,另外内部控制也非常重要。
 
    吴邦东:服装行业是非常传统的制造业,产能严重过剩,所以提升盈利能力,是现阶段摆在每个企业面前的任务。两化融合、机器换人、精益生产,都是提高生产效率、提高盈利能力的有效途径。这两年企业在智能制造建设方面卓有成效,可以规模化生产。
 
    郑革:我觉得盈利能力取决于企业的核心竞争力,最重要的一点是企业要保证其核心竞争力的持久性。举两个例子,第一个例子是腾讯发布了2017年年报,每一天利润将近2亿,除了银行之外,它是最赚钱的公司。第二个例子是德国有一个眼镜品牌是世界上最昂贵的,纯手工制作,没有任何信息化。这两个例子说明企业只要能够保证其核心竞争力,就有议价跟盈利的能力。
 
    李强:我举个例子,哈雷摩托是SAP的样板客户,从2012年以后拥有智能工厂,实现了大规模定制。企业通过数字化技术,从卖设备的经营方式转变为卖服务,实现经营模式的转变,这是新的盈利模式。
 
    刘吉佳:西门子的转型聚焦于数字化研发制造,针对他们的转型我有两点感受,第一是创新产品的转型,比如新能源汽车目前比较热门,每家客户的创新点都不一样,需要提高用户体验;第二点比如钢铁行业,现在更多强调基于大数据分析,来提升服务能力,进而提升钢铁产品的质量。
 
    主持人:企业推进两化融合和智能制造的核心驱动力是什么?
 
    邹哲贤:一个是市场驱动,不管是智能制造还是两化融合,一定要体现用户价值,给用户带来更大的便利,这是动力所在。我所在的企业专注于生产机车装备,目前正在做智能化机车。去年企业通过改变地面操作,一个车间就可以减少24个人。另外从企业内部来讲,我觉得很重要的一点是要提升效益,实施精益管理和精益生产。从这两方面来讲,我觉得两化融合是很大的推手。
 
    吴邦东:服装行业同样也是这样的状况,1993年成立了庄吉公司,创立了品牌。整个行业经历了三个阶段,1990年代初期,产小于销,产品供不应求,扩大产能是企业发展的核心驱动力。2000年之后,是发展阶段,整个服装行业是渠道规模的竞争,大家都在圈地,那时候渠道的扩张是核心驱动力。2010年之后,服装行业或者整个市场进入成熟期,品牌的发展也趋于成熟,转型升级的步伐也在加快,成熟期出现了高端品牌,激烈的竞争是一种常态。目前,在制造业两化融合和智能制造的大潮下,市场营销模式转变为个性化需求,这是企业的核心驱动力。
 
    郑革:我个人认为两化融合和智能制造是一种趋势性选择,容不得个人去考虑和核算,甚至企业在做某些信息化项目时,不会去做投入和产出分析,选择适合企业现状能解决目前问题又有利于企业未来发展的项目。
 
    主持人:请行业专家来分析一下,你们觉得企业推进两化融合和智能制造有哪些最头痛的问题。
 
    李强:在实践中确实碰到很多问题,因为智能工厂的实施不是一个点而是一个系统工程,例如在跟客户谈智能工厂时,需要把企业和厂商、服务商几方面融合起来达到共识,才能为企业做一套适合的方案,比如产品设计、厂房设计。
 
    刘吉佳:从制造企业的角度来说,我觉得最突出的问题在于人,很多企业没有明确的CIO角色,有的即便有,也没有到战略层面。落实到具体的技术层面存在的问题就更多,例如做仿真和做虚拟技术对人的能力要求很高,这些人员在很多企业里是比较缺少的,招到合适的人对企业老板来说是一个不小的挑战。
 
    主持人:如何真正发挥数据的价值,实现数字化转型?
 
    邹哲贤:企业数字化要从基础开始,基础不扎实,数据就会出现混乱,导致走回头路。另外数据的价值在于用,通过不断的分析支撑,数据的质量会越来越好。企业要打造产业级数字化工厂,需要通过一些装备无线传输、自动采集数据,从基础做起,同时企业用好这些数据非常重要。
 
    吴邦东:庄吉对数据基础的重要性体会非常深。企业在个性化定制生产中存在一个技术瓶颈,即一人一版。企业目前一分钟出一个版,速度非常快,也是基于企业深耕服装行业20多年所积累的经验,企业平均每年收集20万套的量体数据,充分利用大数据进行分析,特别是对量体变量的逻辑关系进行分析,同时还请了一些专家来支撑数据的挖掘和利用。当然在服装行业,还有一些其他方面的因素需要考量,比如工艺流程上的一些变量数据,需要做大量的开发。数据的应用方面,我认为目前企业只是仅仅做了基础工作。
 
    郑革:我个人觉得目前传统的工业制造企业在数字化转型方面还没有明确的方向,但是在数字化转型过程中,企业对待数据要有认真的态度。我很认同邹总的观点,所有数据正确了,才能基于这些数据进行研判,这需要利用技术手段、软件和硬件做为支撑。
 
    主持人:所以数据要完整,同时数据采集尽量要自动。
 
    李强:SAP帮助企业实现价值,用好所有产生的数据,帮助企业能快速的利用数据做出决策。这有两个层面,第一个关于设备、机器、质量和产品投放市场的反馈数据,让这些数据说话,让这些数据对企业产生价值。SAP有一个专门为大数据而生的数据管理平台,可以接纳大平台海量的数据,可以让这些数据运行起来。
 
    刘吉佳:第一,底层研发数据一定要标准化,例如在一家飞机制造企业,一个设计师做零部件数模的数据量居然有700多兆,但是按正规合理的方式才30多兆。第二,企业在数据流转的效率方面有待提高,有一家企业在上相应系统之前,平均一个零件要流转16个信息化系统,要经过60多次数据转换。企业通过系统实施,较少了转换次数,增强了传输效率,减少了差错。
 
    主持人:数据要采用建立云平台的方式,才能产生价值,如果存在一大堆数据孤岛,可能产生不了太大的价值。最后我分享一个案例,德国有一家公司利用数据平台专门给标准件和零部件企业建立三维产品样本,也就是说这些零部件企业交付零部件时,只有几何信息不会有特征信息。
责任编辑:田耘
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