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几个你可能不认同的供应链真相

2019/5/12    来源:供应链Ares    作者:佚名      
关键字:供应链  
作者总结了从事供应链工作中遇到的误解问题。

    从事供应链的各位无论入行多少年,似乎总会在工作中跟各样同事合作伙伴打交道的过程中受到过各种误解和误会,有些时候甚至是我们自己圈内的同行。我今天来点几个我个人在10几年的从业过程中遇到的误解问题。算是供大家茶余饭后浅谈。

1、预测都是不准确的

    销售预测这个事无论是对于生产型企业的不得不做,还是供应链主导型企业的决心坚定,亦或是刚刚开始考虑供应链问题的传统企业,似乎要想得到一套准确的预测机制总是近在咫尺却不可得。说近在咫尺是因为无论是复盘分析不准确的原因,还是市面上各种从几千到几千万不等、号称应用无数种科学方法的软件,似乎都不能给出一个覆盖绝大多数情况、持续提供哪怕超过80%准确率的预测方案。所以准确预测这事儿真的不可能吗?

    所以真相是由于我们的销售在广泛的地理、产品、渠道、时间等环境中受到的影响是复杂且综合的,所以能够持续准确的应对各种环境下的销售预测几乎是不存在的。我经历过的预测方式包括:由计划人员手工制作,通过基本的计划加经验的方式实现,再通过阶段性复盘调整提升改进;半自动化,基于历史数据的统计学的时间序列、规划求解等方式,很多系统应用也可以归为此列;人工智能、机器学习、仿真等前沿技术为支撑的系统自动化预测方式。然而正如我们常说的,预测可能是一门艺术多过是一门科学。

    销售预测更多的还是要通过不断的复盘改善、S&OP预测会议、安全库存、供应链响应及联动机制来共同提升其应用层面的“准确性”。同时全链至少是全公司的供应链协同机制,和尽量完整的信息和数据的参与,将最终最大化的发挥预测的价值,具体的在我在其他文章里有所论述,就不在这里展开了。还是那句话,全靠预测是不行的,但没有预测也是万万不行的。

销售预测方法

图1 销售预测方法

2、快速响应来自计划

    进入新千年,特别是最近10年的电商与互联网应用下的零售和流通领域,各家巨头都在推动和炫耀自身在供应链特别是订单交付环节的快速响应能力。从京东的各种智慧物流和快速配送的运输方式、到亚马逊自建无人机和自营机队在北美构建隔日达服务、再到一直甚嚣尘上的Zara两周从设计到全球店面销售等等等等。但仔细寻味,其实各个巨头在显示自身的雄厚实力与财力的意味似乎更重。实际上各个巨头通过投入建立的快速优势,更多的价值在于布局和能力建设,毕竟快速响应带来的客户服务水平提升其实是会产生指数性的交付成本增长的。

    那么这种各个老板都想要而实际却投入不起的快速响应到底存不存在,能不能实现呢?简单说还是有一些办法的。总体来说就是构建计划能力。企业的供应链能掌握越多的销售预期及其他因素信息,也就越能提前储备及优化安排资源应对需求。使响应水平达到预期的速度。同时通过备用方案和资源储备应对不可避免的意外情况。当然如果需要临时大幅提升响应能力那就有很高的响应成本了。说白了越能提前计划和准备,响应速度也就越高。

    然而不得不说,供应链是一项综合系统工程,是若干个链和更多的环节组成的。每个环节的计划能力的提升是一项长期的能力培养与储备过程,花的是时间成本,然后建系统和物流体系,将在短期内(数月)见效,但花的是真金白银的现金。两者权衡,各位老板可以自由选择。

责任编辑:程玥
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