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BOM准确率的提升管理机制研究

2017/5/17    来源:互联网    作者:李茂  缪瑞清  刘丽  刘明光      
关键字:BOM  准确率  全员参与  管理透明  
随着大数据、工业4.0、两化融合等概念的兴起,BOM数据越来越被管理者重视,整车制造业是一项纷繁复杂的系统工程,BOM数据贯穿整个产品生命周期的始终,项目的不同阶段BOM的形态不同、使用部门也不同,对BOM的要求也不同,产品研发成功至交付给客户(下游部门)的某一点BOM准确率是100%,但在长期生产过程中,BOM的作用与BOM的初衷越来越远,不加以控制会像抛物线一样,慢慢脱离我们的预定轨道;本文主要阐述观点为:BOM是企业各项业务运行的数据基础,BOM准确率需要整个公司所有员工进行保证,发现问题、分析问题、解决问题,其中发现问题是前提,分析问题是关键,解决问题是目的。要通过问题透明来加快分析问题研究问题的进程,最终实现解决问题的目的,促进公司研发、采购、生产经营管理各项任务的顺利完成与各项管理成本的降低。

    0 前言

    BOM(Bill of Material,BOM)早就不仅仅是物料清单的概念,而是一个跨领域、跨专业的管理体系。是制造业信息化系统中核心的基础数据,贯穿于销售、研发、工艺、计划、制造、采购、仓库、物流、财务、售后等全价值链的整个产品生命周期的几乎所有职能部门。BOM是唯一将这些环节联系在一起的纽带。

    在整车研发过程中,不同的阶段、不同的使用部门,BOM存在不同的形态,不同的部门有着不同的BOM数据需求。

    本文的观点为:“BOM唯一不变的就是变化”,如何在复杂的变化中保持较高的准确率是本文研究的课题。首次冻结EBOM后,随后在产品及工艺验证、预试生产、试生产等过程发现EBOM数据中存在的问题时,必须走工程变更,并修改EBOM数据和产品相关文件。所以首次交付给生产制造部门时,BOM准确率一定是100%,后期随着业务的开展,数据准确率慢慢下降,严重的程度导致库存呆滞、资金大量占用、生产线停产等情况发生。BOM数据从TG1阶段开始走EWO变更,而EWO的Open、Draft、Approve、Process、Implementation、Close的六个阶段是按照公司的业务定制的流程,从流程上看是符合公司的标准的、闭环流程管理。问题产生的关键在于执行过程中没有有效的按照流程去执行。本文归纳BOM易出错误的类型及实际的业务现状进行分析,归纳总结BOM准确率的管理机制,保证开发各阶段的BOM准确率,满足各业务部门的需求。保证企业经营管理中各项任务的顺利完成与各项管理成本的降低。

    1 BOM数据错误类型归纳

    1.1 BOM管理形态分析

    随着BOM数据的演变,从传统的单一车型BOM逐一演变成如下形式的BOM;

    1)传统的单车BOM:包括单层展开、缩行展开、汇总展开、单层跟踪、缩行跟踪、汇总跟踪等形式,即一车一表形式;单一车型BOM管理的内容针对性较强,适用于改装车、工程车、以及船舶、飞机等规格单一固定,且各车型间关联度很小的车型数据管理。各个单一车型BOM在PDM系统单独存在,因此各个BOM之间没有直接关系,有多少种车型规格则就有多少种单一车型BOM,可变性不强,数据冗余度大;

    2)比较式BOM:是以标准产品为基准,并规定还可增加哪些零件或去掉哪些零件,能有效地描述不同产品之间的差异,即基础表+增减单(Basebom+A/DList)形式;

    3)超级BOM:是对具有大量通用零件的产品系列进行数据合并后得到的一种BOM,可用来识别和组合一个产品系列中的通用型零件;也称全配置BOM;根据车型配置代码表编制零部件所属车型,既需要考虑当前车型的配置需求,也需要考虑产品结构树中对其他车型的影响。车型配置中零部件间的组成关系对配置管理的复杂度有很大的影响。

    4)模块化BOM,可用于由许多通用零件制成的并有多种组合的复杂产品,按照装配最终产品的要求来组建模块,通过不同的模块选择就可以组合成不同的最终产品。

    对于产品较单一、配置数量较少、用户个性化需求较少的传统制造加工企业,单车BOM与比较式BOM用法较多。对于产品丰富、配置数量较多、用户个性化需求较多的大型制造企业后两种用法较多。根据调研国内大型的OEM,多数选择第三种BOM管理模式,本文针对第三种BOM管理模式进行分析。

