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Intel携手AMD打造CPU,意欲何为?

2017/12/7    来源:e-works    作者:e-works吴丽萍      
关键字:Intel  AMD  CPU  
2017年11月6日,Intel公司宣布将在酷睿8代的CPU新品中集成AMD Radeon图形GPU。作为最直接的竞争对手,Intel和AMD忽然宣布联手打造新款CPU,其背后的原因及动机到底为何?
    2017年11月6日,Intel公司宣布:将在酷睿8代的CPU新品中集成高性能的 Intel Core H系列CPU、第二代高带宽内存(HBM2)和由Intel定制的AMD Radeon 图形GPU。该款新品意图实现CPU和GPU的技术整合。新CPU电路板尺寸缩短为标准的一半,具备更强大的运算能力。此次与AMD的合作是Intel 首次在消费类产品上使用EMIB(嵌入式多层互联桥接技术),旨在支持异构组件的集成。作为最直接的竞争对手,Intel和AMD忽然宣布联手打造新款CPU,其背后的原因及动机到底为何?
 
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    图1  Intel联手AMD打造新CPU
 
    关键字解读:EMIB
 
    EMIB (嵌入式多层互联桥接)技术就是允许将不同制程的芯片组件拼凑在一起,来达成更高的性价比的目的。这是一种简介且成本低廉的方法,用于封装不同架构CPU的高密度互连,业界将此应用称为 2.5D 封装集成。
 
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    图2  EMIB (嵌入式多层互联桥接)
 
    Intel携手AMD,意欲何为?
 
    从Intel与AMD互相抛弃前嫌携手合作的态度看,两家的合作的最终目的是希望实现双赢。特别在PC市场日渐萎缩、移动终端市场日趋饱和,以及人工智能应用快速崛起的时代,市场对传统的CPU产品需求正在逐渐下降,传统的CPU既不能支撑起人工智能对大规模并行计算的需求,也不能作为嵌入式芯片部署到工业设备中,传统的CPU正在失去与GPU抗争的能力。此次,Intel与AMD的联手,其主要目的都是为了寻求技术和市场方向的改变。
 
    原因一:PC市场日渐衰落,移动市场日趋饱和
 
    现如今,移动终端市场的智能手机和平板电脑正在大规模地取代个人PC,成为人们最重要的学习和娱乐工具,各种统计数据都显示,PC市场将持续萎缩,这是不可逆转的大趋势。一家名叫ARM的半导体知识产权供应商凭借其产品低价格、低功耗、异构设计和可开发的优势选择了最佳时机入场,占领了几乎整个移动初理器领域,没有给对手留半点机会。
 
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    图3 半导体知识产权供应商ARM
 
    但值得注意的是,移动市场也正在日趋饱和。在未来,移动时代也将被颠覆,而且颠覆已经开始。早在2016年的乌镇世界互联网大会上,百度CEO李彦宏的公开演讲中,“不管你care还是不care ,移动互联时代已经终结。”iPhone 8s也许将是最后一代iPhone,为什么?因为我们马上就要进入 “人工智能”的时代。在智能时代里,房屋、汽车、座椅、手表、项链、眼镜……所有终端设备都是智能化的装备,到那时候,手机也将彻底退出历史舞台。
 
    此时此刻的Intel和AMD突然意识到市场风向已经发生了巨变,对于这两家老牌CPU公司来说真可谓危机四伏,在低端CPU市场上拼个你死我活已经毫无意义,与其竞争不如结盟。
 
    原因二:Intel期望在高性能内置GPU上取得突破  
 
    Intel目前仍然是全球最大的CPU芯片制造商,但GPU性能却只能满足入门级消费者的要求。与AMD合作,是Intel为了解决眼前的燃眉之急对抗NVIDIA的强劲势头。如果此时,Intel再花大力投入资源到自主GPU的研发,不但周期长,而且风险和成本及其高昂,当产品成型或许已经失去最佳的发展机会。如果将这块交给AMD这样有GPU技术经验的公司来做,无疑是最佳选择。所以,Intel寄希望此次与AMD合作的异构融合EMIB技术打造一个集合了强大的CPU+GPU性能的更轻薄,更强大的移动CPU,实现高性能内置GPU技术的突破。
 
