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数据驱动的赛意IT规划方法

2016/12/1        作者:佚名      
关键字:数据驱动  赛意  IT规划  

    信息化发展至今天,已从IT(计算技术)时代进入DT(数据技术)时代,伴随着工业4.0,互联网+,中国制造等热词的流行,信息化对促进企业发展与提升经济效益方面的具大作用已广为人知。然而,在企业的IT规划建设中,常常会遇到这样一个场景:

    企业IT预算会议上,IT总监提案说业务部门对去年上线的ERP使用反映良好,今年正是继续实施CRM、SRM、PDM等的良机,需要预算投入,然而老板听不懂大堆的专业名词,而且因ERP尚不能准确的提供决策所用的数据对ERP上线以后的变化感觉不明显,财务总监没有确切的与直接目标实现或业绩提升数据支持,而ERP对准确数据的提供需要持续优化改进的过程才能体现决策支持效果,从而导致IT预算决策过程颇费周折。

    但是,在IT规划时,为什么不能直溯本源,直接从数据的需求入手进行IT的全盘规划呢?数据驱动的IT规划方法正是由此而生。

    数据驱动的IT规划方法有别于传统IT规划方法。传统IT规划一般经过需求调研、现状分析、蓝图设计、实施规划四个阶段,其遵循的一般思路是:从业务到技术,从流程到IT,围绕价值链分析和优化的核心模型往前驱动。通过调研了解业务与问题,凭借经验制定目标,再根据现状与目标的差距制定规划蓝图,多维优先级评估后决定实施计划。传统方法规划质量往往受限于规划人员的管理水平与业务经验,同时要求规划人员是熟悉IT技术的通才。而数据驱动的IT规划方法,核心思路是直接从企业对数据的需求出发,通过预置数据需求,分析评估影响数据满足度的关键因素,数据直接映射IT功能,再整合设计蓝图模型,以数据满足的优先度为重要因素多维评估后,最后制定实施计划。规划过程主要通过管理预置、数据分析、模型设计、端点规划四个阶段完成。

    SIE提出的数据驱动的IT规划方法充分体现了规划方法形成过程的创新、继承、沉淀的精髓。在创新方面,规划方法从规划分析的框架到设计的理念均重点关注信息技术的发展、信息技术对企业业务发展的影响程度、企业对信息技术的真正需求三个关键因素,是与时俱进的。规划过程强调以企业两化融合度为基础,以创新驱动、智能转型为指导思想;从数据驱动的价值入手,为企业寻求速赢的信息化重点提升方案;追求从容布局,重点突破,面对新技术革命不冒进,不乱局,不落后,整体过程强调充分体现以企业现有管理水平为基的重点突破。在继承方面,规划的核心工具与方法是过去传统与主流咨询规划方法的精选,从关注解决企业的核心问题出发,解决IT战略规划与信息化建设的经典问题,可谓不失经典。规划的核心工具与方法是过去传统与主流规划方法的创新提炼,运用高度提炼的实效模板与标准细化的方法工具,为企业进行信息化战略的快速规划。在沉淀方面,规划方法与相应的解决方案思路,是SIE近二十年制造行业经验的凝聚,是以华为、美的为先进标杆的管理理念、方法的升华,是以Oracle、IBM等战略伙伴及SIE 自身360度解决方案的先进技术、工具为依托的IT效能挥发。

    下述分管理预置、数据分析、模型设计、端点规划四个阶段对数据驱动的IT规划方法进行简略的介绍,与业界同仁一体分享,欢迎交流探讨与指正。

一、管理预置

    管理预置重点在于通过调研、访谈,快速识别企业中在运行或即将推行的与IT规划密切相关的管理要素,后续规划步骤均基于既定管理模型进行分析设计,以达到IT需求更贴合企业实际发展与快速规划设计的目标。与IT规划密切相关的管理要素包括企业战略、商业模式、管控模式、运营模式、需求预置五个识别环节。

