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CIO圆桌论坛:CIO与IT部门的转型趋势

2017/3/23    来源:来源e-works    作者:e-works整理      
关键字:CIO与IT部门的转型  
2017年3月16-17日,由e-works数字化企业网主办的主题为“互联网与工业的深度融合之道”的“2017(第六届)中国信息化和工业化融合发展高峰论坛”在北京歌华开元大酒店圆满闭幕。本文为嘉宾现场互动讨论环节的整理。

    2017年3月16-17日,由e-works数字化企业网主办的主题为“互联网与工业的深度融合之道”的“2017(第六届)中国信息化和工业化融合发展高峰论坛”在北京歌华开元大酒店圆满闭幕。本文为嘉宾现场互动讨论环节的整理。

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    主持人:e-works 副总经理胥军博士

    嘉宾(从左到右):

    湖南中车时代电动汽车股份有限公司信息技术部主任宋庆红

    上海霍富汽车锁具有限公司IT部经理徐俊

    福建浔龙拉链科技股份有限公司信息部部长陈欣梅

    沈阳航天三菱汽车发动机有限公司生产管理部部长宋立伟

    安徽合力股份有限公司董事会秘书、CIO、总经济师张孟青

    主持人:制造企业应当关注哪些工业大数据?如何真正发挥大数据的价值?

    张孟青:从合力的实践来看,以往都是一次性卖出就完了,想跟客户连接没有可能。作为一个制造企业,客户是你的衣食父母,如果客户对你的需求,你不能及时知道的话,你不可能为他进行良好的服务。如何主动向客户提供服务?第一,关注客户在使用我们产品的时候,所面临的使用环境、使用习惯、使用结果,如设备的表现情况,系统的集成情况。一句话,用户使用产品时候所有期望的数据值,我必须知道。

    从制造方也是一样,传统的ERP系统关注的是MRP分解订单,包括采购和自制。今天上午有一个专家也讲了,ERP的准确率30%就不错了。这是不是一个事实?我们认为对很多企业来说确实是一个事实,因为有一个基本的假设在里面,是什么?BOM是准确的,但是这种BOM在实际生产过程中,准确性不是那么完美。换句话说,你收集的BOM数据或者用BOM展开的生产订单都不是你希望得到的那些知识。所以企业需要了解制造过程里所有物料供应与消耗的过程所积累的数据。这些数据在订单汇报过程中,得到一个与事实相符的BOM然后跟标准BOM进行核对以后自动校正。

    宋立伟:我完全同意这位领导的观点,我们航天三菱是专业的发动机制造公司,我们的客户是整车厂。在大数据这块主要关心几个方面,一是发动机将来的发展趋势,比如国家政策,新能源。现在是传统能源发动机,将来市场对于新能源汽车,尤其是新能源发动机的需求是什么样的?比如说混合动力还是纯电动?二是我们的客户。我们的客户在市场上的表现是什么样子的?包括他的客户什么样的需求?他的车什么样工况?三是我们的供应商。我们有几百家供应商,供应商的能力、市场占有率和成本也是我们关心的。这些东西跟我们的制造能力、成本、人员还有设备加在一起,评估我产品的发展,设计的方向。比如说成本控制,智能设备,将来的一个总体布局。

    陈欣梅:大家好,我想分享一下关注的大数据。第一,外面的数据。我们目前现在整个行业的数据,竞争对手的数据,是必须关注的。第二,内部的数据。就是生产相关的数据,还有财务数据上面的分析结果。收集数据很简单,只需要花钱就可以。谁来分析?谁有能力分析?怎么做分析达到这样的决策?这是很重要的。所以我认为数据分析上面,这样的人才和这样的专业是非常重要的。谢谢!

责任编辑:张纯子
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