    关键字解读:GPU
 
    图形处理单元GPU(Graphics Processing Unit),又称显示核心、视觉CPU、显示CPU,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微CPU。GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成,而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心(专为同时处理多重任务而设计)组成的大规模并行计算架构。

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    图4  CPU和GPU核数对比                  
 
    终极原因:暗战NVIDIA,争夺人工智能市场份额
 
    随着人工智能(AI)应用的逐渐崛起,市场对高性能的人工智能芯片的需求在快速的增长。GPU的优势就在于大规模并行运算,完成更快的图像处理,缓解了深度学习算法的训练瓶颈,从而释放了人工智能的全新潜力。目前主流的人工智能算法与应用都是基于GPU芯片完成,GPU作为人工智能的核心利器将全面助推其蓬勃发展。而在GPU领域,领导者不是英特尔或AMD,而是英伟达(NVIDIA)。
 
    NVIDIA 既是GPU(图形CPU)的发明者,又是GPU销量冠军,在GPU领域占据绝对优势。根据最新调查数据显示,目前NVIDIA占据全球GPU芯片市场将近70%的份额。NVIDIA凭借领先的GPU技术,已经在AI领域抢的先机,走到了Intel和AMD的前面,其公司的规模也在迅速扩大,两年时间内市值超过1200亿美元,几乎快赶上IBM。

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    图5 视觉计算技术公司NVIDIA
 
    面对这一严峻的现实,Intel CEO科再奇一再表示,将致力于让人工智能成为Intel产品组合的重要组成部分。为客户提供包括:工厂流程、战略规划、IT 数据中心运营等人工智能优化解决方案。Intel也将人工智能视为选择投资项目的重要战略标准之一。为此,Intel利用AMD在GPU领域的优势,携手合作对抗NVIDIA的强劲发展势头或许才是促成此次合作的终极原因。
 
    此次合作给AMD带来了什么?
 
    携手Intel,对AMD来说无疑是利好。调查显示,目前Intel在CPU市场占据主导地位,占75%的市场份额。AMD的技术优势在于将CPU和GPU整合到一个产品中。Intel也正是看中了这一点。如果新款的CPU中使用AMD的GPU,很可能会帮助AMD扩大其GPU客户范围,增加AMD在GPU的市场份额,同时来带可观的收益。
 
    但令人担忧的就是,AMD高级副总裁、RTG负责人、首席架构师Raja Koduri在合作消息公布的第二天就跳槽到了Intel。他将领导其新成立的Core and Visual Computing Group,专攻高端 GPU市场,并且很有可能成为 AMD和NVIDIA的竞争对手。作为对Raja Koduri离开的回应,AMD 暗示有可能会通过法律诉讼来保护自己的IP。在这样的微妙状态下,Intel和AMD的此次合作会很愉快吗?

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    图6 AMD原高级副总裁、RTG负责人、首席架构师Raja Koduri
 
    结 语
 
    Intel和AMD的合作之路开创了历史先河。在市场发展导向的驱动下,两家为了谋求共同利益走到了一起,笔者认为这是一次双赢的合作。此次合作对Intel来说获益最大,可谓是一举多得:缓和两家在PC领域的竞争态势;发展自己的高端GPU技术,与AMD抱团抵御ARM和NVIDIA,重点布局人工智能、移动CPU领域。
 
    此次合作对AMD来说也算是一笔不错的交易,既可以扩展GPU市场份额,又获得大笔授权费,同时可以打击他们共同抵御NVIDIA的强劲势头,对AMD来说,已经是最好的选择了。
责任编辑:吴丽萍
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