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杰为,企业数字化转型的助推器

2019/7/24    来源:e-works    作者:e-works  涂彬  熊东旭      
关键字:数字化转型  杰为  工业软件  PLM  
杰为从一个全新的角度切入工业软件行业,从实施服务商转型为工业软件厂商,帮助企业用户解锁产品生命周期中产生的数据,推动数字化转型。

    “世上本没有路,走的人多了,也便成了路。”

    随着智能制造时代的来临,各种商业模式的创新、新兴技术不断涌现,各个行业都受到了前所未有的深刻影响,颠覆了我们很多的传统观念。面对时代机遇与挑战,很多制造企业纷纷将目光投向数字化转型。

    然而,数字化转型并非一蹴而就,从哪里开启转型?沿着哪条路径转型?过去还在使用的老旧IT系统如何进行更迭来适应新的发展需求等等。这一系列问题都是摆在企业面前不得不跨越的鸿沟,如果不能妥善处理,反而会使数字化转型适得其反,举步维艰。企业需要走一条不断进取、不断尝试和改进的发展之路。

    面对这一新的征程,企业一方面要敏锐洞察行业发展趋势和客户需求变化,一方面还要深刻认识自身的优势。随着越来越多的企业开启数字化转型,众人的实践和思考也将使得数字化转型之路更加坚实。

    企业推进数字化转型的目的是利用新兴技术改变传统的生产方式,以更加高效灵活的方式应对高度创新的市场竞争和形态多变的用户需求。面对如今用户的个性化应用需求,产品生产制造周期的不断缩短以及软件功能的频繁迭代,传统工业软件架构已经完全不能满足数字化时代的企业转型需求。

    2019年6月28日,杰为在深圳举办2019年新产品发布会,推出了基于云原生技术开发全套研发和制造解决方案,包含JWI云平台和JWI Digital PLM、Digital MPM、Device Mate、Quality Cloud4款工业软件。杰为从一个全新的角度切入工业软件行业,从实施服务商转型为工业软件厂商,帮助企业用户解锁产品生命周期中产生的数据,推动数字化转型。

基于云原生技术开发全套研发和制造解决方案

基于云原生技术开发全套研发和制造解决方案

    杰为CEO Per Johnsson在演讲中谈到,杰为早期在国内是以做系统实施服务和项目起步,这种服务客户,专注于客户需求的方式,已成为杰为的DNA,这些也反映在杰为当前的工业软件研发中。

    杰为CEO Per Johnsson还指出,现在中国排名前20的电子高科技企业应用国外工业软件比例高达95%,然而这些工业软件本身并不能满足中国企业高速发展的需求,更多的是依赖实施服务商专业的服务能力,做大量的二次开发,缺乏能够提供适应企业发展的工业软件中国供应商。因此,中国软件市场对于杰为这样的中国本土工业软件企业来说更有优势。

    从目前很多中国制造企业应用的工业软件系统来看,它们大部分都是基于单体架构开发的,这些应用基本上都是使用C、C++、.NET、Java等编程语言开发,这些语言虽然具有强大的开发功能,但也有很明显的缺点,那就是“过重”,对平台开发和运行环境要求较高,根本不适合基于网络或云平台部署,也无法实现应用的快速迭代,任何升级或迁移的操作都可能导致业务逻辑的变动,牵一发而动全身。

    而杰为在工业软件研发中所采用的基于云原生的编程语言都非常的小巧轻便,对平台开发和运行环境要求很低,非常适合基于网络或云平台应用开发。

    在应用更新方面,由于云原生大多基于微服务、敏捷方法、容器以及DevOps等开发技术,不但能保证更新过程可用,而且还能保证应用永远是最新的。同时由于云原生应用与基础架构平台之间处于松耦合状态,容器能对微服务及其运行环境进行打包,实现应用的容器化,并与底层环境进行隔离,让应用一次构建,任意环境运行。

    云原生技术逐渐替代传统的开发技术,成为工业PaaS平台的核心技术架构,为处于迷茫期的中国制造业开展数字化转型注入了强劲动力。

    云原生架构的理念与数字化转型趋势是一脉相承,可以为云平台开发高效、高扩展、移植性好的软件,助力企业数字化转型,基于这些优势,杰为在工业软件发展的战略方向是非常有远见的,结合自身多年来的实施服务经验,形成了一系列非常实用的基于云原生的工业软件。

