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产品数据管理信息化建设

2017/8/25    来源:互联网    作者:李诚  沈莺      
关键字:产品数据管理  信息化  流程  
首先探讨了产品数据管理信息化建设背景,然后分析了核心意义,最后研究出实施具体方法及主要成效。

    1 建设背景

    1.1 企业产品数据管理

    对于一个经久不衰的企业来说,在其生存的历史长河中,产品数据的保存和管理就成为了不可或缺的手段。那么在现今企业中,如何将企业产品知识从原先的个人存储、固化转变为企业行为的管理、传承和高效利用,将变得尤为重要。

    1.2 企业产品规范化管理

    为了产品数据在企业内部高效管理与利用,企业对产品数据的质量就应该提出很高的标准,同时,也是对产品数据标进行准化的功能所在。信息化在产品数据管理中的实际运用是一种将企业对产品在质量体系中的标准化、规范化的直接体现,通过不断迭代、优化企业自身产品数据管理。

    1.3 企业产品柔性管理

    在中国制造2025的带动下,企业如何快速应对市场变化,同时兼顾自身的产品体系,就成为了一个很现实的命题摆在了管理者们的面前。企业需要在有效、规范化管理产品数据的基础上,搭建可根据外界需求,柔性设计、柔性生产的企业模式,进行高效管理。

    2 核心意义

    作为企业核心之一的产品数据,包括以下内容:产品BOM(Bill ofMateria1)、研发过程中产生的产品数据以及文件。产品数据在传统意义上的管理是以个人单机或纸质化手段进行存储与流转。这种管理模式在小规模研发、生产时并不能很明显得暴露出问题,甚至在有些情况下,是灵活、高效的。随着企业规模越来越大,当产品分类和产量也随之增长的同时,依然使用这种符合小作坊、小规模的研发、生产模式就会因为产品数据的技术状态不可控、产品数据的存储质量和流转效率低下等,可能导致以下几种情况:

    一是产品数据版本不可控,造成研发、生产出错;二是产品数据质量无法保证,变更率、返工、返修率居高不下;三是产品借用情况没有显性化,无法达到产品高效复用、降低成本等目的;四是产品研发、生产周期无法固化、优化,直接影响到产品的交付或上市周期,从而延误市场份额、占有率等商机;那么产品数据管理信息化的核心意义也正是为了从一定程度上辅助企业来解决上述这些问题。

    3 实施具体方法

    3.1 宣贯信息化概念

    产品数据管理信息化是以产品数据管理系统为载体,与业务规范、流程、理念等相结合,通过内部制度、培训和考核等手段加以宣贯其使用方法和业务流转模式。

责任编辑:张纯子
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