安全件质量追溯：让每一次质疑都有数据回应
几大ERP厂商今年集体把AI Agent塞进了ERP产品，SAP、金蝶、用友一个比一个急。
面对汽车行业日益严峻的协同开发挑战，本文提出一种基于PLM的数智化协同工艺平台构建方案。
算法负责聪明，数据和规则负责真实。缺了后两者，再聪明的系统也只是花钱买了个昂贵的摆设。
中国工业软件正站在双重浪潮的交汇点。一方面，AI加速向CAD/CAE等设计工具的底层逻辑渗透，AI将如何重塑CAx成为全行业绕不开的追问；另一方面，航空航天、汽车等高端制造场景对三维设计的精度与效率提出前所未有的要求，工业软件正从可用迈向好用的深水区。
工业AI正褪去概念光环与PPT式的“花架子”，向极其务实的生产现场和扎实的物理底盘全面下沉。但“AI落地的试金石在现场，而不在展台”。不论算法如何演进，能够结合物理现场、把细节做到极致、好用可靠的实体方案，才是制造业最稳固的地基。
一瓶畅销全球的啤酒，凭什么能坚守一个工艺卖点一百余年？当整个行业都在追求“多”的时候，麒麟为什么偏偏选择“舍弃”？在品质与效率之间，一家百年啤酒企业如何找到平衡点？2026年7月3日下午，e-works第十一届日本精益制造考察团一行抵达本次日本研学行程的最后一站——位于宫城县仙台市的麒麟啤酒仙台工厂。有别于前几站高密度的技术交流，这场轻松愉悦的收官考察，却给考察团留下了比设备与产线更深层的思考。
当人形机器人加速走出实验室，逐步落地真实场景，作为人机交互核心零部件的机器人皮肤，正迎来商业化爆发拐点，打开的是百亿级市场空间。然而，市场需求快速增长的另一面是，机器人皮肤的产业化痛点依然突出。
工业AI的价值，终究要在真实的产线、车间里兑现。从零散试点走向企业全域规模化，已经成为制造业智能化升级的必答题。技术、硬件、平台固然重要，但更关键的是，找到一套可以持续沉淀、持续进化的交付载体。10月13日下午2点，与研华相约IWS战略暨新品发布会，一起探讨让AI在工业现场“规模可用”的答案。
很多老板花几百万上WMS，最后只用来替代仓管员手里的纸质台账。入库扫码、出库扫码、库存盘点——账面是干净了，仓库还是那个仓库，供应链还是各管各的。这是我见过最可惜的"买椟还珠"。
关于我们 | 联系我们 | 隐私条款
ICP经营许可证：鄂B2-20080078 （于2003年首获许可证:鄂B2－20030029） 鄂公网安备：420100003343号 © 2002-2026 武汉制信科技有限公司 版权所有 投诉举报电话：027-87592219
需求中心
AI助手
联系我们
返回顶部