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【深度】讨论:未来人工智能机器人能否主宰人类?

2016/10/24    来源:数智网    作者:佚名      
关键字:人工智能  AlphaGo  
谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋程序AlphaGo与李世石9段之间的5局较量,结果AlphaGo以4:1的比分击败了前世界第一李世石。这一次的人机大战背后,能否表明人工智能已经完胜人类?

人工智能再度掀起高潮

    人机围棋大战,谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋程序AlphaGo与李世石9段之间的5局较量,结果AlphaGo以4:1的比分击败了前世界第一李世石,赛后AlphaGo被授予荣誉9段证书,世界排名第二,仅次于中国棋手柯杰,这场人机大战不仅仅在围棋届引发轩然大波,还在世界范围内,再次将人工智能的热度推向高潮。

    这一次的人机大战背后,能否表明人工智能已经完胜人类?《机械姬》、《真实的人类》、《黑客帝国》等电影反应的人工智能记忆犹新,随着奇点的临近,人工智能会比人类更聪明吗?人工智能是否会成为下一类新物种?人工智能是否可能具有真意识吗?人类面对人工智能是应该兴奋还是恐惧?

    有人调侃说,战胜AlphaGo最容易的办法就是拔掉电源,人类不应该跟AlphaGo比计算的能力,而应该请北岛跟AlphaGo比比,谁的诗写得更好,请出莫言来比比谁小说写得更好,让李晨和范冰冰来秀秀恩爱,分分钟就可以秒杀AlphaGo。话说回来,人工智能的出现让人类的兴奋和恐惧交织在一起,是该欣喜若狂还是该惊慌失措?今天就让我们走进人工智能的时代,看一看它的未来究竟会呈现出什么样子。

AlphaGo两种人类意识

    赛前统计很多人都觉得,AlphaGo可以大获全胜。赛后,很多人惊讶李世石居然能赢一局,有些人觉得AlphaGo输的那一局是一个意外,或者是它为了给人类一个面子,如果这种假设存在,AlphaGo就拥有了意识,但这种所谓的意识分两种,如果是人类给它强加“输”的信号,这种意识是被动性的;如果只是AlphaGo自己给自己“输”的信号,这种意识就如《机械姬》里的意识,后者意识在目前人工智能的发展阶段尚无法达到。

人工智能何以玩转“比宇宙还复杂的游戏”

    棋类运动人类已经被机器吊打,1997年IBM深蓝计算机在正常时限的比赛中,首次击败了等级分排名世界第一的棋手———加里·卡斯帕罗夫,IBM的计算机程序“深蓝”的战绩是2胜1负3平。

    围棋和国际象棋比起来要难多,围棋手在起手时就有361种落子选择,在比赛的任意阶段,也都有数以百计的各种下法,但国际象棋的可能下法只有50种左右,国际象棋最多只有约10×47种局面,而围棋的局面可以多达10×179种,相比之下,当前已经观测到的宇宙中,原子的数量才不过10×80个,因此围棋也被称为比宇宙还复杂的游戏。此次AlphaGo的实力实现飞越的原因,是其中采用了深度学习技术,简单来说,这种技术是在此前仅根据命令计算的计算机中,导入了类似于人脑的运行机制,科学家利用神经网络算法,将棋类专家的比赛记录输入给计算机,让计算机自己跟自己比赛,AlphaGo的高超棋艺不是开发者交给他的,而是自学成才。

    深度自我加强学习,它可以自己跟自己下,普通的棋手一年可以下1000场棋,而对于AlphaGo一天想下多少就下多少,目前的最高峰是100万次的战局。

    AlphaGo可以预测40步之后的局面,依靠强大的运算能力来判断最优的结果,而人类只能预测大概10步,即便我们人类看起来,这几步棋比较“臭”,但是它能看到未来对全局的掌控,这是AlphaGo比人类更聪明的原因。

人在棋类游戏中最后的尊严只剩飞行棋游戏

    人类在棋类游戏上最后的尊严可能只剩飞行棋,因为飞行棋基本纯靠运气。如果让AlphaGo打麻将,它能赢吗?答案是肯定的,一切棋类运动人工智能都能战胜人类,是因为它们有算法,其实相当于有限封闭的题目,目标是明确的计算机就可以处理,这里面也许有随机数和运气,但是从大概率与大结局来说,麻将与扑克等一切存在算法的棋类运动里面,机器人都能够取胜。

    棋类人工智能的弱点从这次的围棋比赛中也能看出来,因为算法问题,每盘的前半段AlphaGo总显弱势,因为前期的决策网络要选择的范围太宽,而到中盘和收盘时,机器的算法变少,深度神经网络或者说人工智能是否在某些领域率先聪明过人类,是要看这个领域的当前复杂度,麻将能赢因为它的算法很简单。

未来AlphaGo的发展之路

    AlphaGo之父要打造通用机器人,比如说通过阅读小说就可以了解人类的情感诉求,通过更多的方式来跟人对话,机器需要了解人的语言风格并模仿学习,机器具备语言能力,现在是远比当前下围棋更难,机器目前已经能听会说,说话能力可以超过人类,不论是中文,英文也比人类好,也能够听懂人类讲话,但是语义理解目前还有很长的路要走,五年后人工智能就可以像人一样自由交流,但这仅仅局限于语言上的交流,对于内容的部分,到那时候也许依旧靠人事先编入来进行与人的情感交流,到时会上升到大数据的人类所有数据活动的录入,但是内容层依旧是被动的。

20年后,人工智能会比人更聪明吗?

    通过移动互联网,万物互联的物联网可以将所有人类的智慧汇聚到后台,通过深度神经网络来展开,人工智能最后不是跟单个人比,它是将所有人的智慧汇聚在后台,来跟我们单个人比,在绝大部分场景下会比人类更聪明。

    人工智能无法比拟人的创造力,今天没有人会跟计算机比计算,人最宝贵的是创造力,分工层次的聪明可以让人与机器协作做到更高层次的契合,通过更加高级的生产力方式来创造出更多的生产价值。

人工智能比人聪明的前提是成为高等生命

    机器有创造力,但并不比人聪明。机器人对于说不清道不明的直觉能力是没有的,以前的机器人是告诉它方法怎么做,到AlphaGo的时候,我们开始不告诉它方法,而告诉你答案,棋应该这么下,再到后来,只要让机器去赢,这个方法和答案让机器人自己去找。而人的目标并不是在特定领域中实现,人类有个大的目标是生存和繁衍,在生存与繁衍中人类就出现了各种竞争,产生了这种进化,产生了集体的道德,产生了情感。如果我们能让机器人与人类一样聪明的时候,至少要将机器人的目标设定成生存问题,到那个时候我们就不再讲人工智能,而是要创造一个高等的生命。如果我们不是以创造生命的眼光来看,机器没有生和死的训练,它只能在特定领域里面有目标,所以谈不上比人类聪明。

2045年人工智能的学习和推理能力超过人类

    机器人不仅仅可以替代简单的重复劳动,而且可以在复杂的劳动代替人类,未来机器不仅仅可以程序化学习,它将会具备自己的推理与学习能力。例如《机械姬》人工智能“艾娃”欺骗了人类,这种情况未来可能会出现。2045的人工智能或许比“机械姬”更厉害,现在机器基于深度学习与建模方法,它可能的表现是不一定能预判的,它对新的场合的反应不一定是编程者预先可以预判的。其实不一定非得对人类大脑神经元的活动真正充分理解了才能做人工智能,算法更重要。

责任编辑:马倩
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