    IT发展至今天,对于企业管理,IT已不再是电脑+网络+业务,而是融于管理体系的新技术。管理预置从企业战略预置入手,要求在清晰的企业战略方向指引下,识别战略对IT的要求,信息化支撑企业发展的重点,例如管理提升的要点与创新点,并使信息化的建设步伐与企业发展阶段一致,从而保持企业战略与战略的一致性。商业模式的识别与预置,在于通过明晰企业的盈利模式与相配套的运营方式,通过企业生存与发展的本质的透视,更深入的发掘信息化支撑企业生存与发展的重点,也是信息化建设的关键环节与驱动业务发展的着力点。

    战略预置与商业模式预置,均是从宏观的方向上着眼,透析信息化建设的重点方向,从企业全局出发配置IT规划,数据驱动的规划方法,力求通过成熟的战略与商业模型与工具,快速识别企业管理布局中已清晰的部分,对未清晰部分在IT规划过程中留有余地与接口,从而保障IT方向及后续的架构布局更清晰与准确,同时最大限度避免在没有战略与商业咨询前提下的IT规划项目容易把脉不准的尴尬情况。

    管控模式预置通常针对集团型企业,通过识别与明晰企业对财务、人力资源、采购管理等各业务条线的管控职能划分,结合对集团管控模式今后发展演变的预判,从IT对管控支持的作用出发,规划设计集团整体IT功能的配置方式与部署方式,从而达到信息化支持集团管控的目标。

    运营模式预置指通过识别企业在采购、生产、营销、质量、安环等管理体系中具备明显特征区分的模式类型,从而对于各业务领域能在总体上给IT的需求与规划定型与定性。模式类型能非常清晰的帮助区分不同行业或不同产品类型间管理特征的差异,同是也决定了软件支持方式与适用性的差异。例如面向库存与面向订单的两类生产方式,决定了整个产销计划与各业务协同的方式,面向库存的生产方式对于软件关于库存控制模型的要求更高,面向订单的生产方式,对于软件关于订单任务管理的要求更高;例如在营销领域,标准产品的销售、推广管理销售、顾问式销售、会员制销售、大客户销售五种模式类型,体现了其所处行业与经营方式的不同特点,业务特征的差异决定了业务职能,同时也决定了软件的支持方式与功能需求的具大差异。数据驱动的IT规划,从模式特征的差异入手,结合企业实际中的管理特征点,协助企业在IT布局中快速区分各业务单元需求的共性与个性,最大限度避免重复投资与软件版本多等带来的协同共享难等问题,在业务的不断演变发展的中把握IT支持的变与不变。

    需求预置是通过专业的信息化顾问,以访谈、调研的方式,协助企业激发、管理并控制IT需求,我们一致相信,最熟悉企业管理情况与业务特点的是企业骨干管理人员,通过需求预置工作,合理化精炼企业在项目过程中提出的实际需求,这些需求合理化后均融于整体规划中,以达到规划更贴合企业实际,同时与整体建设方向一致的目标。

    管理预置区别于传统规划当中的现状调研与诊断,紧扣企业的既定方向与特征需求,切实为企业独特的发展方式与未来做规划,避免了参照标杆或同类实践生搬硬套容易带来规划与企业发展不符的问题,同时也避免了规划仅仅是了解需求,参考框架下配置需求的简单方式,该方式对企业未来发展容易预判不足,不利于整合下的顶层设计工作,容易造成投资浪费。

    对于侧重于管理咨询的IT规划项目,在预置的战略与商业方向下,该规划方法可扩展至参照最佳实践与标杆企业的管控、运营模式设计,以SIE近二十年的制造行业流程咨询与软件实施咨询为底蕴,为企业的管理变革提供方法支持,同时提供配套流程优化方案、组织变革方案以及软件方案,

二、数据分析

    数据分析重点在强调数据分析应用与数据资源的管理,通过对企业数据应用满足度情况的分析,识别影响数据使用质量的原因,分析影响业务发展的关键业务数据因素,进而产生IT应用与平台的建设与改造需求。

    数据分析包括数据应用、数据采集与数据治理三大环节,其核心思路是对企业现有数据进行清理、分类,评估满足度情况,分析原因并获取信息化的建设需求。首先收集清理企业现有数据(包括绩效绩标、管理报告、业务报表与指标等),对标同类企业,形成数据预置清单,发放满足度调研问卷,针对调研与统计情况进行数据分析,以数据应用为导向,业务发展的关键因素分析为基础,准确获取信息化实际建设需求。基于实际数据需求,从数据的采集、处理、应用、治理的全过程进行分段整合规划。通常包括数据应用规划、数据采集规划、数据治理规划。

