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重新思考数字化时代的制造业

2018/7/23    来源:e-works    作者:涂彬      
关键字:数字化  制造业  
数字化时代激发了对制造业及其运营的全新思考。包括大数据和分析、物联网(IoT)、机器人和增量制造在内的重大技术进步正改变着全球制造业的能力和价值主张。为应对这些变化,制造业及其运营需要进行数字化变革:必须重新设计和改造价值链,必须留住员工,而且要快速实现变革。

一、全球制造业不断变化的经济特征

    制造企业的决策者们开始认识到,企业越来越需要调整制造活动,并且重新思考全球价值链,以应对传统外包和生产平台中的运营成本和形势的变化。考虑到中国和其他新兴低成本地区的劳动力成本不断提高、供应链和物流成本高企以及全球各地电力和天然气成本的显著差异,许多企业需要再次迁移制造和生产位置。

    随着中国的劳动力成本飞升,薪资、劳动力产能、能源成本和汇率的快速变化推动了相关制造成本结构的彻底改变。企业在重新评估和调整其全球采购网络和生产规模时,必须根据总交付成本和服务水平评估其生产地点。尽管直接制造成本在某些经济体可能更低,但企业有必要考虑多层价值链,包括部件和材料供应、装配、包装要求及附加的运输和物流成本。另外需要考虑的是更广泛的全球价值链的隐含成本,例如推向市场的速度、更高的敏捷性,以及为特定市场细分定制产品和服务的更强能力。
 

白皮书下载:IBM重新思考数字化时代的制造业

二、数字化革新的支撑技术

    大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人和增材制造等领域的持续进步为提高效率和优化制造流程提供了新的机遇,并且对全球价值链产生了巨大的影响。这些技术有助于减少劳动力,帮助区域化和地方化变得更加经济,并且提高各级的客户服务和生产力水平。

支撑技术

支撑技术

1、大数据、分析与云

    在2014年对制造商的调研中,几乎一半的受访者指出,大数据和分析将对企业的表现产生重大影响,而超过70%的受访者预计,技术将改变未来的制造业务运营管理方式。运营主管认识到,实时收集并分析价值链所有方面数据的能力,可能比以前的交易型、特定情况下的数据收集和分析功能更加强大。

    运营分析几乎适用于每个运营流程,包括网络优化、实时事件管理,并跨越所有时间边界。分析可增强制造能力,从而无需人员干预即可做出存货和生产决策,并且也帮助确定重复缺陷或重复延迟交货的根本原因。

    总体来讲,受到云计算、移动性、数据存储和安全管理等领域中技术进步的推动,分析能力的成熟度日益提高,并且毫无疑问地影响运营分析技术的采用。借助来自整个价值链的历史和实时数据,领导者可以做出更及时、更具洞察力的决策,并且优化价值链,从而更有效地利用资源为其客户提供最优秀的产品和服务。

2、物联网

    物联网代表了一个演进过程,在这个过程中,对象无需人为干预即可与其他对象交互。基于监控结果的人为决策正在向实时预测洞察和自动化决策转变。随着与互联网连接的设备数量呈指数级增长,企业发送、接收、收集、分析和响应互连设备事件的能力也在提高。

互联网连接的设备数量呈指数级增长

互联网连接的设备数量呈指数级增长

    制造商出于多种原因纷纷采用物联网,他们希望实现价值链的物联化-从原材料采购到客户交付,而且在有些情况下还包括已交付项目的维护和服务。智能化物联网系统实现了新产品的快速制造、动态响应产品需求,以及通过机器、传感器控制系统的互连而实现制造生产和供应链网络的实时优化。物联网系统通过预测性维护、统计评估和测量,已经扩展到资产管理领域,从而帮助提高可靠性。智慧的工业管理系统也可以与智能电网集成,实现实时的能源优化。此外,物联网和基于云的GPS解决方案可提高在途货物的洞察能力。这些解决方案使得通过互相“对话”的芯片传输身份、位置、温度、压力和湿度等数据,使追踪单个商品成为可能。

责任编辑:程玥
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