    1.2 BOM数据主要错误类型

    根据BOM在产品设计制作中的用途,可以分为3种类型,即设计物料清单(EBOM)、工艺物料清单(PBOM)和制造物料清单(MBOM)。EBOM由基础组件、逻辑总成和独立总成组成,体现产品功能;通过拆解重建BOM结构、增加工艺合件将EBOM转换为PBOM,进而体现工艺设计;在PBOM基础上增加库位、库存、成本、有效日期等生产控制需要的信息,即形成MBOM。如下错误类型涵盖了三种用途BOM的常见错误,把问题分类有利于发现问题,解决问题。

    1)零件属性:单位、数模编号、数模版本、图纸号、图纸版本、一些部门需求的标识等错误;

    2)零件数量:BOM中1级零部件及下级零部件数量错误;

    3)配置问题:市场配置表中的配置(DMS)、工程配置(BOM系统)、生产配置(SAP、APS、MES、LES)三者不符情况;

    4)UCString:因变量条件描述不准确导致BOM错误情况;

    5)模块问题:模块件产生的BOM数据错误;

    6)采购状态:因货源问题引起的BOM数据错误;

    7)BOM结构:IA、VPPS、FNA、结构标识、以及多件、少件、错件、层级结构等引起的BOM数据错误;

    8)结构方案:因结构标识、VPPS、FNA、父件、子件等维护错误造成的不能生成完整结构的问题;

    9)BP管控:EWO在各生产基地大线上实施的BP与系统BP不一致情况;

    10)数据应用:BOM数据正确,现场未按照系统数据使用情况;

    11)工位错误:系统工位与实际装车不符情况;

    12)业务流程:未按照业务流程操作引起BOM数据错误情况;

    13)正常差异:使用部门对BOM数据存疑,经反馈无问题或业务流程允许情况;

    14)基础数据:包括车型系列、车型、车型配置、发动机表、分组和部位等信息;

    2 BOM数据准确率设定

    1)以车型超级BOM行数为基数统计;准确率=BOM正确条数/BOM总条数X100%;

    2)以零部件号为必要检索条件,多件、少件等结构错误,按一条错误统计;如相同零部件号出现两行结构错误,则错误条数为两条;

    3)零部件结构正确,零部件属性错误,如同一行发生三处零件属性错误,则错误条数为三条错误。因为每一个属性都影响到下游的使用;

    4)每月统计一次,其它等临时指令除外;

    3 BOM数据标准、考核方式

    处理业务过程中所产生的数据是帮助企业决策的主要因素,不正确或不完整的数据可能会导致决策错误或失败,这就使得数据质量对企业来说十分重要。企业经营环境中的管理方法会直接影响企业数据的质量,所以数据质量管理方法的应用研究对企业的数据质量就变得非常有意义[5],根据开发阀点不同,产生的数据状态就会不同,因此考核的标准及方式应该不同。

    1)规划至工程发布阶段:

    数据标准:产品配置表冻结,TG2数据100%发布完成,BOM结构100%冻结,零部件号、零部件名称、VPPS、FNA、一些部门需求的标识应该确定;

    考核方式:此阶段属于数据验证阶段,装车验证未开始,错误数据对下游部门影响较小。BOM管理小组根据需求检查BOM数据的准确性。并在开发组内通报,限期整改;产品设计阶段决定了产品总成本的80%,降低成本的最好时机应该是产品的设计阶段。设计的产品成本估算、分析、控制等的研究,有助于企业达到大大降低成本的目的。此阶段虽然考核力度小,但是影响较大,应更加加以重视;

    2)工程发布至生产导入阶段:

    数据标准:产品配置表冻结,TG2数据100%发布完成,BOM结构100%冻结,一些关键性标识字段应该确定;

    考核方式:此阶段BOM数据已经完成冻结。并已输出给下游部门,此阶段的错误数据会对下游有一定的影响,BOM准确率应保持96%以上,BOM管理小组定期检查BOM数据的准确性。并通报,限期整改;检查手段可以用差异件清单与系统数据变化对比(将前后两个不同日期下载的EBOM数据进行对比,对比信息主要有:零件结构变化、配置变化、货源变化、零件名称、用量等信息。

    3)生产导入至量产后阶段:

    数据标准:产品配置表冻结,TG2数据100%发布完成,BOM结构100%冻结;采购属性、工艺属性应该确定;

    考核方式:此阶段BOM数据已经传输至下游部门及生产系统,此阶段的错误数据对管理成本影响较大;BOM准确率应保持99%以上。检查手段同上,BOM管理小组编制BOM运行定期统计报表。并将BOM数据错误明确到产品、部门、责任人,反馈给绩效管理部门,绩效管理部门以QCD标准扣除责任部门的当月绩效当量;

    BOM运行定期统计报表如图1所示:(此表数据仅为举例说明,非真实数据)

    1

    图1 BOM运行定期统计报表

责任编辑:张纯子
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