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工业4.0背景下,PLM的技术发展趋势

—— 第七届CIMdata PLM市场和产业发展论坛综述

2018/5/29    来源:e-works    作者:e-works  李璐      
关键字:PLM  CIMdata  第七届  
2018年4月20日,由数字化企业网(e-works)与国际知名PLM研究机构CIMdata联合举办的CIMdata 2018 PLM市场与产业发展论坛在上海成功举办。CIMdata 2018市场和产业发展论坛主题为“工业4.0的全球影响和发展状况”,这是e-works与CIMdata连续第七年联合举办的PLM领域专业论坛。
    2018年4月20日,由数字化企业网(e-works)与国际知名PLM研究机构CIMdata联合举办的CIMdata 2018 PLM市场与产业发展论坛在上海成功举办。CIMdata 2018市场和产业发展论坛主题为“工业4.0的全球影响和发展状况”,这是e-works与CIMdata连续第七年联合举办的PLM领域专业论坛。
 
    本届论坛由CIMdata总裁Peter Bilello先生和CIMdata副总裁Stan Przybylinski先生主讲,介绍和分享了全球PLM市场与技术发展趋势,e-works总编黄培博士进行全程翻译。
 
    同时,Peter Bilello先生和Stan Przybylinski先生还围绕的会议主题“工业4.0的全球影响和发展状况”进行了相关热点技术的分享,包括《工业4.0:国家/地区最新应用现状》、《通过PLM改造传统制造业》、《增材制造的产业化应用》、《服务生命周期管理:利用物联网/工业物联网提升服务能力,创新商业模式》、《大数据与分析》、《虚拟/增强现实:历史发展和未来趋势》。
 
一、PLM现状——今天的市场与主流趋势
 
    2011年,德国提出工业4.0的概念,如今这一概念席卷全球,成为众多企业的最新愿景。各个国家都针对这一政策提出了应对策略,如“美国制造业复兴”、“英国高价值战略”、“日本创新战略2025”、“中国制造2025”、“印度制造”等。
 
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图1 工业4.0的全球影响
 
    “中国制造2025”推动了智能工厂的建设热潮。智能工厂融合了多项技术,包括CPS、物联网、云计算和认知计算等。在智能工厂里,可以通过建立工厂的虚拟模型,并采用CPS系统监测整个生产过程,通过云计算实现系统间以及系统与人之间的实时通信和协作,让虚拟模型实时反应真实工厂的运行情况,为工厂的整体运营提供决策支持。
 
    “中国制造2025”也加深了制造企业对PLM的认知度。在智能工厂的建设中,一些企业开始认识到产品创新的重要性,通过对产品的整个生命周期进行管理,对来自多个渠道的产品需求信息进行分析,加速产品的创新迭代,在产品的价值链中获取更大增值。借助PLM提供的统一的创新平台,打通流程、人、数据等多个环节,实现对整个智能工厂的运营支撑。
 
    “中国制造2025”也对实施服务市场造成影响。随着数字化转型对于许多公司来说成为一项核心策略,一些实施服务厂商正试图聚集差异化,从实施服务商转向工厂整体工程设计流程和业务咨询服务商。一些服务商则选择通过并购特定领域的厂商来拓展业务宽度和深度。
 
    CIMdata的一项调查显示,企业关注的PLM解决方案的业务流程范围仍然为传统的PDM领域,诸如产品工程与流程管理、配置管理、工程数据管理及变更管理。在未来计划方面,企业中期投入聚集于传统和非传统领域;在长期投入方面,则向非传统领域转变,如物联网、增强现实、机器学习等。这说明工业4.0造成的影响可能需要在长期才能体现出来。
 
    在工业4.0热潮下,各种潜在的颠覆性技术也开始产生影响。传统的开发模式已走到尽头,循环经济、材料工程以及增材制造的应用,基于模型的X,物联网和智能连接设备等各种新技术不断涌现,企业数字化转型成为主要趋势。借助智能传感器、智能化工业设备,对数据进行高度可视化及深入分析,企业能够挖掘数据中的潜在价值,优化流程及设备绩效,形成新的工业数据生命周期闭环。
 
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图2 新工业数据生命周期

责任编辑:李璐
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