    数据应用规划指通过数据评估后,明晰企业所关注的数据分析主题(主题是指标类别、报表、决策专题的分类抽象),按专业分类与管理分层布局,规划数据分析应用的IT实现方式,直奔企业决策相关主题。数据除了提供报表、专题指标等管理决策性高阶应用外,还可通过决策模型内嵌于业务运营中,简化流程与提升业务效率。该规划方法扩展性地从数据的监控、分析、预警、预测、决策五大作用入手,全面布局企业数据应用。例如对某流程型企业,可通过多层内嵌计划模型、调度模型、流程模型等数据决策模型方式,实现流程的简化与生产运行的自动化,对某重资产企业在设备管理环节内嵌设备状态与诊断模型方式,以减少停机误工。

    现在,数据已成为了企业的无形资产,数据不但用于管理,甚至可用于交易。数据采集是指数据的获取与存储规划,数据采集规划将为企业从客户、产品、价值链与管理等环节,全面辨识可获取数据,关联数据价值,并整体性地规划数据的获取方式、存储方式,为企业向数字化企业发展奠定基础。同时,提醒企业关注正在流失的数据与尚没保存的数据,减少非必要损失。

    数据治理关注数据资源的管理,从数据的基础管理标准,包括分类、编码等,到数据的管控组织、流程,再到数据管理的工具,强化数据的标准化管理,为提升企业的数据资源质量服务,是企业数据资源规划的基础内容。

    数据分析是数据驱动的IT规划方法区别于传统IT规划最重要环节,它直接从企业对数据的需求出发,以追根溯源的方式制定信息化需求,能够更直观准确地满足企业管理层对IT的需求,体现信息化是一把手工程的特质。同时,数据分析体现了一切为了数据应用的特点,制约信息化应用水平的不是软件的有无,而是数据管理要求与管理水平,该规划方法能够确保信息化的建设规划与企业的管理发展水平相一致,以用促建,再以建促用,螺旋提升管理与信息化水平。数据分析与管理预置是驱动信息化蓝图构建的基石,从数据与业务体现了双轮驱动信息化建设的原理,同时,数据与业务分离分析与再整合规划,与数字时代的信息化发展要求相吻合,能够适应更敏捷的开发投用与高效的资源配置方式,摆脱固化于成套平台软件的框架思考形式,更直接的思考企业该要什么数据以及有了数据该怎么用好的问题。

三、模型设计

    模型设计包括架构模型设计与构件模型设计两大部分。其中,架构模型是展现企业信息化蓝图的基础架构,它作为承接业务与IT的桥梁与工具,分别从应用架构、数据架构、技术架构、集成架构,展现企业蓝图的构成细节,由顶向下,逐层分解细化设计,分解至具体的构成软件工具的实体构件,即构件模型。通过架构模型与构件模型,往上能体现管理蓝图与业务目标,往下对接实现企业蓝图的IT工具。构件模型是IT规划中真正解决业务目标和业务功能的落地问题的最小单元,其主要由功能及内嵌的管理机制构成,其常常表现为一个个新建或优化的应用软件,或者集成、主数据管理等基础性的平台工具。

    架构模型的设计与传统规划中的架构设计要求一致,IT蓝图的设计即蓝图模型要求科学合理、体系完整、层次清晰,通常包括基础设施层、数据资源层、集成协同层、核心应用层、决策分析层、展现交互层,以及标准、安全、治理三大保障体系。应用架构、数据架构、技术架构、集成架构均是IT蓝图各视角的剖析展现,共同描绘蓝图模型。应用架构偏业务层面,体现业务功能支持的分布;数据架构侧重于数据的分布、交互处理逻辑,体现数据从获取、存储、处理、应用的全过程;集成架构解决整体集成思路与核心系统的集成要点问题;技术架构侧重于基础设施与公共平台,体现整体的技术实现方式。

