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移动互联网迅猛发展加速大数据应用落地

2015/1/23    来源:通信世界网    作者:王熙      
关键字:移动互联网  移动应用  大数据  电信运营商  
全球著名商业咨询机构麦肯锡早就说:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”在与我们切身相关的衣、食、住、行等方面,大数据对生活方式的改变显而易见,而大数据从理论到实践的真正应用才刚刚开始。

  移动互联网迅猛发展加速大数据应用落地

  数据时代正在来临,我们周围的一切正在被数据定义。每天人们都会通过使用电脑、手机、GPS等设备产生以十亿计的海量信息,这些相互作用的信息从根本上改变着世界原本的面貌。

  随着移动用户数量的增长,基于移动互联网大数据的应用备受瞩目。据CNNIC最新统计显示,截至2014年10月,全国移动电话用户达到11.22亿户。智能手机的保有量由2013年的2亿部,迅速增长到2014年的3.6亿部。目前拥有过亿用户的移动应用已达10款左右,包括微信、快滴打车、手机淘宝、百度地图、搜狗输入法、PPTV、高德地图及墨迹天气等,它们都很好地利用了大数据带来的益处,在对用户数据进行分析整理的基础上提取有效信息,由此成为APP大数据应用的先行者。

  墨迹天气APP是应用大数据的典型代表。它旗下产品空气果,可以利用Wi-Fi进行简单设置。空气果外观设计很酷,界面友好,可以语音播报,显示屏挥手可以点亮,挥手可以切换数据,在用户数据保存和分析利用方面较其他同类移动APP具有明显优势。

  快的打车的大规模使用,增加了移动APP的大数据应用程度。快的打车是打车软件和移动支付市场的代表,它获得了大数据以及O2O市场。通过软件实现对用户打车习惯、打车路径等数据的积累,进而分析,再叠加地图服务、生活信息服务等内容,实现智能服务模式增加客户黏性,从而与商家以及消费者形成合作,实现赢利。

  在移动互联网大数据应用快速发展的同时,仍有两个问题需要正视:

  一是用户对隐私安全问题存质疑,造成数据的开放性和完整度不够,因此限制了大数据应用的发展。如今,手机成为第一终端、互联网中心及个人信息中心,人们把自己的沟通、社交、娱乐、生活、商务、隐私交给了智能手机及其各种应用。据DCCI第三季度报告显示,截止2014年10月有66.9%的智能手机移动应用在抓取用户隐私数据,其中高达34.5%的移动应用有“隐私越轨”行为,通话记录、短信记录、通讯录是隐私信息泄露的三个高危地带。如何确保数据采集的适当尺度同时又能保证服务的完整性,这对企业而言是一个挑战。

  二是存在对数据分析发掘的技术壁垒,不能“数”尽其用,使得很多具有潜在价值的数据流失。基于大数据的移动应用已经非常广泛,很多移动终端上都留下了使用者的数据。IHS Screen Digest公布的2014年第三季度的数据显示,有48.2%的数据被浪费,并没有真正提取数据的有效价值,在数据的分析和挖掘方面还有待提高。

  运营商试水大数据经营

  如今,大数据巨大的商业价值已经显现出来。据统计,目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右,而到2017年,此数据预计会上涨到530亿美元。数据大爆炸下,如何挖掘这些数据,也面临着技术与商业的双重挑战。

  电信运营商作为数据的生产者,拥有丰富的大数据资源,这些资源优势是其他企业无法企及的,价值挖掘潜力巨大。而拥有如此优质的数据基础,使得运营商在企业、行业、社会等多个层面,都将大有作为。

  纵观全球市场,电信运营商大数据发展仍处在初级阶段,海量的数据并未给其带来可观的收入,如何依靠大数据避免哑管道化的危机是全球运营商共有的话题,国内三大运营商也开始了积极布局。

  中国移动通信集团公司业务支撑系统部项目经理何鸿凌曾透露,中国移动当前每日新增结构化数据8T,每日新增日志类数据400T,而每日处理的数据10倍于此,每日查询的数据100倍于此。他认为:“数据已经成为当下企业的第一等竞争力,数据可以列入资产负债表,企业应该竭尽可能收集整理数据,竭尽可能保存数据,将数据列为企业核心资产。”

  据了解,中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面,也进行了一些积极探索和实践。2014年,中国移动成立了苏州研发中心,构建3000~4000人的研发团队和运营团队,旨在进一步完善云计算和大数据产品体系,尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

  中国电信则组织编制了大数据领域深化改革方案,明确要建立“统筹管理、两级运营”的大数据运营体系。中国电信市场部先期组织开展了大数据RTB 精准广告业务、景区流动人口监测业务等试点,成效显著。下一步中国电信将重点聚焦互联网用户行为分析报告、大数据金融信用风险防范业务、大数据区域洞察业务等研究,组织开展试点工作,打通业务流程,验证商业模式,探索电信大数据在重点行业领域的纵深应用和价值挖掘,取得一定社会和经济效益。

  而中国联通也同样利用其无线管道的大数据流量,采用Hadoop以及Spark的大数据挖掘算法,构建的移动性洞察解决方案,从网络数据中提炼出有价值的信息,创造出更多的行业、政府新服务及新应用。例如,上海联通将存量和增量经营适当分离,利用大数据技术手段,真正关注和了解用户,持续挖掘和提升存量客户的价值。通过已离网用户的时空数据分析需要优化的网络区域,并结合ROI分析最需要优化的区域以及最需要关怀的频繁进入质差区域未离网高价值用户;另外,在集客区重点识别客户来自哪里,以便考虑是否对所在的位置进行针对性的广告投放。

责任编辑:涂君军
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