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张世海 佛吉亚(中国)投资有限公司 CDO

2021/2/1    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:CDO评选  e-works年度盘点  智能制造  张世海  
本文为“2020年度中国制造业优秀CDO”参评材料。本次将评选出指导企业将数据的价值与企业的决策进行相关联,并通过数据的应用获得新的商业机会的优秀CDO,让更多的企业关注CDO这个新型管理者的定位价值。

一、企业简介

    创立于1997年的佛吉亚集团已发展成为全球领先的汽车零部件科技公司。在全球37个国家建立了300家工厂和35处研发中心,拥有122,000名员工。佛吉亚在其四大产品业务领域:汽车座椅系统、汽车内饰系统、歌乐汽车电子和绿动智行系统均处于全球领先地位,围绕智享未来座舱和创赢绿动未来这两大技术战略方向提供解决方案。2018年,集团销售额达到175亿欧元。佛吉亚的股票在泛欧巴黎证券交易所上市,是法国CAC Next 20指数的重要组成部分。

    今天佛吉亚已成长为一家在37个国家设置300家工厂和35处研发中心,占据业界领先地位的跨国企业。拥有汽车座椅系统、汽车内饰系统、绿动智行系统(前排放控制技术系统)、歌乐汽车电子四大核心业务。佛吉亚集团现今被认为技术创新的领先者。在整车减重、个性化舒适空间解决方案和环保节能方面,佛吉亚均在业界脱颖而出。同时,佛吉亚还正在研发新的生产工艺以求对生产方式进行革新。

    佛吉亚的核心业务现均已进入中国市场。佛吉亚中国总部位于上海,在华拥有近20,000员工(其中包括2,000名工程师与技术人员),已建立70家工厂与4家研发中心。2018年,佛吉亚在中国的销售额达30亿欧元。未来,佛吉亚将进一步深化“中国优先“战略,并深耕中国市场。佛吉亚的业务遍布中国六大汽车产区,在哈尔滨、长春、沈阳、秦皇岛、大连、天津、廊坊、北京、烟台、青岛、盐城、南京、无锡、上海、杭州、宁波、武汉、襄阳、长沙、南昌、广州、深圳、佛山、成都、重庆、柳州、西安、丰城等城市拥有70家工厂,为众多国际及国内汽车生产商提供最优质的产品及服务。佛吉亚在中国的客户包括一汽大众、上汽大众、神龙公司、东风有限(日产)、上汽通用、长安福特、长安PSA、广菲克、宝沃、吉利、沃尔沃、长城、比亚迪、蔚来等。

    佛吉亚中国不仅为员工制定了“以人为本”的人力资源政策,并积极投入实践,为其员工提供卓越的工作环境和发展空间。已经连续多年获得“中国杰出雇主”认证。

佛吉亚(中国)投资有限公司

图1 佛吉亚(中国)投资有限公司

二、CDO简介

    张世海,上海交通大学软件工厂硕士,先后在世界五百强的化工和汽车零配件企业从业,有多年的SAP项目实施及管理、企业数字化转型推广以及智能工厂建设经验,现任佛吉亚(中国)投资有限公司数字化经理,主要负责企业的数字化转型,企业内部内训师,数字化工厂规划师;中国移动机器人AGV产业联盟名誉专家;2019“应龙杯”中国智造前瞻力信息化人物;2020年度中国制造业杰出CIO。

    在从事IT行业的14年里,先后在天网科技集团、赢创特种化学(中国)投资有限公司、佛吉亚(中国)投资有限公司担任信息化重要岗位。2015年入职佛吉亚,加入IT团队负责中国区EPR项目实施及管理,从2018年转岗担任数字化经理,主要负责企业数字化转型及智能工厂建设。

佛吉亚(中国)投资有限公司 CDO 张世海

图2 佛吉亚(中国)投资有限公司 CDO 张世海

三、个人信息化从业经历及主要业绩

    自2015年加入佛吉亚以来,先后负责实施了佛山座椅、成都座椅/排气/内饰/外饰工厂、常熟面套、南京整椅新工厂ERP项目以及数字化工具的落地,也为南京内饰研发中心和无锡座椅研发中心实施了研发中心样件管理项目,另外无锡/南京/上海/盐城MII(Manufacturing Integration Intelligence)项目也成功实施。并在2016年被IT部门评为最佳项目实施经理和最佳ERP项目实施。

