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圆桌讨论:智能制造大潮下的供应链管理之道

2017/11/7    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:供应链  智能制造    
2017年10月26日,由佛山市经济和信息化局指导,e-works数字化企业网主办,中国物流与采购联合会、佛山市顺德区信息化与工业化融合创新中心协办的2017年(第九届)中国制造业供应链管理峰会在佛山金融城富豪酒店成功召开。会上企企通副总裁张海、IBM全球企业咨询服务部副合伙人采购与供应链业务负责人何畏、中山大学管理学院陈志祥教授、赛意信息供应链产品部总监杨响亮、美的集团IT部供应链系统部部长周晓玲以及联邦家私CIO邹小川就“智能制造大潮下的供应链管理之道”进行了圆桌讨论。本文根据讨论内容整理而成。

       主持人:看到云,我觉得供应链的云应用在制造业系统里面的云化程度是比较高的。

    杨响亮:云的价值也很大的,供应商一整合,就可以互通有无了。

    周晓玲:在制造企业,供应链要回归本质,供应链的目的是快速和精准交付。基于这个来看,我觉得有三个方面可以去做:

    第一个,全球化、数字化和智能化。这三个方面可以去提升和深化,我可以稍微展开一下美的在这三方面做的事情,以及今后要去努力的方面。第一个是全球化,美的是全球化企业,在国内有32个工厂,海外也有很多工厂,比如日本、越南、泰国、以色列、埃及以及巴西。这么多工厂,怎么能够把供应链管理统一整合,这是全球化要去考虑的问题。所以现在正在搭建全球供应商门户,刚才介绍了国内的供应商门户,主要针对国内,未来是要打造全球供应商门户,这个门户是要做成云。刚才介绍过美的一定要打造数字驱动的经营,在供应链这块也要基于数据说话,基于大数据分析来驱动后面的管理决策,很多报表和分析都是从大数据出来的,现在还在进一步的深化。

    另外一方面,互联网的项目,之前拉通的是经营和流程方面,把工厂层面的设备、机器人,包括物流、车辆和数据收集起来,做设备连接、预警以及分析,未来能够去控制设备,控制人机交互。

    在智能化方面,一些很好的技术,刚才大家都介绍过,比如说图片识别、音频识别以及机器深度学习,这些有很多方面可以去应用,图片识别可以在一些检验环节用到。比如说外观的检验,包括这种三标的检验,包装说明书、铭牌之类,色差很难识别,就因为外观没有检验,铭牌有色差,被客户退回来。系统自动识别这种差别,包括空调的外观检验,也用了这些技术。再比如视觉识别,在AGV小车上用到了,是比较简单的应用,后面还有深度的应用,包括音频的识别,比如可以通过音频进行品质检验。还有深度学习,刚才教授讲到的预测,包括智能计划排产,这些模型和技术是难点,在企业的应用是很具体的,需要逐步的深化应用。

    企业经营的目的是要挣钱,一些好的技术应用到企业当中要考虑它的投入产出比。每一个项目,每一个投入都要做好分析,这些技术用在哪些方面给企业带来的效益最好,投钱在这个应用上后能给企业省多少钱,要经过深度分析并经过决策。项目能给企业降低成本,提高效率,这就是企业要的。在座的很多企业也是一样的,每次的新技术,大家一定要学习,应用一定要想好用在哪里,这是非常重要。 

    邹小川:听了前面几位嘉宾的阐述,我觉得大家是殊途同归的,都围绕一个核心,包括很多技术,落实到当下怎么去决策?在座对决策的选择过程是比较纠结的,这是很现实的问题。企企通为什么用一种SaaS的服务也可以做,针对不同的企业有不同的策略。而安全是相对的,像美的这样的一种巨无霸千亿级大企业,自成一个体系。而联邦不是,可能也会要用SaaS的方式,可能会牺牲一些信息来获取机会。我认为选择策略时企业要去想你要什么,得到什么,初心很重要。

    要进行变革,变革是什么,一个是存量,一个是增量。前面主持人遇到一个问题,云是增量,不涉及到这一块不去投入,并不等于我讨论原有东西,发挥好它的价值,一定要虚心去听取意见。初心是什么?供应链管理。我在2009年做的报告当中也谈到这个话题。联邦打造敏捷供应链,围绕的是服务消费者的方式,以终为始。终是什么?以终为始看现在。目前这个阶段,对每个人性的认知,对每个个体的认知,已经不是原来那种在大规模做工厂的时候,管控每一个员工,把人当成机器来管理的时代了。以人为核心,智慧化的核心是服务于人,把权力赋予人,给人更多的能量,让每一个角色通过能量来武装自己。所以转换的核心就是这个,依靠全产业链赋能,我觉得这是联邦转型升级要考虑的初心,以终为始看事情。

    主持人:非常感谢邹小川总的真知灼见,不忘初心,很核心的一个内容。时间关系,上午的议程就到这里,非常感谢几位专家的参与,谢谢!

责任编辑:田耘
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