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APIoT (Optiware):释放全球制造业设备的潜能

2018/6/4    来源:e-works    作者:e-works  胡中扬  黄培      
关键字:APIoT  Optiware  预测性维护  
Optiware公司CEO Michael Ries先生和负责产品的副总裁Petru Faurescu先生热情地接待了考察团,并就工业4.0时代,设备管控的重要意义,预测性维护技术的发展和Optiware公司的发展历程、产品和解决方案和典型应用案例进行了深入交流。

    2018年5月18日下午,e-works组织的2018北欧制造业创新之旅考察团从位于瑞典的宜家总部越过跨海大桥,来到此次考察的最后一站丹麦首都哥本哈根,访问了专业提供企业资产管理(EAM)和设备绩效管理(OEE)软件的APIoT集团(新公司名:Optiware)。Optiware公司CEO Michael Ries先生和负责产品的副总裁Petru Faurescu先生热情地接待了考察团,并就工业4.0时代,设备管控的重要意义,预测性维护技术的发展和Optiware公司的发展历程、产品和解决方案和典型应用案例进行了深入交流。

 Optiware公司领导为考察团成员热情讲解

Optiware公司领导为考察团成员热情讲解

    Optiware公司(原APIoT集团)由全球轴承巨头SKF公司于上世纪八十年代成立,后来独立发展。Optiware公司旗下有两大产品线,即API PRO企业资产管理软件和AXXOS设备全局效率管理和生产监控软件(2016年并购),现有员工200多人,总部位于丹麦首都哥本哈根,在瑞典、德国、比利时、波兰、乌克兰、美国、中国等国家设立了分支机构。Optiware公司专注于制造企业设备运营的监控、管理和优化,赢得SKF、宝马、沃尔沃汽车、阿尔斯通、ABB、采埃孚、小松、吉利汽车、传化化工集团、华润三九等等数千家全球优秀制造企业的青睐。

    API PRO 企业资产管理系统可以帮助客户高效管理高价值设备,提供易于扩展的模块化解决方案,可根据企业的业务需求拓展分步实施,也可以根据任意组织的特定业务需求量身定制,涵盖从少量几个团队用户到跨国企业成百上千用户规模的使用;AXXOS软件则具备完整的生产监控解决方案和OEE平台。

    Optiware公司的两大软件形成了设备维护与提高设备绩效的完整闭环。其中,API PRO软件针对设备的全生命周期管理,具备设备信息管理、维修维护可视化计划、维修维护工单管理、设备点检管理、备件库存管理、备件采购管理、维修维护项目管理等功能,可以与SAP等主流ERP系统集成,可以支持各种移动终端,支持多工厂的设备管理,拥有完备的分析报表功能。API PRO软件能够通过OPC、文件传输或Web Service自动进行设备数据采集。如果设备出现误操作或者非计划性停机,可以自动生成维护工单。同时,API PRO可以与多种国际主流ERP系统和BI系统集成。

API PRO软件可以自动采集设备数据

API PRO软件可以自动采集设备数据

 API PRO系统可以与设备控制系统和ERP系统集成

API PRO系统可以与设备控制系统和ERP系统集成

    AXXOS软件则可以自动采集、展现、分析和优化设备的OEE(整体设备绩效),从而帮助企业提高设备资源的利用率。考察团在参观沃尔沃汽车时,也专门与沃尔沃汽车的设备维护负责人Argon Basha先生交流了应用AXXOS软件的经验。

 Optiware的AXXOS设备绩效管理系统界面

Optiware的AXXOS设备绩效管理系统界面

    Michael Ries先生指出, Optiware公司致力于成为全球最受欢迎资产管理软件供应商,同时,紧跟时代浪潮,将软件和工业4.0+物联网相结合,增强跨领域合作、不断深度发展。

    Petru Faurescu先生给考察团介绍了Optiware公司对工业4.0的理解与实践。Petru指出,Optiware的实践已经涉及到工业4.0理念的大部分领域,例如工业物联网、增强现实、云计算、移动终端、高级人机界面和位置测定技术的应用,还对机器学习技术和设备的预测性维护进行了探索与实践。例如,利用AR技术可以实现维护工单、设备调教和OEE数据的可视化。

 Optiware软件覆盖了很多工业4.0相关技术

Optiware软件覆盖了很多工业4.0相关技术

Optiware通过AR技术来实现维护工单、调教和OEE数据的可视化

Optiware通过AR技术来实现维护工单、调教和OEE数据的可视化

    Petru先生还介绍了Optiware对设备预测性维护的理解与实践。Petru指出,Optiware的思路是利用语义学习技术,基于传感器数据对设备的故障征兆进行诊断,并通非监督式的深度学习算法,对每台设备的常规行为进行学习,并采用监督式的深度学习算法对相似设备的不同状态进行对比分析,诊断出差异,从而提升故障预测的准确性和可信度。

 Optiware公司对预测性维护的理解

Optiware公司对预测性维护的理解

    针对预测性维护,Optiware公司通过对API PRO软件管理的历史维护工单、历史实效原因和手工检测结果,以及AXXOS软件管理的详细的历史生产数据,以及设备内置传感器采集的设备实时状态数据,应用预测性维护引擎进行预测性分析和机器学习,可以自动生成预测性维护的工单。

 Optiware公司对预测性维护技术的理解与实践

Optiware公司对预测性维护技术的理解与实践

    此次考察使考察团成员对设备的运行、监控、维护和管理,以及物联网、传感器、人工智能、增强现实等技术在制造业设备管理领域的应用有了深入理解。Optiware在该领域长期耕耘,取得了丰硕的成绩,未来发展前景十分广阔。

考察团成员与Optiware公司领导的“全家福”

考察团成员与Optiware公司领导的“全家福”

    欢迎联系APIoT中国(Optiware)公司:021-62179285, 微信公众号:apipro

考察团成员与Optiware公司领导的“全家福”

责任编辑:吴星星
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