e-works数字化企业网  »  文章频道  »  产品创新数字化(PLM)  »  PDM/PLM

工业4.0背景下,PLM的技术发展趋势

—— 第七届CIMdata PLM市场和产业发展论坛综述

2018/5/29    来源:e-works    作者:e-works  李璐      
关键字:PLM  CIMdata  第七届  
2018年4月20日,由数字化企业网(e-works)与国际知名PLM研究机构CIMdata联合举办的CIMdata 2018 PLM市场与产业发展论坛在上海成功举办。CIMdata 2018市场和产业发展论坛主题为“工业4.0的全球影响和发展状况”,这是e-works与CIMdata连续第七年联合举办的PLM领域专业论坛。

 
四、通过PLM改造传统制造业
 
    CIMdata提出,不管我们对流程如何命名,数字化和系统复杂性都将继续对产品设计、开发和维护产生重大影响。通过运用物联网等使能技术,PLM能够提升数字化产品定义能力,整合信息流和业务流程,实现端到端的连接。必须考虑产品的整个生命周期,以便能够从物联网和工业4.0中获取效益。这些收效包括:产生新的商业模式和商业机遇,提高产品质量和合规性,对资产进行监测、维护和优化,使其具有更好的可用性、利用率和性能,预测资产故障,及早发现劣质部件,以更好地优化运营和供应链流程、数据、内容和互联所带来的新的收入机会。
 
    CIMdata提出了数据分析的成熟度,可分为四个阶段,成熟度依次提高。分别为由人进行预、由机器帮助人进行预测、机器预测(预测性分析)以及系统优化预测能力。
 
8
图8 数据分析的成熟度
 
    企业通过将资产管理与PLM结合起来,可以完成生命周期的延伸,将产品开发活动的管理与实际产品的管理结合在一起,并为制造商和资产所有者/运营商提供双方都感兴趣的关键信息的共享视图。PLM和企业资产管理的结合为制造商提供了访问维修物料清单,这对评估变更请求或确认变更已被应用于现场十分有用。同时,可以改善工程和服务团队之间的沟通状况,提高为客户提供维修服务的能力。CIMdata航空航天和国防业行动小组正在展开积极研究,致力于全面定义PMI(制造数据如嵌入模型的几何公差)。
 
    PLM厂商可以帮助客户提升当前的制造能力,比如提供实现数据收集和分析的服务,帮助企业扩展PLM应用,为客户提供更好的产品数据视图,提升产品价值。

责任编辑:李璐
本文为e-works原创投稿文章,未经e-works书面许可,任何人不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用。如已是e-works授权合作伙伴,应在授权范围内使用。e-works内容合作伙伴申请热线:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。
e-works
官方微信
掌上
信息化
编辑推荐
新闻推荐
博客推荐
视频推荐