    2018年开始负责企业数字化转型,先后在中国区多家工厂实施和落地了50多台AGV项目,30多个自动化生产项目,以及自动化立体库、RIFD、能源管理、AR远程协助等数字化转型项目。尤其在2019年成功实施了AI异音检测项目,取得了非常成功的项目实施效果,节省了18名操作人员,并且成为了佛吉亚全球首例AI异音检测项目,并推广到全球工厂实施,同时也得到了客户的高度评价。

    2020年是极具考验的一年,也是大力推动和践行企业数字化转型的一年,对于企业数字化转型分别通过如下途径来做推动和发展。

    ●数字化转型战略规划

    基于集团总部的总图战略规划,按照中国的现有状况及佛吉亚座椅事业部在中国的成品特性,制定出企业数字化转型的战略规划。

数字化转型的战略规划

图3 数字化转型的战略规划

    ●工厂数字化转型线路图

    针对佛吉亚中国区座椅事业部的23家在华工厂,按照工厂的发展状况及数字化转型水平,分别与工厂数字化转型负责人一起制定了各工厂的数字化转型线路,为之后5年数字化转型有型可参。

工厂数字化转型线路图

图4 工厂数字化转型线路图

    ●数字化转型持续改善

    经过几年的数字化工具推广和实施,各工厂逐渐发现有很多工具的利用率并不高,不论是系统工具还是一些自动化设备,为此制定一系列持续改善的流程及改善项目。

数字化转型持续改善

图5 数字化转型持续改善

四、近2两年内企业内部数字化转型项目实践

    佛吉亚从2015年开始数字开始数字化转型变革,从2015年的开始,进行了200多项数字化应用的探索和研究,验证了其中40多项理念,选择最具有发展前景的解决方案来作为公司数字化转型的奠基石。

    随后的几年里不断建立了一系列集团战略性标准化、数字化的解决方案,用于智能化的运营和生产制造。在2017年我们在全球数字化的全面应用,确实给企业创造了价值,并实现了3000万欧元的节约。现在已经在全球300多家工厂进行了全面推广,对提高人员效率,降低运营成本,提高产品质量以及提升整个物流供应链的管理和提高客户满意度发挥了非常好的作用。近两年里主要实施和落地了如下数字化转型项目:

    智能制造及生产自动化

    数字化管理控制DMC:通过实施DMC工具可以帮助操作者和管理人员的解决日常工作问题的方案。例如,生产跟踪、抓取数据、提供报告、非Non-TRS、警报管理和循环计数。DMC的目标是专注于工厂运营团队。该系统将跟踪操作过程中产生的报废、生产过程中的换班和偏离生产目标的情况。使用DMC,我们可以打破过去在车间对问题的反应延迟5分钟的情况,并且在实时情况下,团队将能够给出适当的警报并确保适当的应。

    制造智能和预测维修解决方案MIPM:有助于预测和处理生产中的问题。MIPM处理方法由工艺、切割发泡、注射、半发泡、冲裁、罐装等步骤组成。该解决方案结合了来自不同资源的许多参数,包括维护数据、质量数据、机器数据或配套传感器数据。随着时间的推移,系统的精密度不断增加,产品技术愈发成熟和智能化。需要达到分析材料最高水平的方法有四个步骤:首先,我们要建立互联互通。不断地从机器的生产中提取参数,如温度、参数等;然后数据被拉入数据环境;其次,对数据进行处理,以产生对可视化的影响。该工具帮助专家侦查和理解差异,并解决当前的问题。第三,MIPM解决方案把所有机器的质量问题的参数连接起来,并加以总体观察。随着数据的增多,该解决方案提供了越来越多的相关信息帮助专家解决问题,加快速度,找到导致参数异常的问题所在。还能在某些情况下预测问题。最后的洞见变成了复杂的模型,最后能转变成复杂的模型以此产生强大的预测能力。此时,系统能够生成良好的目标警报,并增加对生产问题的预期。

