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产品创新数字化技术的实施与应用

2019/3/5    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:产品创新数字化  
2018年11月28-29日,以“智能物联时代的产品创新之道”为主题的“2018(第十四届)中国制造业产品创新数字化国际峰会”在无锡富力喜来登酒店成功举办。

    2018年11月28-29日,以“智能物联时代的产品创新之道”为主题的“2018(第十四届)中国制造业产品创新数字化国际峰会”在无锡富力喜来登酒店成功举办。本届峰会深入研讨了支撑制造业产品创新的数字化技术与应用以及在智能制造大背景下产品的自主创新变革之道。在主题大会上,主持人e-works总编黄培博士邀请江苏长电科技股份有限公司研发设计部研发专家王楠、戴西软件总经理唐维昌、HP工作站区域负责人倪芳芳、ANSYS中国专家团队SPDM业务拓展经理舒仕臣、奥托立夫(上海)汽车安全系统研发有限公司资深PLM职能经理陆燕芬以“产品创新数字化技术的实施与应用”为题展开了讨论。

圆桌讨论合影

圆桌讨论合影

    江苏长电科技股份有限公司研发设计部研发专家王楠

    戴西软件总经理唐维昌

    HP工作站区域负责人倪芳芳

    ANSYS中国专家团队SPDM业务拓展经理舒仕臣

    奥托立夫(上海)汽车安全系统研发有限公司资深PLM职能经理陆燕芬

    主持人:制造企业实现数字化转型过程有哪些难点和挑战?

    王楠:长电科技正处于转型的过程中,难点首先在于转型是一个从无到有的过程,一个系统从前期评估到项目开发到最终正式上线需要花费大量的时间经历,其次,如何保障网络安全,对长电科技来说也是重要的挑战。

    唐维昌:从供应商的角度来看,很多客户企业将数字化理解的很简单,仅仅买一套硬件设备或是买一个数字化软件并不能解决实际问题。数字化不仅仅覆盖研发,还覆盖整个制造以及供应链环节,因此只有通过行业各个领域参与进来,形成生态,共同推进可落地的数字化应用,这样客户企业才能更加明确数字化能给企业带来的好处。总的来说,在谈数字化的时候,首先要摸清痛点,思考如何解决痛点,最后再构建数字化解决方案,这样才能使数字化在权益发挥最大的效用。

    倪芳芳:工欲善其事,必先利其器,不管是软件和硬件,只有完美的搭配起来才能发挥功效。

    陆燕芬:奥托立夫是全球性的跨国公司,面临着各分公司流程不同,基础数据庞大的问题。目前全球管理层非常重视数字化,正在通过实现更标准化的流程及产品,来逐步推进。

    舒仕臣:从仿真领域来看,在与制造企业的交流中发现制造企业往往面临着缺乏人才的问题。比如客户知道仿真软件能解决问题,但是不知道如何应用,因此企业需要大力培养人才,需要人来支撑业务。

    主持人:人才问题在MES领域的情况也非常突出,很多时候不光是甲方,甚至连乙方都没有合适的项目经理,导致在项目实施的过程中造成大量项目变更,或是人员变更的情况,最终使项目延期并且实施效果不佳。此外,数字化不光是一些软硬件的堆砌,更重要的是与业务、流程的匹配以及与公司战略和管理体系、组织架构等的匹配。因此实现数字化转型首先要做好规划,其次需要逐渐探索,转型并非是非常顺利就可以实现的过程。

    主持人:工业大数据有何特点?工业大数据分析制造企业可以带来哪些实际的价值?

    唐维昌:任何企业在工业互联网的各个环节,都会产生大量数据,通过对数据进行分析,可以帮助企业精准决策。目前企业沉淀的数据量已成指数级增长,企业面临的问题在于,如何使数据产生价值。企业对大数据的分析需求不仅在于比如说库存数据,还需要分析研发数据、制造数据、生产数据、质量数据等。国内有一些软件公司在某个数据分析领域做的很强,但目前还没形成生态。如果将行业内优秀供应商聚集齐一套体系产品,在针对行业工艺大数据分析时,每个点都有对应的模块分析,这才是能给企业带来的实际价值。

    倪芳芳:从硬件角度来说,要实现云计算、边缘计算、雾计算,对硬件的要求是不一样的。在大数据当中,除了分类的数据治理之外,还有建模、分析以及抓取的过程,对于硬件的稳定性、安全性同样要求非常高。

    陆燕芬:从公司PLM运营的一些数据来看,目前PLM系统存储着实验数据、图纸、文档等多种数据,通过对样件制造过程中的数据进行追溯,给公司来了非常明显的益处。

    主持人:面对云计算、AR/VR、人工智能、增材制造等新兴技术,制造企业应当如何进行有效应用,从而真正帮助企业提升核心竞争力?

    王楠:新技术的出现,可以说每个企业都会应用到,一方面人工智能、新的设备可以代替一部分人工操作,对企业的成本方面产生很大影响。对企业来说,思考的应该是在什么时间点以及技术成熟的时候抓住时间点来应用这个技术,达到提升竞争力,与国际接轨的目标。

    唐维昌:推进新兴技术在企业的应用是作为软件公司一直追求的,我们会经常建议客户,在整个研发或是制造过程中尽量应用一些前沿的技术,这样在未来的生产制造里面可以创造一些新的机会而不至于落伍。随着云计算、AR、VR等技术已开始通用化以后,当企业研发部门处于北京、上海、深圳等多个地方的时候,就可以在云平台中实现异地协同评审功能,那么在向客户介绍这些新技术的时候,也会得到客户的认可。

    倪芳芳:目前,制造企业对于人工智能的热度很高,但尝试一项新技术,评价它的好坏并不是当前能够看出来,还需要时间的累积。

    陆燕芬:奥托立夫对于数据采集做的比较完善,但对于人工智能、云计算等目前还是比较欠缺的,公司也在不断引入先进的软硬件产品,对新兴技术加以提炼后,为将来实现新设计、新产品做好充足的准备。

    舒仕臣:对于企业应用新技术,要看投入产出比,比如说云计算,可以使企业应用更便宜的资源,得到更多的性能、设计方案,那么就必须利用它。而AR、VR等技术,企业可以根据自己的需要,拓宽思路,思考新技术可以在企业哪些方面得到应用,带来哪些价值,再来推进。

责任编辑:程玥
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