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危难见真章——智能制造助力企业快速复工

2020/2/19    来源:NR智造    作者:王翔  彭学军      
关键字:智能制造  复工  
如今,制造业面临巨大的复工困难和挑战,员工各自居家隔离,生产秩序打乱,上下游产业供应链断裂等等,面对如此大的影响,工厂如何快速复产复工,快速进入制造业生产秩序,需要新的探索和思考。
       2020新年伊始,新冠病毒感染肺炎突然袭来,随着疫情影响范围不断扩大,为了阻断疫情传播发展,学生停止复课,商场停止营业,工厂停止复工。此次疫情给我们的经济生活、社会生活和精神生活都造成了巨大的冲击。如今,制造业面临巨大的复工困难和挑战,员工各自居家隔离,生产秩序打乱,上下游产业供应链断裂等等,面对如此大的影响,工厂如何快速复产复工,快速进入制造业生产秩序,需要新的探索和思考。
 
       疫情伊始,员工处于不同阶段的自我隔离期,复工程度各不相同,精益生产的精准节拍控制被打乱,从第一个零件加工到第一件成品发货,要重新经历从无序到有序从失步到同步的过程,此时更加需要TOC制约理论这个很好的精益工具发挥作用。但是另一方面,借助先进的信息系统平台、完善的智能化生产和管理体系,企业复工会更加快速。
 
       中国制造业发展到如今阶段,一方面产业配套齐全且规模产能巨大,另一方面智能制造水平发展参差不齐,正是需要从大变强均衡发展的时候,新冠肺炎疫情对制造业按下了暂停键。3周后各个企业在严格防控措施下逐步复工,但是非常时期对大批量规模化生产、柔性定制化生产,智能制造在助力企业快速恢复产能和正常生产节拍方面发挥着巨大作用。可以说,从IOT技术人机结合降低人工操作的依赖性、APS平台化计划任务管理有效利用有限资源、MES系统精准控制生产进度和节拍、SRM协调供应链上下游企业需求和交付、基于工业互联网的远程运维提高在线生产效率等诸多方面来看,一场疫情也促使我们重新审视智能制造发展的必要性充分体现其必要性。
 
1 人机协作的智能化产线应用
 
       企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍,采用价值流图等方法来合理规划更多的人机协作的智能化产线,加强生产两化融合,将工厂的OT、IT系统和数据库有效整合起来,发挥数据最大价值,提高生产的智能化和信息化水平,通过机器换人提高生产的稳定性,建立一个人的产线甚至是黑灯工厂,便于产能快速恢复和响应。比如我们电子加工行业通过短插和通孔回流技术减少手工焊接过程,AGV机器人参与过程转运,元器件标准化利于插件机的运用,智能仓储解放库管员工作等方面都应该得到超过投入产出比的支持。
 
       通过设备互联实时采集生产设备数据,为生产排产提供设备的能力数据;建立设备的健康管理档案,根据积累的设备运行数据建立故障预测模型,进行预测性维护,最大限度地减少设备的非计划性停机。SCADA最大程度发挥设备单位运行效率,在有限资源情况提高产出。
 
2 资源智能调度、员工技能数据化管理
 
       智能制造少人化的现场操作,要分析哪些工位应用自动化设备,哪些工位采用人工,对于重复性强、变化少的工位尽可能采用自动化设备,反之则采用人工工位。通过建立员工技能矩阵,档案信息系统化(每天人工维护人员信息表工作量繁重)使人员结构和能力都呈现数据化,通过人员技能和岗位的匹配可以实现快速的灵活生产。通过对整体劳动效能指标的分析,可以清楚了解劳动力绩效,找出人员绩效改进的方向和办法,用数据分析的手段,衡量人工与资源(如库存或机器)在可用性、绩效和质量方面的相互关系。
 
3 生产指挥系统全程监控
 
       离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统,在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据,以及各种实时的分析图表。引入专业排产软件实现灵活高效的排产,满足在定制化规模化生产排产模式,同时当面临大规模计划调整期间,可以实现一级、二级、三级订单之间的联动调整,产能最优,效率最高等排产模式,实现计划和生产无缝衔接和调整,能够结合机器、人员、物料等约束产能实现快速调整,在计划管理人员紧张情况下,减少沟通成本,各环节有序复工,高效发挥有限产能。搭建生产大数据平台,利用可视化技术和机器学习技术,挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系,形成控制规则,并通过增强学习技术和实时反馈,控制生产过程减少产品缺陷,同时集成专家经验,不断改进学习结果。
 
4 物流供应链系统协同生产
 
       疫情来袭,上下游企业不同程度受到冲击。供应链也应该利用系统平台协同协作,统一复工秩序。通过构建线上—线下、实体—虚拟交互作用的工业云平台,将上下游企业、供应链不同环节、生产者与消费者连接,形成工业互联网,充分发挥平台引流、集聚和配置资源功能。通过将大数据分析与云计算技术、人工智能技术等应用于供应链协同,推动企业实现需求精准响应,推动传统生产方式数字化转型,满足“柔性制造”“敏捷生产”“小批量定制”等在内的新市场需求。

物流供应链系统修通生产

物流供应链系统修通生产
 
       结合公司本次疫情生产复工实际,也需要进一步提高前端供应链供货水平能力,加强研究表面处理机箱工艺,实现免表面处理工艺水平,加快从原材料到成品的快速转化过程,缩短生产交付周期。让前端供应链更加稳定,快速交付。
 
5 工业互联网远程作业远程运维
 
       未来制造将结合人工智能、物联网、大数据等技术,进一步改变产品配置、生产计划和实时决策,从而优化盈利能力。通过移动终端与操作员在线通信,以极其简单的方式连接工厂自动化,例如物联网将工厂里所有人、产品和设备连接起来,使得人类和机器能够协同工作,从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。智能工厂重复性的劳动岗位将被机器人代替,机器换人后,人类需要转向更高技术含量的工作岗位,所以企业需要提供员工培训,把普通的工人升级到技术专员。通过工业网络实现远程操控、培训,digital twin应用可以应急响应人员不能到场的生产问题。所以说,推动智能制造服务化,推动远程协同生产是未来智能制造重要发展方向。
 
       非常时期,精益生产系统中各工序节拍已经打乱,价值流处处断流,车间孤岛运行。如何把整个生产系统拉回同步运行,必须先明确客户端taktime,了解瓶颈工序,根据瓶颈工序的产能和节拍制定系统节拍和资源重新调配。这时候TOC就弥补了精益生产的短板了,我认为这是生产系统从暂态到稳态的必由之路,有了信息系统的支撑,这一过程会大大缩短。精益生产是稳态运行更加高质高效的强大工具,而TOC瓶颈理论则是扰动模式下高效的生产运行模式。接力智能制造系统解决方案,拉动式生产精准而快速的恢复生产,避免库存积压交付不及时。
 
       不论怎样希望我们共同努力,早日战胜疫情,企业尽快恢复生产秩序,国家经济发展也从暂停状态进入快进状态,减小损失同时促进制造业做精做强!
责任编辑:程玥
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