e-works数字化企业网  »  文章频道  »  基础信息化  »  存储

Gigaom研究:细分市场路线图

—— 面向企业容量驱动型工作负载的对象存储

2017/10/25    来源:DOIT    作者:佚名      
关键字:对象存储  工作负载  
在本世纪的第一个十年里,随着供应商针对各种数据和应用提供解决方案,我们从相对简单的存储技术和实现方式迅速转向广泛的选择方案。由于总体效率,成本控制和现今大容量提出的必要性,他们正在响应日益增长的存储专业化需求。
    概要
 
    在本世纪的第一个十年里,随着供应商针对各种数据和应用提供解决方案,我们从相对简单的存储技术和实现方式迅速转向广泛的选择方案。由于总体效率,成本控制和现今大容量提出的必要性,他们正在响应日益增长的存储专业化需求。
 
    在这样一条发展变化之路上,瑞士军刀方案不再适用。云计算,物联网,大数据分析,虚拟化,容器,主动归档存储,还有法律,法规,安全性问题和政策是重新考虑各方面数据及数据存储的动力因素。此外,每个单一应用程序具有不同的工作负载特性,为了保持竞争力并快速适应新挑战必须要进行相应地处理。无论是远程或是本地数据访问,当相同的信息需要快速,安全地共享到遍布全球的大量设备时,又增加了一层复杂度。
 
    现在,一类两层存储策略以适当的方式覆盖延迟敏感和容量驱动的工作负载变得至关重要。
 
    该细分市场路线图通过审查主要供应商,前瞻性解决方案和外部人员以及主要使用案例来检查对象存储市场不断扩大的面向企业内二级和容量驱动型工作负载细分市场。
 
    本文档内容覆盖了Scality,SwiftStack,EMC ECS,RedHat Ceph,HDS HCP,NetApp StorageGRID Webscale,Cloudian,Caringo,DDN,HGST等企业,并将提供有关OpenIO,NooBaa,IBM Cleversafe和Minio产品的补充信息。
 
    最终的目的是向读者提供了解对象存储的好处以及如何实现解决具体业务需求和技术挑战的工具。本报告还将有助于更好地了解市场发展情况,并向现有和未来存储基础设施制定长期战略提供支持。
 
    分析主要发现包括:
 
    •Amazon S3 API是实际的标准。兼容性水平对所有产品都不尽相同,但是它的差异越来越小,如果一些供应商显示了出非常高的兼容性,那么其供应商就会迅速赶上。
 
    •在传统的企业机构中,人们并不认为可扩展性是一个主要问题,但横向扩展很重要。事实上,大多数企业最初是针对一个使用案例采用对象存储而且容量不高于200TB。随着时间的推移,对象存储被部署用于更多的使用案例,容量不断增加。虽然多PB级环境越来越普遍,但整体安装基数依然很低。
 
    •云的分层功能是一种好处,但在实践中它仅用于管理临时容量突增。
 
    •端到端综合解决方案受到偏爱易用性而非最佳解决方案的企业和终端用户的青睐。
 
    •终端用户喜欢预集成设备的想法,但比以往采用纯存储方案更加自信。
 
    •最近,大部分基本功能(数据保护,可用性,API兼容性,UI)的采用是理所当然,并且$/GB价格指标被认为是一个主要“功能”,特别是在对象存储的主要用例是第三方应用程序的后端存储库(即备份)的情况下。
 
    •通过本地连接器或网关,NFS和服务器信息块(SMB)访问协议现在对于计划提供传统文件服务并希望通过不同方法访问数据的所有终端用户是一个关键功能。
 
Gigaom研究:细分市场路线图
 
    介绍与方法论
 
    目前大多数机构面临的主要挑战是,传统存储基础设施已经不足以满足大量数据存储所需的高要求工作负载以及数据频繁访问所需的低延迟。据估计,有80%的数据是非结构化数据(主要是文件),而其余的是结构化数据。这些数字都在呈指数级增长,迅速扩大到非结构化数据的比例越来越大。寻找可满足容量驱动或延迟敏感工作负载的解决方案变得至关重要。
 
    数据移动性是另一个重要因素。它是构建可持续基础设施的基石,可以无缝地处理与应用程序,使用年限,访问频率,访问设备及其位置相关的正确数据分布。
 
    例如采用数据保护或复制的基本存储功能被视为理所当然,是最小的“桌面筹码”,人们也不再认为数据服务具有差异化。另一方面,目前特别是面向主存储,存储分析和自动化正在发挥重要作用,新的创新功能作为一个参考对于寻求混合云模型的企业来说变得有了吸引力。
 
    终端用户正在寻找高效地存储基础架构——通过极少的工作量以及大量的自动化进行管理。此外,随着容器逐渐成为参与市场的一部分,作为未来可行的计算模式,有两个需要考虑的重要方面——首先,在绝大多数情况下,容器现在只部署用于软件分发;第二,从长远来看,状态性容器将需要永久存储。块访问是一种解决方案,但许多开发人员还喜欢对象存储,因为它具有更好的数据移动性而且可以通过API访问。
 
    对象存储允许将大量本地和远程数据存储库合并到一个较大的数据存储库中,而这个数据存储库更可靠,可用并易于保护。市场上可用的大多数对象存储平台都嵌入了地理复制和高级数据保护机制,能够以极少量的工作实现多数据中心/区域配置。本地对象存储也是私有云存储服务的正确后端,特别是在对数据本地化方面法律和法规极为严格的欧洲国家。
 
    方法
 
    针对分析,我们已经确定并评估了六个Disruption Vectors(颠覆性向量)的相对重要性。它们是在该行业争相获得优势的厂商所使用的关键技术。技术买家也可以使用中断向量分析帮助他们选择最适合自己情况的产品。
 
