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MES助推美的从“制造”到“智造”

2018/1/24    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:智能制造案例  e-works年度盘点  智能制造  美的  
本文为“2017年度中国两化融合暨智能制造应用领先暨最佳实践奖”参评案例。本次活动将评选出2017年度,为中国两化融合暨智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进两化融合或者智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

    3.2.3 精益化车间安灯管理

    提升制造车间现场日常管理水平,实现了问题闭环管理、关键KPI优化提升、会议及点检等流程固化、责任清晰及有效响应。

    ●目视化关键指标:不同层级(线体-区-分厂)的会议展示不同维度(班组-日-月-年)的关键KPI,所有该关注的问题一览无遗,同时展示一段时期以来的趋势,增加对改善目标如UPPH、不良率、安灯、点检的敏感度,及时优化。

    ●目视化管理,通过ANDON提升事件的SLA和OLA水平,当前责任人响应、处理超时逐级通知上级领导,直到总经理。

    ●固化点检流程、移动化作业并进行目视化:规定点检清单及责任人,定时提醒点检并记录超时,同时提供移动化强化点检日常管理。在每日会议看板中清晰可见,督促点检及时发现问题。

    ●矩阵式分配责任及跟踪:从不同的部门组织,抽取同一职责的同事设定为同一处理组,共同承担责任,实现矩阵式管理,强化协同工作。多种系统终端,提升管理效率:除了提供传统的美信通知外,还提供手表通知点检、安灯等,并可通过PC、手表响应,使用平板点检等,提高日常管理的效率,促进发现问题,解决问题,提高闭环率。

    3.2.4 总控中心及移动化

    以3D建模的形式展现工厂/车间/产线/设备等总体状态,关键数据在模型中展示,多系统的数据集成,成立总控BI平台,并展示核心BI数据;日、周、月、年度相关的Q/C/D数据进行趋势分析,相关交叉分析,无序交叉分析,并进行智能预警提示。

    ●产量类看板

产量类看板

图12 产量类看板

    ●品质类看板

品质类看板

图13 品质类看板

    ●物流类看板

物流类看板

图14 物流类看板

    ●3D建模的数据分析

3D建模的数据分析

图15 3D建模的数据分析

    ●移动化智造+

移动化智造+

图16 移动化智造+

    4.效益分析

    4.1 数字化精益MES建设和应用主要成果

    通过近年来的制造信息化建设和持续推动数字化精益MES平台的建设,美的集团实现了总部、事业部、基地工厂的三层应用,建成了一体化的企业级的MES系统,已全面覆盖全集团34家工厂,1000+产线,取得了显著成果,极大的促进了制造信息化效能。在制造领域,实现了制造端纵向贯通、横向集成,价值链拉通,信心化能力显著提升,支持集团化运作。计划源头中已搭建三层计划体系,S&OP产销协作,提高物料通用性,融汇价值流的拉式为主,推拉结合的计划模式,订单拉通T+3模式,预排、产能可视,提高接单效率,缩短供货周期。场内、外物流基于计划稳定的价值流拉动,达到供方库存透明,IQC品质检验标注化与刚性执行。计划、来料、生产消耗环节信息透明与拉通。在生产过程品质,重点关注品质的时控及操作防错,MES驱动拣料及配送防错,PQC结合设备联机SPC分析,通过预警、中控室实现过程品质控制。通过物料标签与MO票结合,实现端对端的追溯,不仅仅追溯物料,而且追溯制造工艺参数。持续优化业务流程,压缩业务层级、洞察业务痛点,实现精益化管理。

    目前美的MES平台日应用人数近10万人,每天通过系统产生60万财务交易凭证上传,100万物资出入库记录,管控90000多个生产作业过程,覆盖制造全流程的采集与追溯,基于MES的数据归档每日30G。实现了制造过程中人财物等重要资源的集约化管理,连接自动化机台和产线,自动化物流,入场、总部装物流拉动,看板移动,订单跟踪,数据分析与展现等决策数据化。以上,获得省部级以上的奖励和表彰10多项,其中多个基地项目被国家有关部委评为国家信息化试点和示范工程。

    4.2 制造信息化效能、效率和效益显著提升

    MES平台有效固化了业务流程和管理标准,支撑了精益管理的集团化和扁平化。通过全流程可视化和数字促进任务流动,在632系统的基础上(6大营运系统、3大管理平台、2大门户和集成技术平台),向大供应链体系延伸,加速各环节任务流动。通过拉式生产系统实现JIT,根据物料属性及消耗触发配送指令、配送管理、信息展示,实时刷新任务上线时间、生产进度、损耗、交货期数据的展示,提升制造综合效率33%,降低原材料、在制品库存90%。通过系统“防呆、防错、防漏”,检查数据自动采集,SPC预警等实现了“出现异常设备会自动停下来的‘自动化’的精髓”,减少生产损耗68%,改善产品品质10%。通过大数据应用,坚持PDCA改善,不断提升目标值,将量化数据转化为行动力,实现了生产管理的专业化和标准化,推动管理分析从统计型向分析型转变。精益化MES已经深入到制造管理的各个方面、各个环节,通过信息流拉动和贯通共享,提升业务管控能力,为管理创新创造了新的局面。

责任编辑:程玥
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