    杰为软件对现存工业软件具有很强的可替代性。时至今日,很多大型企业都面临着一个系统“脱困”的问题,即企业无法舍弃在快速发展过程中所搭建的旧系统,对于新的技术和平台又质疑能否支持8-10万人,甚至是20-30家不同公司的协同产品开发、制造等业务流程。在数字化转型浪潮中,还有很多企业选择通过搭建强大的数字化中台,将后台老旧的PLM、ERP、CRM、MES等系统进行统一管理,并使用这种方式开发APP,尽管前台、中台的功能都很强大,但对于后台老旧系统却依然无法找到根本性替换方案。而杰为软件的价值就在于能够帮助这类大型企业“脱困”,其本身就是数字化的软件包,不需要任意搭载就能够让客户直接使用,可以帮助企业逐步替代传统的PLM、MPM等软件。

    杰为董事长徐建新指出,作为一家软件厂商,首先我们要证明自己的工业软件能够支撑大型企业复杂的不断发展的研发过程,同时还要帮助企业将过去投入极多的传统工业软件进行平稳过度,这个过程就是我们所说的数字化转型,我们要承担起这个责任。

Digital PLM灵活、高效适应企业业务需求变化

    PLM系统是企业最重要的信息系统之一,对于研发人员尤为重要。当前,随着中国企业创新能力的逐渐提升,PLM应用的逐渐深入,企业PLM应用过程中面临的问题也越来越多,反而严重影响企业研发人员的设计效率。

    传统的PLM系统并不是一款开箱即用的软件产品,它需要根据企业的需求做大量的定制化开发,将企业的流程、组织与PLM理念融合,采用技术的手段对企业的整个制造流程进行支撑,有时候相关的定制开发代码甚至超出了原始系统的代码量,这也为企业后期系统的运维升级带来极大的挑战。

    针对这一点,杰为Digital PLM更倾向于提供一种基于角色的应用,通过应用低代码开发技术帮助企业便捷地进行个性化配置,从而兼顾自身的行业特点,满足产品设计和数据管理的专属需求,整合及分析产品各生命周期的数据,这不只是数据的储存和管理,更是将分析后的数据用于正确决策。

    另外,传统架构的PLM系统应用到后期对硬件的需求和依赖性非常大,系统的可扩展性满足不了企业快速发展的需求,很多企业系统越用越慢。由于过去系统匹配的硬件老旧,使用年限较长,导致硬件更新都无处可寻。同时,由于PLM系统进行了大量的二次开发,远远超出原始系统体量,再次升级的工程量会耗时庞大,且非常昂贵,其工作量甚至不亚于重新实施一套系统。

杰为Digital PLM文档资料开发

杰为Digital PLM文档资料开发

    杰为Digital PLM系统基于云原生技术和微服务架构解决了这种性能瓶颈,可以轻松在公有云或私有云上进行部署,降低了硬件需求和依赖性,可以减少实施团队在项目前期进行的大量的客户定制化的准备工作,加快项目的实施速度;由于杰为Digital PLM是完全基于云平台,可以更好的支撑部门、供应商甚至是跨公司之间的协同设计,为数字化设计带来了巨大的便利性。

    同时,Digital PLM采用的是较为通用的标准方案,避免了后期昂贵且耗时的维护与升级,让系统能够随时扩展;最后,过去在实施过程中积累的行业经验可以形成行业典型实施方案,根据行业需求来为不同行业的客户提供服务。杰为CEO Per Johnsson强调:“杰为PLM是全球首家基于云原生技术构建的PLM系统,也许在3-4年前来看,采纳这项技术进行工业软件开发似乎是场巨大的赌博,但现在来看这是正确的方向。”

打造数字化工厂 基于数据驱动的可制造性设计

    传统上而言,目前大部分企业的现状是在产品的数字化设计环节到制造成产品的过程中缺乏一个信息系统进行协调管理。制造企业不同的制造类型都有其对应的制造工艺规划需求和过程,而这些制造过程,不同的设备加工,有很多的经验法则或者是制造的经验都被忽略漏掉了。

    在数字化工厂建设方面,杰为Digital MPM可以针对不同的制造类型(如SMT、钣金和注塑成型)快速进行流程工艺规划,并根据车间设备的实际运行数据分析结果,优化工艺。主要特性包括:工艺路线和工艺资源库管理,自动生成工作指令,新产品导入(NPI)管理,与BOM、MES、质量和IOT系统的实时集成等。

