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金航MES成就航天工业脉动线智能管控

2020/12/3    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:MES  航空工业  智能管控  
经过一年多的实施,金航MES在客户的全力支持下,以总装生产需求为牵引,以智能制造理念为指导,搭建了总装智能脉动管控平台。

    航空工业某厂为了响应智能制造的发展趋势,基于集团公司智能制造架构,实现企业联盟层、企业管理层、生产管理层、控制执行层全局整体规划,按照“总体规划、示范先行、分步实施”的原则,以脉动总装生产线建设为牵引,逐步巩固和推广智能制造研究成果,扩大应用范围,助力智能制造转型升级。

    当前公司的生产过程中存在如下四类问题:生产计划不够精密,难以作为生产的依据;生产保障资源不能及时供应;现场异常问题不能及时处理、无法有效跟踪;生产过程不够清晰透明,难以为生产管控、生产决策提供有效的支撑。该厂期望通过金航MES的实施,达到如下效果:

    1)科学制定生产作业计划,保障脉动生产;

    2)严格生产准备检查,生产过程动态预警;

    3)保障生产资源供应,实现生产线计划协同

    4)设备互联互通,设备健康管理和监测;

    5)无纸化作业,生产过程透明化;

    6)现场过程问题及时反馈和处理,形成问题处理闭环;

    7)看板展示各种作业信息,精准获得生产执行状况;

    8)监控生产执行状况,健康分析预测;

    9)科学的运营管控,智能运营决策。

    依据航空工业智能制造参考架构设计,金航脉动生产管控系统分为三大子系统:执行管控管理子系统、健康监视管理子系统和运营集成管理子系统。总体集成架构如下:

总装脉动生产管控系统和其他系统集成架构

图1 总装脉动生产管控系统和其他系统集成架构

    经过一年多的实施,金航MES在客户的全力支持下,以总装生产需求为牵引,以智能制造理念为指导,搭建了总装智能脉动管控平台,通过赛博物理系统的无缝集成、基于数据分析的预测控制方法、基于MBOM的网络计划分解方法、基于站位与装配指令两层反应式调度方法等关键技术,实现了脉动式总装车间虚拟验证与平衡优化、总装状态动态感知与实时预警、基于自适应决策的总装作业智能调度、与任务流匹配的物料智能仓储与精准配送、总装智能集成管控与健康检测。具体应用效果如下:

    1)装配计划智能化:以装配网络顺序图为基础,在综合考虑多种能力约束的基础上,科学合理地编制脉动装配计划,同时支持以重调度手段对动态感知的“人机料法环”状态进行快速响应。

    2)协同保障一体化:建立按脉动装配计划执行的资源保障体系,通过管控对异常问题进行精准督办,保障现场装配的不间断运行,实现生产与采供的连续拉动。

    3)生产过程透明化:通过设备互联互通,实现运行状态的实时采集、检测数据的智能判读;通过现场安灯、问题准确分类与自动升级,形成问题快速处理机制;准确采集加工数据,实现装配现场无纸化。

    4)管控决策数据化:实时监视总装脉动生产线健康状况,根据分析结果进行评估诊断,保障脉动生产节拍;通过多源信息状态抓取与历史数据学习,构建脉动线运行预测模型,实现问题预测并给出业务优化建议。

责任编辑:程玥
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