Teradata 走出高端,扩展行业

    截至2004年12月31日，NCR Teradata数据仓库事业部2004年第四季度总收入达到4.12亿美元，较2003年同期上扬14％。不仅如此，Teradata数据仓库事业部已经实现连续14个季度的增长。并且，增长还在持续着。

   数字的魅力在于简洁而又含义丰富。

   笔者列举了以上一组数字，呈现出Teradata近年的良好市场表现。

Teradata亚太区总裁Peter Hand

    数据仓库发展新趋势

   “传统的信息管理大部分的数据从内部数据源采集，供‘象牙塔’中的决策者使用，而且偏重于制定长期决策等等。但是新一代的信息管理发展到从内部和外部数据源中采取数据，使用范围扩展至“前线”决策者，并且具有战略意义的战术决策。”这是“2005Teradata数据仓库峰会”上首席技术官宝立明（Stephen Brobst）对数据仓库技术发展趋势的展望。

    新一代的数据仓库能够实时从企业内部和外部数据源中采集数据，现场决策者可以每天以最短的时间地制定战术决策，称之为“extreme数据仓库”。它拥有回复速度以毫秒计算的极佳性能，永不停机的极高可用度，实时掌握交易事件的数据新鲜度，能发掘数据中所有的商业关系的高整合度，以及可供百万并发用户同时访问数个Petabyte的数据的极端可获展性。

    从象牙塔走出的Teradata数据仓库应用也将走出高端，供更多的行业用户使用。

Teradata亚太区总裁Peter Hand和大中国区总裁吴辅世

    
    聚焦制造业 拓展应用

   一直以来，Teradata对于国内的金融、电信、航空、保险等行业都有所耕耘，而且集中于大客户的应用上：中国电信、网通公司、中国邮政、民生银行等等。而且，在人们的理解中，也只有金融、电信、航空、保险这样的需要庞大数据处理功能的、买单能力强的“大块头”企业才是数据仓库的目标客户群。

    但是2005年Teradata抛出的中国市场重点领域是：制造业。

    随着全球制造业生命周期越来越短的趋势，使得数据仓库的精确性是Teradata应用良好的关键所在。

    中国的“信息化带动工业化”制造业信息化大潮中，ERP一直都扮演着“主旋律”，但是随着ERP的上线及生产数据的积累，应用数据仓库技术分析数据从而实现节省原料、缩短生产周期将为管理者所重视。所以数据仓库在制造业领域的需求也逐渐显示。

    而且数据仓库和ERP等软件能很好得合作。ERP侧重于事务处理，其强项是提供资源利用、流程化管理等方面的解决方案，但对信息的实时和关联等分析不够，与企业高层经理人员的决策分析要求存在一定的差距，这一缺陷由“数据仓库”弥补了。Teradata与SAP等ERP厂商早已开展合作。
但是目前近300人的Teradata团队，尤其值得一提的是专业实施团队构建得很完整。这支团队一方面自己开拓，一方面加强和国内运营商的合作。

    人才培养 深化应用

    从人才培养的角度来加速、深化数据仓库的应用是战略性的举措。据大中华区总裁吴辅世介绍“数据仓库应用人才培养的战略，在NCR Teradata中国和全球策略中都是很重要的一点。”

    Teradata和相关的大学、机构合作，举办数据仓库系统培训，通过这些培训让更多的人了解到数据仓库的应用，学会数据仓库的应用：从功能的理解到对其背后管理理念的领悟。

    Teradata在去年与人民大学共同建立了数据仓库和商务智能联合实验室，为培养商业智能领域的专业人才而进行着积极的努力。中国人民大学和Teradata均表示，共建实验室只是全面推广数据仓库和商务智能技术应用的第一步。双方计划在未来扩展合作领域，共同选择一些具有攻关价值的前瞻课题和核心技术来进行研究与开发，同时为中国培养一批综合先进管理理念和软件应用技能的高素质人才。并且，会在Teradata数据仓库平台上开发出适用于我国各行业需要的数据仓库和商务智能应用软件。

    除了人民大学，Teradata还和北京邮电大学合作成立了商业智能联合实验室和培训中心，系统培养数据仓库的国内外专业人才。2005年，Teradata在中国成立了全球支持中心，投入国内的专业服务人员支持大中华区和亚太区的项目实施。

    除了专业人才的培养，Teradata还通过培训来培养当地的管理人员和当地的用户，关注本土用户和高级管理人员的教育，这也是Teradata一直以来关注的。Teradata表示：“人力是最大的竞争优势。”

    “价值”决定价格策略
    “尽管近来软件产业有出现并购、整合等现象，但是我们并不认为这种整合是IT业全球性的趋势。”在回答记者提问“全球IT业界出现大规模并构整合等等现象的如何看待，NCR Teradata会不会有此打算”时，Peter Hand给出的答案。

    Teradata目前还专注于数据仓库领域，并和别的合作伙伴一起合作提供系统的包括BI、CRM等的解决方案。

    “许多大型软件商也即将展开和我们的合作，在商业技术、宏观战略，我们都会准备开始做一些合作以及联合的工作。我们的战略就是加强和这些伙伴的合作，加强我们的系统解决方案的提供能力。例如，最近和i2、Siebel都有所联手合作。譬如和Siebel的合作旨在促进Siebel分析产品和Teradata数据仓库的整合和优化，Teradata为Siebel分析系统提供支持数据库平台。……我们有一个‘价值定位’的策略，要告诉我们的客户，我们的方案带来的价值是最重要的。”

    针对记者们对于Teradata的价格在数据仓库领域内偏高的观点，Peter Hand提出了Teradata数据仓库解方案和NCR的其他硬件捆绑起来的整体解决方案事实上效率更高、更加节省，从总拥有成本来考虑使用Teradata数据仓库并不是最贵的。

    而且更为关键的是：客户们对整体解决方案的效益做评估，可以得到比较好的效益，这样说来，获得的价值高是客户们最关注的。

    Peter Hand自信的表示：而且市场表现强有力地证明Teradata的价值定位策略是正确的。