    本报告中的Disruption Vectors突显了Gigaom Research认为面向企业对象存储市场的每个关键Disruption Vectors的相对重要性。我们已经对它们的相对重要性增加了权重。
 
    Gigaom的研究分析过程也为每个公司的每个向量分配了1至5分的分值。这些分数的组合以及向量的相对权重和重要性跨所有向量驱动了公司指数。结果是在公司分析发现的细分市场路线图。
 
    使用场景
 
    对于该报告,Gigaom Research发现了三种不同的常用案例,特别是终端用户采用企业对象存储。另外还有三个关键领域有望在未来进行研究。在大多数情况下,终端用户只从一个应用程序或用例开始使用,但时间一久,相同的基础架构会用于覆盖所有常见的使用案例甚至更多。
 
    文件服务整合
 
    随着分布式机构降低成本并对数据进行更大限度的控制,传统文件存储系统的TCO(总拥有成本)走上了不可持续发展之“路”。同时,由于数据能够随时随地访问,机构需要加强在灾难发生时的服务水平与RTO/RPO,提高安全水平。
 
    大多数对象存储供应商现在都在为远程办公提供虚拟或物理网关,不但保持了与本地办公相同的用户体验,还极大提高了安全性,DR并降低了总体成本。本地缓存提供所需的性能,同时所有数据都传输到后端对象存储。网关是无状态的,不需要备份与/或DR计划。
 
    企业合作
 
    现在绝大多数终端用户都在移动设备上工作,希望随时随地在任何设备上都拥有高效率。与Microsoft Active Directory与Enterprise Sync&Share相集成为用户提供与Dropbox等消费类服务相同的体验,但同时也具有企业级安全性并遵守公司政策。
 
    一些对象存储供应商拥有端到端解决方案,这些解决方案只需简要部署较为可取。另一方面,第三方解决方案会提供额外的功能,但通常在管理和部署会极为复杂。
 
    备份存储库
 
    传统虚拟磁带库(VTL)扩展性受限且价格昂贵,其每GB容量价格通常高于公有或私有对象存储。越来越多的数据,特别是非结构化数据以压缩与/或加密格式保存,在这种情况下进一步的压缩和重复数据删除无法提高空间利用率。大型机构仍然依靠磁带进行长期备份和归档,因为和其他存储介质相比,磁带的成本较低且长期稳定可靠。因此,S3协议在备份软件产品中非常普遍,VTL也可以拥有一个S3兼容接口。
 
    这种使用案例在大型企业里越来越普遍。现在拥有了可以直接与磁带库连接并利用其分层机制的对象存储系统,数据移动对于备份应用程序是无缝和透明的。$/GB标准极低,所需管理工作较少。
 
    物联网——大数据湖基础
 
    企业开始收集数据,构建数据湖。在某些情况下,他们的大数据分析策略尚未明确,它们只是保存数据以备未来使用。其他情况下,不同的部门使用不同的工具,但一些数据可以共享。物联网计划将以惊人的速度生产更多的数据。
 
    在这些正在采用拥有极低的单位容量价格,高可管理性和绝佳可扩展性的大型存储库的企业客户之间,对象存储变得越来越普遍。
 
    一些对象存储供应商拥有允许与Hadoop/HDFS集群兼容的Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,但现在也有一些Hadoop发行版支持S3协议。虽然对象存储在大型设备中可以实现高吞吐量,但取胜因素依然是单位容量价格低廉。
 
    例如,日志分析是大数据分析中的一个特定用例,大数据中心正在尝试将单个大型存储库中的所有日志进行整合,使用特定工具来获取实时监控,安全性以及有用的趋势进行资源能力规划。这些日志有时会长期保存,以备将来审核或者仅为了遵从法规。
 
    主存储和二次存储集成
 
    许多主要存储厂商正在开发解决方案,透明地将未使用的数据卸载到对象存储(长期保存,快照,克隆等)。这可以被视为即时备份/恢复选项,并且作为一种方式节省珍贵的全闪存存储容量。或者,在其他情况下,执行数据复制,并且该数据移动机制可适用于将数据移入/移出云或作为一个DR选项。
 
    高级数据服务
 
    元数据搜索作为一个有价值的功能越来越受到关注。企业希望利用这个功能在例如电子证据发现,审计,安全等几个领域建立易于使用的自助门户网站。
 
    随着无服务器计算模式在在公有云中获得了一些成功,企业可能对其本地基础架构采用类似的方法。在对象存储上的操作可以触发将数据密集型任务直接卸载到对象存储基础设施的功能(微服务),通过将某些应用程序逻辑卸载到对象存储系统来提高整体效率。
 
    这并不只是所有对象存储用例的详尽列表,当然还有受到终端用户最多关注的使用案例。
 
    Disruption Vector
 
    在网络规模和垂直市场获得多年成功后,对象存储显然在企业采用中拥有了积极的发展趋势。然而,企业环境的关键特性与过去大型应用程序特性略有不同。企业用户仍然处于向API访问存储过渡期的开始阶段。大多数正在使用的应用程序仍然是基于旧协议,而API访问主要由第三方网关或应用程序使用。极少的终端用户正在或已经开发能够通过API直接访问对象存储的应用程序。这就是我们致力于反映这种情况的特定disruption vectors的原因。
 
    我们确定的六个向量为:核心架构、定价模式、生态系统、易用性、附加协议和连接器、第三方支持。
 

责任编辑:李欢
本文为授权转载文章,任何人未经原授权方同意,不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用,e-works不承担由此而产生的任何法律责任! 如有异议请及时告之,以便进行及时处理。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。
e-works
官方微信
掌上
信息化
编辑推荐
新闻推荐
博客推荐
视频推荐