数字化已经影响到汽车产业价值链的各个环节，它意味着整个企业运营模式的转型，汽车企业需要整体布局来好好利用数字化契机。
数字化其实是一个比较大的课题，各个行业都感受到了数字化的影响，但是不同的行业受到数字化的影响程度不一样。当然，受制于行业的特点，比如产业特点、用户和经营模式的特点，数字化对各个行业的贡献也不一样。
对于汽车行业来讲，数字化对于汽车行业的贡献大概5%到40%。
汽车行业正在加速数字化
其实数字化对汽车行业的影响不仅仅包含现在大家讨论非常热的产品数字化和经营模式数字化，比如电商、O2O，也包括生产工程方面的数字化，比如
工业4.0、
智能制造。
在中国，尤其是一些新兴市场的工业制造，制造环节的数字化也发展非常快。总体来看，汽车行业的数字化是处于一个加速的进程。
对于整个汽车产业来讲，数字化已经影响到产业里价值链的各个环节，从工程研发到生产制造以及相应的物流和销售。通过调研和分析，我们发现，除了数字化工厂或者智能制造的影响以外，未来数字化很重要的一个方向，是把客户引入到制造等产业链各个环节。
比如，制造很重要的一个发展趋势，是让用户需求在制造端有所反映，甚至在零部件的制造端有所反映，从而保证整个供应端整个物流能够有效地满足或者高效地满足相应用户的需求。
所以，现在数字化已经延伸到产业的各个环节，未来客户会以数字化手段继续参与到产业的各个关键节点。
领先的企业已经在积极推动数字化的改革，不少国际知名车企已经将数字化引入到业务各个环节，比如，福特汽车在数字化的创新与研发方面，奥迪在数字化的供应链方面，大众在数据实验室以及博世在数据化
项目管理部门方面，都在引入数字化的技术以保证他们在未来的竞争优势。
数字化影响企业的方方面面
提到数字化，大家想到可能这是一个科技概念，通过研究，科尔尼发现，数字化不仅仅是一个科技概念，其实它还影响到企业的方方面面。总结下来，数字化主要在运用于企业的运营流程、运营模型、客户体验以及产品和服务等方面。
供应链、设备维护和保养以及相应的生产和采购流程，都受到数字化技术以及数字化相应的管理的影响。
在供应链方面，数字化的技术可以实现整个供应链更加敏捷，更加灵活，以及更加可视化。
在数字化设备的维护和保养方面，如何降低设备维护的成本，很重要的一点就是能够做到预测性的维护和保养，数字化提供了相应的技术手段来实现这样的效果。
在自动化的生产和采购流程方面，OTD(Order to Delivery，订单交付)是每一家工厂和供应链关系部门都遇到过的日常运营问题。通过数字化数据的分析能够提前预测到一些供应和需求之间的差距，提前采取补救措施，避免出现错误。
我们做了三个简单的案例研究，第一个案例是戴姆勒，它使用专业的交联
传感器监控整个工厂原材料和零件的运输过程，从而实现供应链的可视化。
根据科尔尼的研究发现，汽车行业在可视化
供应链管理方面是做得最先进的。数字化供应链首先在制造行业实现，然后逐渐地，汽车行业的经验可以应用到其他行业，比如农业。
第二个案例是发那科，它利用数字化的技术对大型设备进行预测性的维护，改变了过去标准化的固定期限的维护保养规范。预防性的维护保养能够降低设备维护的费用，能够提高设备使用的效率，也就是所谓的OEE(Overall Equipment Effectiveness，设备综合效率)。
在设备预测性和维护方面，工业装备行业做得要比汽车行业更加先进，因为他们有2B的行业特点。除了工业装备行业，工程机械行业在这方面也有很大的应用。比如小松机械，他们也在应用预防性的维护。
下一个案例是奥迪。奥迪在生产过程中，在难以实现自动化的环节，应用了可合作式
机器人。我们之前提到最佳工厂大量应用了自动化的设备，但是通过现场观察，有些工厂其实是把自动化的设备和人生硬分割开来了。未来在工业4.0的环境下，机器人和人是相互协作的关系，这样整个生产线人工和机器能够提高工作效率，同时降低EHS(环境 Environment、健康Health、安全Safety)的风险。
车企需要整体布局来应对数字化
对于汽车行业来讲，如果面向未来进行数字化转型，汽车企业需要整体布局来利用数字化这一契机，产品及服务、客户体验和运营流程都要做一个全面的转型。数字化不仅仅意味着技术的导入，其实是意味着整个企业运营模式的转型。
领导层对于数字化战略的定位要有一个清晰的认识。我们调研也发现，数字化执行好的企业，不是为数字化而数字化，而是数字化能够跟业务目标紧密联系起来，比如，缩短企业研发周期，提升OEE水平，降低物流冗余，等等。
有了这种自上而下的战略认识以及数字化愿景之后，下面就是如何来加速数字化落地，营造大型企业内的小企业的创新氛围，然后对企业进行积极的变革管理。积极变革管理也会运用到数字化的技术，比如数字化的
HR绩效动态管理。
所以这些方面我们认为是企业数字化转型或者迎接数字化的五个关键要素。
科尔尼在数字化管理和数字化转型方面有很多经验，我们的方法论并不是一个纸面上的工作，更多是基于完成的超过150个数字化的项目，与各行各业的行业知识和技术进行结合，与行业专家深度沟通，最后总结和提炼出的管理模型。
科尔尼已经完成了超过150个数字化的项目，覆盖了各行各业，汽车行业是一个非常关键的领域，我们为汽车制造企业提供360o数字化成熟度的评估以及数字客户实验室的实施等业务。
数字化生态经常被大家提到，我认为未来数字化企业，包括汽车企业，会建造一个开放的生态系统来迎接数字化。举个例子，在2016年年末，北美以及欧洲很多传统的大型的OEM通过收购或投资的形式和一些创新型科技公司、服务公司进行合作，来打造数字化的生态系统。
数字化的生态系统更多地是一个开放的动态的不断演进的产业经营模式，传统车企也要打造这样一个开放的生态系统。
科尔尼把对数字化产业或者是工业4.0的理解形成研究成果，通过相应的论坛发布出去，我们也希望能够和最佳工厂这些企业联手合作，为迎接汽车产业数字化、汽车产业真正实现工业4.0贡献一份力量。
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