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圆桌讨论:产品创新数字化技术的实施与应用

—— 2016年(第十二届)产品创新数字化国际峰会

2016/12/13    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:数字化  智能制造  
2016年12月1日,由e-works数字化企业网、长沙市智能制造研究院主办,长沙市软件行业协会协办的2016年(第十二届)产品创新数字化国际峰会在长沙盛大开幕。本文为嘉宾现场互动讨论环节的整理。

    2016年12月1日,由e-works数字化企业网、长沙市智能制造研究院主办,长沙市软件行业协会协办的2016年(第十二届)产品创新数字化国际峰会在长沙盛大开幕。本文为嘉宾现场互动讨论环节的整理。

图1 会议现场

图1 会议现场

    主持人:e-works总经理 黄培博士

    嘉宾:(从左至右)

    CD-adapco China工程咨询经理刘佳兴

    欧特克华南区制造业技术经理赵俊杰

    Altair中国公司solidThinking产品经理张卫明

    中车株洲电力机车研究所有限公司研究院流程与质量部部长姚平刚

    主持人:物联网、增材制造和工业大数据等新技术的应用,将对制造企业产品创新的方式和流程带来哪些变革?

    姚平刚:这些技术已经在我们企业中应用,像物联网主要在产品上已经推出,增材制造现在还只是用于试制,我们也做了大数据分析,发现这些技术对企业产品的创新和流程有四个方面的改变,第一是过程的标准化,现在在过程中不定义信息就无法定位、无法传达,所以过程的标准化肯定是一个趋势。第二是数据的集成化,数据本身的关联性、穿透性和追溯性是企业日后开展工作、分析、大数据应用很重要的内容。第三是内容载体的数字化,特别是模型,如三维模型、电磁模型,这是内容数字化。当然以前的文档也在走向结构化、参数化。第四是一种IT方式的场景化,所谓场景化就是有很多种业务的场景,所要求的信息、IT工人、内容等场景可以马上提供给我,高度贴合实际应用的场景,不管在什么场合下都能采用这种方式。

    赵俊杰:补充一点,在产品创新上前面的嘉宾讲到趋势,我的看法是:第一,目前的产品越来越讲究个性化定制,其实主要是基于工业大数据,因为大数据的积累才能够让设计和前端的配置化设计、模块化设计变得更加面向消费者,让用户参与到设计过程中。第二,未来产品的制造方式会发生很多变化,增材制造新的技术形式能够加工生产出我们原来很难想象的产品。另外,智能化也是一种趋势,随着产品越来越智能化,所有的产品都是联网的,会用到很多物联网的内容,我认为这些新的形式正好与工业领域创新的流程的三大外在趋势紧密结合。

    主持人:欧特克其实推出了一款3D打印机,但他的目的并不是与硬件竞争,而是建立 一个相对开放的平台。

    赵俊杰:是的,欧特克推出的通用3D打印平台称之为Spark,欧特克的整个战略中对SPARK的定位有点像手机中的安卓平台,谷歌开放安卓平台并非谷歌自己要开发手机,而是把底层的设计和数据流程全部打通,把基础平台提供给外围的企业。Spark也是日此,将基础平台提供给3D打印机生产厂商和相关工具软件开发商,目前很多欧特克合作伙伴已与欧特克合作研发了相关3D打印软硬件产品。

    刘佳兴:目前正是我们发展的大好时机,因为任何事物都在数字化,数字化建模很重要,另外仿真结果建立资料库也很重要,可以把错误的、失败的、成功的经验建立资料库。大家都知道设计只要一变更,设计者可以从资料库中运用资料探索或者资料挖掘的方法进行初步规划。如果将数字化建模建、资料库都做好,完成资料横向和竖向的联通,不仅可以与供应商合作、与主机板合作,甚至还可以与软件供应商合作,达到无缝连接。本身借由仿真结果也可以累积创新的能量,从数字上探索、从设计中探索,因为现在IT技术的变形技术越来越先进,可以进行类似大批量的实验仿真数据,可以实现参数定制化。一流的销售卖标准,二流的销售卖解决方案,三流的销售卖产品,当有一天整个中国地区可以实现标准自己来定,那个时候中国就是正真意义上的大国了。

    主持人:第二个问题是企业应当如何构建正向研发体系?

    张卫明:其实Altair做了很多有关正向研发的研究,Altair是从一家美国的咨询公司起家,发展到CAE领域、项目咨询等包括从设计开始。其实作为一个企业来讲,真正搞产品的创新设计,包括从一开始的正向研发,仿真驱动设计以及企业对设计的流程定制,Altair一直在遵循一准规则。所以企业要具备正向研发,首先要去吸收国外的一些先进技术经验,通过消化吸收,同样应用到开发流程中去,才能使新的产品焕发生命力。

    姚平刚:我们公司有原始创新,也有引进消化吸收再创新,在正向创新上研究还是比较多的。我的感受有两点:第一点对于不同层次创新的管理激励和预期要给予科学的判断,例如概念和方式的创新,很多博士可能他几年时间都没有产品或者重大突破,但是我们还是把他留在这里做事,为什么?建立一个体系,需要相当大的胆量。现在做的一些工作如果未来五到十年才使用,我们会不会去做这种事情?其实美国、德国,与我们相比这方面的投入不一样,然后是怎么干的问题。对于怎么干,也是需要勇气的,需要开发的。另外人才的开放,如果有专业的高阶人才敢不敢引进,引进一个有新鲜思维的人来整个主导方向甚至做自己的领导,这种勇气有没有?如果真正开放应该开放到这种程度。

