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SPC在冷轧辊质量管理方面的应用

2012/10/31    来源:万方数据    作者:杨立凤  杜晓强      
关键字:冷轧辊  统计过程控制  控制图  SPC  质量管理  
面对日益激烈的竞争,山西百一机械设备制造有限公司为提升冷轧辊产品品质的稳定性。在公司的冷轧辊质量管理分析系统的应用,通过全面实施SPC对产品的各类数据进行统计分析,使产品质量的稳定性大幅度的提升,真正实现了产品的追溯性和产品质量的可控性。

0 引言

    在市场经济竞争日益激烈的形势下,很多企业面临管理困境,山西百一机械设备制造有限公司为实现冷轧辊专业化产品质量的优质性与产品质量的稳定性,在冷轧辊生产过程中和某高校合作开发了产品质量统计分析系统,对产品的生产过程全面实施SPC,对产品的各类数据进行统计分析,确保轧辊生产全工序的可控性,确保产品质量的稳定性。

1 SPC在冷轧辊质量管理中对产品质量控制

    SPC(Statistical Process Control)通过对冷轧辊生产全过程数据的收集,对数据的归纳整理,采用归类、排序、趋势、对比、比重等常规方法进行数据的统计和分析,从而发现主要质量问题和产生质量问题的主要原因,以便采取措施进行问题解决和质量完善;在数据统计分析的基础上,建立质量控制模型,对生产过程数据进行实时监控以达到质量控制的目的,避免质量问题的出现。

2 SPC控制图在冷轧辊质量管理中对产品质量的预警功能

    SPC基于数理统计方法的过程控制工具。通过控制图计算绘制及异常报警:实时采集检测指标的检测值,按照确定的控制图类型进行数据计算和控制图绘制,控制图与其他的统计图(趋势图、推移图)不同,因为它不但能够把数据用曲线表示出来,观察其变化的趋势,而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性,以指示某种现象是否正常。

    从图1可见,控制图上表现出来的波动分为由一般原因引起的波动和由特殊原因引起的波动,其过程只存在一个点失控现象,可以认为是偶然因素所引起的,特殊原因引起的波动更加容易发现,比如超出了控制上限或控制下限或者常说的控制图七点判异规则。

  控制图

图1 控制图

3 SPC 中的过程能力在冷轧辊质量管理中的控制功能

    在SPC中统计控制状态判定,当过程不存在异常因素时,我们称过程处于统计控制状态。进行统计控制状态判定第一步要针对该检测指标收集一组数据,使用这组数据计算控制限和中心线,并绘制分析型控制图,根据异常准则对控制图进行判断,如果控制图没有显示异常则进入第二步能力指数评价,能力指数是指处于稳定统计控制状态下的实际加工能力,以Cpk表示。通过对该数值进行判断,小于1.33数值表示过程能力不够,1.33~1.67为较好,大于1.67表示过程能力强。

4 结束语

    随着质量控制理论的不断深入和信息技术的不断发展,质量控制系统在冷轧辊各个生产领域中获得更加广泛的应用。冷轧辊质量管理系统在山西百一机械设备制造有限公司的应用,大大提高了公司质量控制管理水平,提高了工作效率,节省资源,使公司的冷轧辊制造质量大幅度提升,真正实现了产品的可追溯性和用户对产品的可信性。

责任编辑:梁曦
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