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IT负载在企业战略中的重要性

2017/8/21    来源:机房360    作者:佚名      
关键字:IT负载  IT  
本篇文章是将向IT及业内人士提供数字化转型对数据中心策略影响的见解。特别是,在云计算的时代,企业的工作负载放在什么位置比以往任何时候都变得更加重要,将工作负载放在托管中心已成为数字企业数据中心战略的重要组成部分。
    本篇文章是将向IT及业内人士提供数字化转型对数据中心策略影响的见解。特别是,在云计算的时代,企业的工作负载放在什么位置比以往任何时候都变得更加重要,将工作负载放在托管中心已成为数字企业数据中心战略的重要组成部分。
  
    数字经济之旅
  
    大多数行业的企业都已开始采用数字技术来提高业务敏捷性,获得竞争优势,并启用新的业务模式。数字经济的前沿是数字企业,其特点是与客户、业务合作伙伴和供应商紧密联系,并将其内部流程和通信数字化。
  
    为了促进数字化转型,避免不必要的资本支出,数字企业正在采用交付模式,以实现更大的灵活性。因此,他们越来越多地接受第三方IT基础设施服务,而不是在本地数据中心中安装完整的硬件和软件堆栈。
  
    企业的IT交付战略正在发生变化。如今,在2016年,63%的IT基础设施都位于本地企业数据中心。到2020年,这一比例将降至51%。到那时,平均17%的IT基础设施将会出现在公共云中,19%在托管中心,13%在外包数据中心。
 
IT基础设施的位置和管理2016-2020
 
图1 IT基础设施的位置和管理2016-2020
  
    定义解释:
  
    自有数据中心(On-premise):满足自身IT需求,由企业拥有并运营的数据中心。
  
    外包服务(Outsourced):IT性能或IT服务来源于外部供应商(不同于主机托管或公共云供应商)。
  
    主机托管(Colocated):在一个可提供空间、电源、冷却、连接和物理安全的托管设备上,为客户提供服务器存储和网络设备。
  
    公共云(Public cloud):提供IT容量以及服务。
  
    数据显示,企业的IT交付策略一夜之间不会改变。 它更倾向于在诸如:云采用,基础设施刷新或整合计划,资本支出优化工作以及越来越多的企业数字转型等事件引发的IT转型浪潮中逐步转变。 所有这些事件都对企业的数据中心战略产生了重大影响,但由于数据中心日益成为数字经济的核心,因此特别重要的是分析数字化转型在形成此类战略中的作用。
  
    在数字化企业中,IT策略与商业策略密不可分,这在一定程度上,是前所未有的。它不再是一个推动者,而是业务的核心组件,因为技术以多种方式驱动业务价值。
  
    l 加强与客户、员工、合作伙伴和供应商的联系
  
    l 改进决策,基于大数据和手工任务的高级分析自动化,
  
    l 人工任务的自动化,用技术替代低增值的劳动
  
    l 产品和服务、企业和运营模式的创新
  
    这四个业务驱动因素对任何有效的数字转型计划都有影响,企业必须制定出一项IT战略,为每个企业带来切实的价值。
  
    数据中心策略依次是IT战略的一个关键组成部分,因此,它必须与上面提到的业务驱动程序紧密地结合。在云移动时代,数据中心成为数字企业核心结构的一部分,数据中心战略围绕着驱动数字转换计划的应用程序和相关数据构建,如图2所示。
 
数字化转型和数据中心策略的连接
 
图2 数字化转型和数据中心策略的连接
  
    成功的数据中心战略将应用程序战略牢固地置于核心,通过分析哪些应用程序是企业数字转型的关键,以及底层基础设施如何实现。
  
    支持应用策略的关键要素是:
  
    l 数据:哪些数据集是应用程序策略的关键,哪些数据架构可以优化应用程序的性能?
  
    l 互联:如何以最有效和最经济可行的方式将分散的应用程序和相关数据连接起来?
  
    l 工作负载位置:根据任务的重要性和对客户的性能影响,针对特定工作负载的最佳数据中心位置是什么?
  
    l 操作管理:需要什么样的技能、资源和流程来管理应用程序和底层基础设施,从而降低成本和降低风险
  
    应用策略
  
    在这四个领域中,不同的应用需要不同的方法,IT组织需要评估适当的模型来支持它们。 更具体地说,它们需要查看各个工作负载的要求,因为这些是在敏捷IT基础设施中部署的单元。
  
    一种有效的分析单个工作负载需求的方法是根据杰弗里摩尔的模型对它们进行分类,并沿着以下两个向量进行分类:›
  
    •任务重要性: 工作负载对保持日常业务运行至关重要还是对非关键任务至关重要?
  
    •业务影响:工作负载提供直接竞争优势?还是主要支持业务运营?
  
    这可以用一个2×2矩阵表示(见图3)
 
工作负载分类
 
图3 工作负载分类
  
    绘制工作负载对于了解在哪里和如何投资是很重要的,因为这四个工作负载类别中的每一个都需要一个不同的方法:
  
    1.发明:Dev-Test阶段的核心应用开始于非关键任务应用,通常旨在提供竞争优势。 敏捷促进创新是关键的基础设施和运营要求。
  
    2. 部署规模:一旦核心应用程序部署在生产环境中,它们就会变得至关重要。因此,基础设施和操作需求会转移到可靠性和性能上。
  
    管理规模:当重要任务应用不再是核心并且成为主流(例如ERP系统)时,基础架构和操作需求就会转移到效率上。
  
    4. 卸载:当上下文应用既不是任务关键,也不是核心(例如email),或者停止工作时,它们可以被卸载到适合最有效使用资源的部署模型(例如SaaS)。
  
    大多数大中型企业在这四个类别中都有工作负载,并且在四个类别中没有绝对的优先部署模型,因为不同的性能、遵从性、数据主权和/或定制需求都适用。
  
    工作负载分类练习可能得出的结论是,对于大多数企业来说,混合IT环境是可取的,因为不同的工作负载具有不同的基础结构和操作需求。例如,IT组织认识到在公共云中部署非任务关键应用程序的好处,同时也需要在私有环境中保留一些重要的任务关键应用程序。IDG在2014年进行的一项调查中,对欧洲的625名IT决策者进行了调查,结果发现,45%的受访者已经使用混合动力IT,到2016年这一比例增加到80%。
  
    在混合模式中,虽然人员、流程和应用程序是相互连接的,但是他们却来自多个位置及不同的供应商。这给正在进行数字化转型的IT组织至少带来两个新的挑战。首先,是如何使不同的公共及私有IT环境能够无缝地、安全地相互连接。其次,是如何创建灵活的IT交付模式,使工作负载能够从一个环境转移到另一个环境或返回。这确实需要企业组织重新考虑其数据中心策略的所有组成部分,包括数据、互联性、工作负载位置及运营管理,我们将在下面对此进行阐述。
  
    数据中心策略的四个要素
  
    数据中心策略的四个要素一旦工作负载被分类,就有可能解决四个数据中心策略中每个元素所产生的关键问题:
  
    ⑴数据
  
    ⑵互联性
  
    ⑶工作负载位置分配
  
    ⑷运营管理
  
    ⑴数据

责任编辑:李欢
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