    生产制造自动化:自动化是智能工厂很重要的一个工具,也是企业内部重点投入和重视的工具,通过投入自动化硬件设备来替代现有操作人员,最有效和直观的给企业带来了直接的人工成本节约的效益。

    1)软爪机器人:盐城滑轨零件在泳漆完后通过软爪机器人对料架的零件做下料操作,减少由于人工下料而产生的掉漆现象,而且通过软爪机器人替代了一天三班的操作工,不论是从成本上还是质量保证上都给工厂带来了非常客观的节约。

    2)机器视觉+自动化拧螺丝:汽车座椅骨架拧螺丝工位不论是从质量方面考虑还是从效率来考核一直都是一个瓶颈工位,为了提升生产效率和提高产品质量,推动工厂部署了自动拧螺丝(Auto Fastening)的项目,通过结合机器视觉来做定位,以精准的定位来最快的将座椅骨架的各螺丝做拧紧动作。

    3)工厂自动化上下料以及自动EOL产品检测,以及部分产线实现自动化无人产线。

    ●智能物流及自动化

    AGV:今年先后在盐城和常熟工厂分别投放了19台AGV自动牵引小车,解决的从原材料端到生产线边送料,从生产线边产品下料到产品库以及半成品的拉动等,通过AGV小车大大提高了工厂的物流自动化水平,同时也节约了大量的人工成本。

    自动立体库+LPS亮灯减配系统:受到工厂面积的影响,去年在咸阳工厂部署了自动立体库和亮灯减配系统,通过部署该系统来提高了工厂汽车座椅骨架库存面积问题,也有效的与LPS系统结合,来完成整套座椅的小料到骨架的整个拣配和配送任务,通过测算每年可结果80万人民币。

自动立体库+LPS亮灯减配系统

图6 自动立体库+LPS亮灯减配系统

    RFID:无线射频识别系统,在2018年也成功在无锡工厂实施了RIFD项目,通过RFID方案代替了原有的扫描枪扫描收货移库等动作,由RFID技术来大大提高了收货和移库的速度,同时也大大的提高了库存准确率。另外RFID还将做进一步的扩展使用,应用于厂区产品的盘点以及自动获取生产工位的CT时间,就如下图,已经在欧洲某工厂已经部署,计划在2020年将推广到中国的工厂。

RFID技术

图7 RFID技术

    另外还在中国区的工厂推广和使用的智能物流系统,包括电子循环盘点系统,电子收货看板系统,电子发运系统,电子实时库存展示系统以及运费管理TMS和高级排产APS系统等。

智能物流系统

图8 智能物流系统

    ●生产效率提高改善项目

    能源管理系统:通过完成电路数据的自动收集,来为能源管理数据分析提供依据,利用数学模型、预测和预警和数据挖掘等理论方法和技术对有关数据进行深入的加工处理及分析,以提高监控数据的应用水平。同事也通过特定技术来解决由于谐波导致的短路问题;也为之后的水,天然气和热等提供了相应的系统接口,作为项目二期做准备。现在项目正在进行中,预计2020年4月实施完毕,并计划全面推广到中国区其他工厂。

智能物流系统

图9 能源管理系统

    AR高级远程协助:随着工厂自动化及智能化水平不断提供,对工厂维修以及供应商的反应速度也有了相应的高要求,如何能快速的解决由于机器故障或设备故障的问题,今年在中国通过多家供应商筛选,最终在长春和盐城工厂启动了该项目,不仅仅是通过AR眼镜来解放双手实现高效协助,同时也借助于软件平台,来实现显微镜/内窥镜的产品质量检测。

AR高级远程协助

图10 AR高级远程协助

    ●人工智能AI项目

    (1)人工智能调角器异音自动检测:汽车座椅调角器是一个安全件也是一个要求全检的产品,在工厂是一个瓶颈工位,起初工厂内部有几十个静音房,每个产品都要在静音房做长达70多秒的人工手动异音检测,而且在检测中经常会由于人员误听而引起的质量投诉,从2018年开始撤掉大部分的静音房而改为在线检测并由人工对声音做辨别做出,由三个检测人员在生产线边对每个声音做出检测,在人工听并做辨别的情况下,还是有很多误判的质量问题。故与工厂一起成立项目组,需求通过AI人工智能的方式来对电动调角器做异音检测,通过对过完数月的声音数据的分析,由AI项目团队对其建立最佳Cut Point以此来形成对应的AI自动检测模型,通过多轮的测试和模拟,最终AI自动异音检测项目于2019年7月在工厂正式上线,通过逐步切换客户产品来让所有产成品来通过AI模型来做产品下线检测。这个项目是一个非常成功的人工智能项目,通过人工智能AI最终替代了9个操作人员(三班/天),给工厂节约了直接的人工成本节约。

