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企业聚焦设备预测性维护,布局全新商业模式

2019/3/13    来源:e-works    作者:e-works      
关键字:预测性维护  智能服务  智能化产品  
传感器和工业物联网等技术正在支撑制造企业开展智能服务,从状态监控向预测性维护发展,从卖产品转化为卖产品使用的服务(Pay by use)。

    数字化技术的不断发展以及智能化产品的不断涌现,给制造企业带来的不仅是生产效率的提升,还在传统的产品之外衍生出新的产品和服务模式。当下,传感器技术和工业物联网技术正在支撑装备制造企业开展智能服务,从状态监控向预测性维护发展,从卖产品转化为卖产品使用的服务(Pay by use)。

    按服务绩效付费(Pay by use)是一种基于数字技术应用的全新商业模式。企业不再是销售产品,而是销售产品使用的服务。要实现Pay by use,企业首先应当实现产品的数字化,产品本身应当成为一个CPS系统(具有通信、计算和控制能力);在此基础上,建立监控产品运行的云平台,能够对产品运行进行状态监控,进而实现预测性维护。

    例如,罗尔斯·罗伊斯公司的航空发动机按照在翼飞行小时付费,为航空公司提供Total Care全包服务;日本小松公司推进智能施工(Smart Construction)解决方案,可以根据无人机拍摄的施工场地三维模型与施工方案的数字化模型比对,自动计算工程量和所需要的工程机械设备,并在挖掘机上安装了立体相机,自动测算实际开挖的土石方,小松还实现了露天矿山运输车辆的无人驾驶和远程监控,可以有效提高施工效率和质量。小松已成为应用数字技术实现智能服务的典范。丰田汽车2018年发布未来发展战略,指出丰田汽车将转型为提供JIT出行服务的公司,并发布了e-Palette智能出行平台。

    FANUC联合思科推出了基于物联网的ZDT(Zero Downtime,零宕机)服务,对正在服役的工业机器人提供远程运维服务,如果传感器指示关键零部件有故障隐患,则可以提前预警,并利用客户企业工休时间进行维修,确保客户能够正常使用。一台机器人的正常寿命约8-10年,零宕机(ZDT)服务可以帮助企业实现故障预警并大幅降低维护成本;牧野机床也自主研发了IoT解决方案ProNETConneX系统,通过CONNECT(连接)、COLLECT(收集)、ANALYZE(分析)为客户提供机床远程运维支持以及主轴诊断,帮助客户最小化停机时间,延长设备寿命;知名裁床制造企业力克(Lectra)能够通过物联网对设备状态进行远程监控,力克75%的用户已购买了该服务;一些国内领先的装备制造企业也已经实现了对其产品的远程状态监控和预测性维修维护,并实现了服务转型。例如湖南星邦重工有限公司利用树根互联的根云平台,实现了高空作业车的在线租赁服务,通过对设备的准确定位来开展服务电商。

    作为国内深耕工程机械行业的工业互联网隐形冠军,天远科技业务由以往销售设备转型为智能服务提供商,通过工业互联网的应用,实时获取设备运营情况,通过累计工作时间、土方量、油耗等信息的统计和分析,结合设备累计工作时间、油耗、利用率、移动频次及距离、故障频次等信息,实现设备的可视化监控与管理,进行智能装备的预测性维护。其次,通过对数据的分析和反馈,可指导制造厂商改善装备质量,提升装备智能化水平。还可通过数据及时有效地反映出整体设备运营情况,进行宏观应用预测,最终实现精准营销。通过“大数据地图”,可以实时、清晰地看到28万台工程机械装备运行地点和时间、油耗情况、作业时长、报警信息等,通过对数据的存储、分析、展示,及时发现运行异常情况,降低运行故障率。通过数据回传给数据中心,可以分析计算出不同智能装备基于时间、地域、作业量以及施工项目大小、项目周期。

    e-works认为,以智能服务为核心的产业模式变革,是新一代智能制造系统的主题,产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变,为企业从“生产型制造”向“制造业服务化”转型的道路上带来了新商业、新模式、新机遇。

责任编辑:程玥
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