    赵俊杰:姚平刚部长讲得非常好,站在软件商角度谈企业构建研发体系,有两点理解。首先,重视基础数据平台的构建。因为基础数据平台构建是支撑所有研发流程各个环节的一个重要的支撑,这个平台的构建牵扯到对整个数据的梳理,包括过去数据的规整。可能过去很多信息化手段和水平不够高,数据很零的,如何打通、衔接在一起是非常重要的一点。其次,整个研发体系建设会牵涉到很多不同的工具和手段,这些手段如何衔接在一起?这也是很多企业共提出来的,例如前期设计阶段,在设计环节有机电的部分、电气的部分,与仿真验证等数据之间和流程之间如何打通是非常重要的环节。

    刘佳兴:我们与一些车厂合作,有时车厂发现最后冻结整个设计的时候需要一些发动机资料,却无法获得,所以如何打通各个部门之间,使目标一致化是很重要的问题。所以用人为的管理,而不是资料库管理,就发发现需要的数据找不到的现象。假设所有东西都汇入到资料库就没有这方面的问题,现在大部分企业还是人为管理,资料库管理的建立需要一段时间。

    主持人:加强整个跨部门信息流的管理,举个例子,最近去三菱波士顿研究院参观,他们在研究什么项目呢?跟公司现在卖的产品一点关系都没有,比如几个人都在一个嘈杂的环境中说话,运用某个技术把每个人的语音流分离出来,也许未来可以做一个间谍设备或者监控设备。大的企业一定要把研和发真正分开,我们看很多企业还是仅仅围绕订单在开发,缺乏研究组织和人才方面的准备。

    第三个问题制造企业应当如何建立PLM相关技术选型、实施、应用、评估与持续改进的规范体系,从而真正支撑企业提升产品创新发能力?

    姚平刚:首先要融合,很长一段时间我们是与IT部门、业务部门之间进行协作的,但现在与这两个部门合作问题搞不定了,要与技术研发部门也合作,为什么?因为产品的一些功能,如产品的识别,需要技术研发部门支撑,在这种情况下肯定要将三个部门融合起来做事。PLM系统要如何发挥价值?要建立相应的规范运行。此外,还要有对价值评估的要素,就是PLM到底解决什么问题?应该为企业带来什么样的价值?

    主持人:其实之所以问这个问题,是我看到很多企业ERP应用仅仅是一个产品资料库、数据库,还是没有做好整个流程管控,包括能够实现重用、降低研发成本、提高研发效率,应该运用PLM成熟度认真评估。

    姚平刚:早期我们对PLM系统应用是以用户满意度来衡量的,因为用户满意度调查以操作层面快不快,漂亮不漂亮为主,目前我们产品的复用率、物料复用率以及人均承担项目量是有指标考核的。例如原来100个人可能产生10个型号,现在同样的人产生14个型号,这就是进步。复用率也一样,到底多少个型号得到使用和销售,这是一个指标,当然变更、人均效率,人均流程的效率,这些指标都能衡量PLM的应用情况。

    主持人:要使产品创新数字化技术的应用落到实处,制造企业应当做好哪些基础工作?

    张卫明:首先企业进行研发时要重视基础数据,然后对于基础数据的储备,包括在后续产品开发中如何利用前面的基础数据,包括在做正向开发的时候考虑对材料特性的研究或者整个前端产品开发中一些技术的积累等,在后面的产品开发过程中如何继承?尤其Altair是以仿真技术为主,对原有企业的基础数据非常看重。经常到企业中被问到我们想开发一款车,Altair能不能提供相关经验呢? Altair是可以提供的,但实际开发过程中,例如选用的钢材不同,车子碰撞的性能就不一样,参照目标也就不一样,所以一系列的基础数据准备过程也是非常重要的。

    赵俊杰:其实我们与很多客户聊软件,都提到各方面运用到数字化工具,但是实际没用起来,这不是一家公司面临的问题。一些真正做得好的企业有一些非常的特点。首先对于工具的认识,不是工具买回来马上就有效果,而是在使用工具的过程中伴随企业传统方式的改变。如很多企业都想尝试定制化设计或者配置设计的方式,在这个过程中不能单纯依靠软件,而是软件在导入的过程中,梳理一套过去对于数据的积累的方式。例如对设计方法知识的梳理过程,需要软件厂商、服务商,与企业设计团队一起梳理,真正把这个过程走通,然后软件才能起到体系支撑的作用。其实很多时候软件本身的功能上不会有特别大质的区别,更多的是软件本身的理念如何更好地得到贯彻,这是企业在打造一个新技术时需要的一个认识上的转变。

    刘佳兴:正如刚才所讲要重视基础,缺乏基本数据、基本的人才培育,出来的数据都不可靠。公司要尊重人才,善用人才,这样人才能够帮公司建立轨道。我觉得电脑背后操作的人才是最重要的,与全国的主机车厂合作,发现人才是最重要的。

    主持人:各位有没有发现德系的车,所有的整机厂有一道工序叫WEDDING,但在国内车厂还没有发现这道工序,德国企业已经做到将车身和底盘扣在一起就可以了,但是国内由于装配精度没有那么高,误差太大,还做不到。其实这反映了很多工程设计、工艺、生产质量的问题,我们还需要共同努力,包括人才、整个的研发体系建设和数字化技术的深入应用都需要继续推动。我们这个会也正是基于此,从2005年开始,目前是第十二届,每年都在探讨与交流,也出现了很多新技术,如物联网技术、增材制造技术。创新正在发生,离我们并不遥远。再次感谢台上四位嘉宾的分享,今天上午的会议到此结束。

责任编辑:马倩
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