人工智能调角器异音自动检测

图11 人工智能调角器异音自动检测

    (2)人工智能视觉检测AIVI:是近期集团打造的一个旨在检缺陷并评估产品的质量的AI项目。为了满足客户需求和提供有效的产品质量检测依据,之前工厂都是在产线上通过摄像头录像的方式来提供有利的依据。随着AI人工智能技术的成熟,业务需求通过AI人工智能的方式来对汽车座椅做整体的外观检测,并作出最佳的质量检测判断。该项目在沈阳宝马座椅工厂做试点项目,项目计划在5月份完成。而且计划项目二期与自动化机器人做集成,发现有座椅褶皱,直接让机器人做自动熨烫,通过这样做,我们能够减少终检操作员的工作量,减少花在检查产品上的时间,并节省了将检测能力与机器人相结合完成蒸烫工作消除座椅上的皱纹的时间。而且这是第一次在行业中,我们可以用生成数据的系统获得现实生活和产品质量的客观数据,提高产品质量。

人工智能视觉检测AIVI

图12 人工智能视觉检测AIVI

五、个人在推进智能制造工作中的体会或观点

    数字转型正在彻底改变我们在整个价值链上的工作方式。做为数字化转型的践行者和推动着,将会持续发掘企业内部潜在的业务需求项目,不论是从企业生产车间还是我们办公室内的工作人员,每天的工作方式都会随着数字化而改变。数字化将不仅体现在工作环境中,而是更多地体现在以客户为中心的服务上。这将降低负面效应,提高工作效率。将持续推广智能制造工具括预测性维护、MIPM、数字管理控制、机器人,3D打印以及AGV小车的下一代自动化、RFID跟踪能力、光导系统和物流网络优化。这一系列的解决方案将会随着时间的推移而增加,也会将企业的数据价值更好的发挥,通过人工智能和高新技术手段来提高企业的产品竞争力和客户满意度。

    另外数字化转型的人才发展和战略储备也是非常重要:

    ●战略招聘:考虑到整体数字化转型战略,招聘相应的一些数字化专业人才/大学生,比如自动化工程师,PLC工程师,MES专家,人工智能专家等。

    ●数字化知识体系:搭建每一个数字化项目(比如自动化,AGV,MES系统等),对每个成功项目做项目整体梳理及操作手册以及最佳实践分享,作为之后项目扩展和实施的学习依据,以及供其他员工学习参考;逐年完善各数字化工厂的整体知识体系(比如AGV,AGV的基础知识、AGV合作供应商、AGV项目实施规划、AGV项目投资汇报、AGV安全控制、AGV的最佳实践等),做一个2-3年的企业数字化转型白皮书,即有利的展现工厂的数字化成功,又能为企业新同事或其他各职能部门巩固知识,以此来激发更多新的数字化转型思考。

    ●公司管理层及工厂管理层数字化转型理解:从管理层角度学习和了解数字化转型的战略意义,逐层做推广和学习,以此激发智能工厂业务需求及规划战略思考。

    ●专家培养及人才备份:考虑从总部到工厂设置各功能部门的专家(比如自动化专家/数字化物流专家/AGV专家…),专家来自于各职能部门(需通过总部团队考核),专家及要负责工厂相关项目落地,还需要做关联工厂的支持和培训,并且要发展自己的后备人员。

    ●数字化学习角:在各工厂有提供相应的学习空间和地点,为数字化最佳时间工具做充分的展示,也为工厂数字化人才有发挥的教师空间。

    最后我也将会持续参加各种智能制造相关活动,相互交流和学习智能制造经验和实践,为企业和中国智能制造发挥一份力量。

责任编辑:程玥
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