工艺规划

工艺规划

    通过Device Mate,杰为Digital MPM可以与制造车间的设备连接,根据实际的运行结果更新制造流程规划,基于真实的数据来优化后期制造,同时还可以针对不同区域、地域的工厂制造能力进行评估规划。

杰为Digital MPM

杰为Digital MPM

    JWI Device Mate,即“JWI设备孪生”,是指通过即插即用即可部署的“设备数字化代表”,并且能够通过加载智能实时应用实现设备扩能;通过设备与设备之间的数字化连接创建数字化产线,编排数字产线引擎,实现产线柔性控制;同时也为数字化工厂等各类工业应用提供实时数据服务。

    同时,在质量管理方面杰为Quality Cloud可以通过Device Mate获取生产线的产品质量数据,完成对关键制造过程质量的实时监控,质量事件的快速反应及闭环改善。通过将产品制造过程质量与工艺参数相关联,结合大数据分析,优化产品制造的工艺参数,优化后的工艺参数经确认后形成指令,通过Device Mate完成设备工艺参数修改,形成由工艺到设备,经设备制造,到产品质量表现的全过程制造质量闭环。通过Digital MPM、Device Mate、Quality Cloud构成三位一体,数字化实时再现、控制和管理产品制造过程和关键过程质量,实现简单、经济、高质量的制造。

杰为Quality Cloud

杰为Quality Cloud

杰为Quality Cloud

    不同于其他厂商所倡导的数据上云,杰为更多的是将应用下发到生产现场设备端,在数据产生的源头,用近实时的数据处理方式解决制造工艺、设备运行、产品品质等领域的业务问题。

构建产品的数字孪生模型 打通产品数字化链

    借助传统工业软件,企业虽然可以从车间层的生产控制到企业运营、再到决策,以建立数字化创新、数字化研发、数字化工厂、数字化服务各个业务的数字孪生模型(Digital Twin),但大部分企业将这些数据存储在多个不同的、相互较为独立的系统中,形成孤岛。导致企业难以预估产品设计变更对制造以及供应链造成的影响,使得设计变更执行不到位,经常性出现返工。同时,对于产品在制造过程中的品质问题也无法找到根本原因,产品追溯异常繁杂,部门之间相互推诿,异常处理变得费时费力,劳民伤财。

产品数字化链

产品数字化链

    因此,企业需要的是贯穿整个价值链,从研发、工艺、制造、采购、营销、物流供应链到服务,打通整个数字主线(Digital Thread)。

数字主线(Digital Thread)

数字主线(Digital Thread)

    杰为的产品数字化链基于微服务架构和图形化数据库技术,可以整合多个数据源中的产品数据,建立产品数据之间的复杂关系,并能够基于数据关系进行实时决策与分析。在现场演示环节,我注意到这种数字链的建立并不需要人为刻意设定,而是在系统应用过程中自动生成关联的图谱,让人一目了然,在可视化图谱下,可以对端到端的影响作出快速科学的决策,并且能够对生产制造进行实时影响分析和优化。

杰为Digital Thread

杰为Digital Thread

    杰为通常服务的客户都是千亿,上千亿级的企业,并能够保障这些大型公司的数字化转型获得成功。能够服务好这些体量超出自身十倍、二十倍乃至上百倍大的客户,也从侧面直观反映出了杰为在产品技术和服务上的硬实力。

    Mark Hodges在谈到杰为如何真正让大型公司成功进行数字化转型中指出,对于一家软件公司来说,这其实是一种责任和承诺,杰为不仅要为客户提供最好的技术与产品,关键还要帮助客户获得优质的体验,这表现在对客户的重视程度、响应速度、解决效率、处理方法等方面的专业性,真正倾听客户的声音,让客户变为公司运营与研发支撑的重要参与者,只有这样才能保障客户获得成功。

后记

    在整个产品发布会议程中,杰为展示了企业发展历程、愿景、产品研发历程、产品特点演示等环节,充分展示了杰为近几年在转型过程中所取得的成效,其富有远见的将最新的互联网技术应用于工业领域软件研发所取得的突破,令人耳目一新,充满期待。杰为软件基于云原生技术开发,使得企业IT由传统的单体软件架构转向服务网格化架构(Service Mesh)成为可能,促进了工业APP生态的发展,对于帮助企业构建全数字化的端到端业务体系有着重要的支撑作用,是企业数字化转型的助推器。

责任编辑:程玥
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