    应用架构是企体整体业务模型的映射,在设计前,通常需要先梳理企业的价值链与高阶流程,形成企业稳定的业务架构,并且按SOA服务组件化的理念,全面梳理企业平台内的业务职能,区分共性与个性,形成组件化的业务能力单元,再按IT需求抽象至应用架构,建立IT应用与业务能力的映射关系,而业务能力单元的组合又反映业务目标的实现,从而建立战略方向、业务目标、业务能力、应用组件的映射关系,确保信息化建设对企业运营与发展的支持,防IT与业务脱节。业务能力单元呈现标准化、专业化的特点,是“管理积木”,应用组件是“系统积木”,从“管理积木”到“系统积木”的设计方式,能更好的应对业务变化带来系统重构问题,减少投资浪费。

    应用组件的梳理设计过程中,可根据调研发现的流程问题,以及管理预置提升的要点,基于IT与业务结合的基本作用原理,优化设计现有业务流程,并归集应用需求,最终反馈至应用组件上。在管理预置阶段,战略预置、模式预置、需求预置为整体应用架构设计提供指引与要求,数据分析阶段不但为新建改造需求的发现作贡献,同时形成的数据分析主题与优化业务所用的构件模型,均是应用架构中实现业务目标的驱动内核。应用组件设计完毕,就可在相应专业领域参考最佳实践与对标应用,进行应用架构的设计与组件的配置,最终形成由一个一个可落地实现的构件模型(软件、平台工具)组成的应用架构了。

    数据架构通常在企业信息化建设需要大型数据中心或大规划复杂数据处理时,作为IT蓝图的剖面进行补充展现。它包括清晰反映数据如何支撑业务目标的数据目标架构,以及重点反映数据交互处理逻辑的数据逻辑架构,落地实现的部署架构。目标架构、逻辑架构、部署架构均需要结合数据源及存储分布,数据应用、基础集成与管理平台的设计进行整体设计。

    集成架构在整体架构主要处在集成协同层,主要解决企业信息化的集成思路问题,例如点对点集成、EAI集成、SOA集成等集成工具与集成方式的选择问题,如何实现的问题等。对于大型规划项目,集成架构通常包括核心系统应用的交互方式与集成要点。

    技术架构是支撑信息化整体实现的落地工具,通常开始根据企业信息化的实际需求情况,制定企业的云计算应用策略,以应用新技术提升信息应用资源效率,降低投资成本。再在此基础上,明晰各层次平台(主要有应用层、公共服务、基础设施层)的主要技术构成,制定相应的技术性能参数等基本的原则与要求,最后依照总体策略,明确相应的技术改造思路与要求。

    构成模型是构成架构蓝图的软件、工具平台的统称,其通常是为解决某项业务目标或者IT任务而存在,例如供应链模型、生产模型、设备管理模型、财务管理模型等,在相应的软件、工具平台中,承载着先进的管理理念、管理模式与方法,即通常的软件解决方案。在IT规划当中,一般在特定的领域指定相应的解决方案要求,包括明确建设目标、建设内容、建设成效等,复杂项目指出建设思路、建设重点等内容,以利于后续的信息化招标选型与实施。

四、端点规划

    端点规划是指沿着企业信息化的三维(产品维、管理维、价值链维)进行信息化建设实施的全面规划,在蓝图清晰以后,按三维理念能便捷的切分成一个一个信息化建设的端点建设任务蓝图。再综合考虑各端点任务的建设方向,实施难度,业务影响以及依赖制约的关系,理清建设的先后次序,进行项目打包,制定项目的优先级策略,最终形成项目年度实施计划。通常,针对重点建设项目,提供项目卡片,清晰描述项目建设的目标、内容、分期内容,周期、资源与建设策略等,直接指导项目实施。IT规划通常是3~5年的建设规划,在端点规划阶段,会结合市场情况与年度实施计划,进行信息化投资估算规划,制定年度的投资估算与各个项目的投资估算。

    端点规划与传统的实施规划基本一致,主要解决建设哪些IT系统,如何分阶段建设,如何来支撑业务目标,IT系统建设的协同关系,如何加强项目管理和管控,如何推进系统的建设,如何减少重复建设等关键问题,力求以最少的IT资源投入创造最大的业务价值。

责任编辑:邱旭东
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