云与大数据时代,数据的暴增必然刺激数据保护、数据恢复的市场需求,而为了确保业务数据的持续生产,企业对业务连续性的高可用需求也必将进一步提升。本文从大数据与云计算的视觉,为你呈现数据级灾备、应用级灾备以及云灾备的相关应用场景。
三、系统级别的容灾
在数据级与应用级容灾中,我们会发现,如果当用户新建机房,或者将数据与业务应用上云时,单一的数据级灾备和应用级容灾都无法满足需求,也就是用户需要将整机进行迁移,并且最好是在线业务无停机的状况下,这对于源源不断产生业务数据的企业尤为重要。
利用实时数据移动和硬件无关的转换技术提供独创的迁移流程,操作系统、应用程序和数据都可以在不同厂商、型号和配置的服务器轻松移动,可迁移恢复到驱动、CPU和内存和生产服务器完全不同的物理或虚拟服务器上。在迁移过程中生产系统无需停机,且将数据从生产服务器镜像到新服务器过程中,对生产系统的正常操作无任何影响,且可在不影响生产系统正常运行的情况下,实时验证迁移是否成功。
四、公/私/混合云灾备
1、数据实时云备份
数据实时云备份即将企业的数据实时备份到云平台上,通过较低的成本实现对数据实现实时备份保护,数据备份到云端后,可以随时按需要恢复到任意源端或异地的服务器上:
2、应用级集中云容灾
当工作机异常或者宕机时,由云端的备用服务器接管应用,对外提供服务,实现应用级的快速恢复。具体步骤如下:
1) 源端服务器异常
2) 数据将从云平台的灾备服务器恢复到云端的备用机上
3) 数据恢复完成后,新申请的备用机提供和工作机一样的服务,应用程序可以直接从该备用机上得到服务和响应。
4) 原有的工作机恢复正常后,备用机归还给云平台,最新的数据从灾备服务器推送到工作机上
5) 数据恢复完成后,工作机继续提供服务
2.1、应用级一对一云容灾
应用级一对一云容灾即将每个工作机都对应到云平台上的一台服务器上,架构图如下:
该方案能快速地实现应用级切换,可将RTO缩短到分钟或者秒级。
2.2、云到云的容灾
云到云的容灾可以是企业私有云到公有云,或者不同公有云之间的混合云容灾,可以仅是数据的容灾,也可以是应用级的云间容灾保护,该方案适用分支机构分布广泛,容灾级别要求更高的企业需求,比如一南一北两个云之间的容灾,各分支机构按就近原则访问数据;也可实现对区域级灾难的容灾保护:
随着云灾备产业链结构趋于稳定,行业解决方案成熟,以及各行业数据中心、灾备中心建设的深入开展,云灾备必将发展成为灾难备份市场的主流方。
在以上的灾备场景中,紧密结合了大数据与云计算环境下的典型应用,虽然每个行业与企业的环境不同,但是总体的数据灾备与应用灾备需求大同小异,在具体的灾备实施过程中,需要进行一些定制化的设计程序。
本文为授权转载文章,任何人未经原授权方同意,不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用,e-works不承担由此而产生的任何法律责任! 如有异议请及时告之,以便进行及时处理。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。