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智能制造与供应链管理趋势

—— e-works总编黄培博士在2016年(第八届)中国制造业供应链管理峰会的发言

2017/1/6    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:智能制造  供应链管理  
2016年12月15日,由e-works数字化企业网、成都市两化融合企业联盟联合主办,中国物流与采购联合会、成都市机械制造业商会协办的主题为“智能制造大潮下的供应链管理之道”的2016年(第八届)中国制造业供应链管理峰会在成都市成功举办。会上,e-works总编黄培博士发表了题为《智能制造与供应链管理趋势》的演讲,本文根据讲话内容整理而成。

e-works总编黄培博士

e-works总编黄培博士

一、智能制造供应链管理趋势

    制造业竞争的焦点集中在创新能力、供应链集成能力和综合服务能力等方面。在企业的价值链上,从技术产品研发、零部件制造、配套件制造、主机成套设备生产、经营代理、销售租赁到售后服务与维修都需要大量信息技术的支撑。

    智能制造的内涵

    智能制造是当今的热点之一,智能制造(Smart Manufacturing)的目标实现整个制造业价值链的智能化和创新,是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。目前,智能制造的“智能”还处于Smart的层次,智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力,能够准确执行指令,能够实现闭环反馈。智能制造的趋势是实现“Intelligent”,智能制造系统能够实现自主学习、自主决策、优化提升。

    在智能制造所包含的内容中,使能技术包括物联网、机器人、增材制造、云计算、大数据分析、电子数据交换、 AR/VR、人工智能等;智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂,可以帮助企业实现生产模式的创新;智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新;而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。

图1 智能制造包含的范畴

图1 智能制造包含的范畴

    智能制造包含三个维度。一是产品维度,二是生产维度,三是业务维度,如图2。对制造企业而言,三个纬度都需要思考。

图2 智能制造的三个维度

图2 智能制造的三个维度

    制造业的供应链管理

    制造业供应链管理的核心思想包括强调发展企业的核心竞争力,将非核心业务外包;将整个供应链链条看成一个集成组织,链条上的企业都是合作伙伴,对整个网络资源进行整合管理;通过供应链上各企业之间的分工与协作,致力于整个供应链上的物流、信息流和资金流的合理化和优化,从而提升整个供应链条的竞争能力;供应链管理通过信息共享、风险共担、收益共享,基于供应链整体收益最大化,在合作伙伴之间进行协调管理。

    在今天的互联网时代,我们发现供应链管理出现了新的难点。如牛鞭效应,信息流逆供应链而上,逐级扭曲,导致需求信息的波动越来越大,在商业模式发生巨变的情况下,需求的准确性成为亟待解决的问题;曲棍球棒效应,互联网时代,曲棍球棒效应发生了变化(如双十一),给制造企业的物流、生产带来巨大挑战;双渠道叠加效应,互联网的发展,线上线下的双重叠加,增加了制造企业供应网络的复杂性,加重了需求预测的难度;双重边际效应,随着供应链上成员合作程度的日益加深,由此产生的企业间利益分配问题更突出。

    制造业供应链管理的共性需求包括敏捷、透明的寻源与采购;良好的供应商关系,实现双方信息的交互; 订单的实时可视化; 与物料、订单同步的生产计划与排程;库存优化; 高效的运输与配送中心管理;精确的需求预测;物流网络设计与优化。

    全程信息共享与透明是供应链的管理重要的一点。要做到流程处理可视化、应用可视化、物流追踪管理可视化、存货管理可视化。这个过程涉及很多信息技术,包括EDI、电子商务、条码技术、EAI、RFID、云计算、GPS、GIS、移动应用等。

    制造业供应链管理有五个协同:供应协同,生产协同,需求协同,资金流协同,物流协同。

图3 制造业供应链管理的五个协同

图3 制造业供应链管理的五个协同

    谈到供应链管理的时候,企业比较容易忽视的是供应商生命周期的管理。供应商生命周期管理包括供应商的管理、寻源到合同、采购到付款。其中采购到付款是在ERP内完成的。寻源到合同的阶段是制造业内比较薄弱的。对于供应链质量管理,市场上已经可以看到一些专业的解决方案。另外智能物流准备的应用也是很重要的,如自动化立体仓库、智能堆垛机、智能分捡机器人、AGV、自动识别技术等等。此外,对供应链风险的管理也是很重要的,例如自然灾害,比如说地震,因为有些产业涉及到进口件,都会给我们供应链带来风险,需要加强供应链风险的管控。

责任编辑:马倩
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