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吴正洪 猛士汽车科技公司 CIO

2024/1/21    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:CIO评选 e-works年度盘点 智能制造 吴正洪  
本文为“2023年度中国制造业优秀CIO”参评材料。本次将评选出在企业成功规划和实施智能制造项目,带领各方积极推进项目实施并达到预期效果,为企业带来实际效益的制造业企业的优秀CIO。
一、企业简介

       东风汽车集团股份有限公司猛士汽车科技公司(以下简称“东风猛士汽车”)成立于2022年1月,是东风汽车集团深化“东方风起”计划、“科技跃迁”战略布局,面向越野消费需求升级趋势推出的豪华电动越野品牌,是东风汽车集团向科技转型的重要支撑。公司掌握豪华电动越野关键核心技术,核心业务覆盖产品研发、高端智造、技术服务、出行生态等全价值链生态,致力于为用户带来世界级东方越野体验。猛士科技园区以“面向客户体验的生态园区、面向集团协同的创新阵地、面向私人订制的交互中心、面向集约低碳的智造工厂”为建设理念,坐落于武汉经济技术开发区,包括先进智造中心、越野基地、总部办公及商业展示中心三大板块,新建焊装车间、涂装车间、总装车间、试验中心及体验中心、越野体验赛道和测试跑道等配套设施。该工厂生产纯电动高端新能源越野车,践行低碳出行理念,代表了东风集团新能源越野车工厂的最高水准。
图1 猛士汽车科技公司
图1 猛士汽车科技公司

二、CIO个人简介

     吴正洪,高级工程师,东风公司人才库储备专家,现担任东风汽车集团股份有限公司猛士汽车科技公司数字化总监\CIO。1987攻读学习计算应用相关知识,为未来的职业生涯打下坚实的理论基础;1991年担任东风公司车身厂信息工程科科长,负责信息工程科的日常管理工作,包括团队建设、项目规划、执行和监控;2003-2012年担任东风有限信息系统总部多个关键职务,领导团队进行信息系统的设计、开发和优化工作;2013年作为东风日产信息系统总部系统开发部部长负责系统开发部门的全面工作,包括规划信息系统的发展战略,领导大型系统开发项目,在短时间内整合了部门资源,推进了东风日产信息系统的重要项目,提升了业务流程的自动化和智能化水平;2013开始任职东风雷诺汽车有限公司信息部部长、CIO,负责整个公司的信息技术战略制定和信息技术部门的日常管理;2020年负责研发中心的信息化工作,包括信息技术研发管理、项目协调和资源配置,在任职期间,通过优化研发流程和提升研发效率,推动了公司的技术创新和产品升级;2021年至今,作为东风猛士汽车科技公司总监、CIO,负责信息技术战略的制定和执行,领导信息技术部门工作。在任职期间,推动公司信息技术与业务的深度融合,为东风猛士汽车科技公司的数字化转型和创新发展提供了有力支持。
图2 猛士汽车科技公司CIO 吴正洪
图2 猛士汽车科技公司CIO 吴正洪

三、个人信息化从业经历及主要业绩

       (1)1991-2003年在东风公司车身厂主要业绩:导入先进的MRPⅡ、MES、国家863喷涂机器人生产线项目。

       (2)2003-2012年东风汽车有限公司主要业绩:a、“六统一”信息系统体系规划(统一组织、统一规划、统一开发、统一运维、统一数据管理、统一架构);b、导入日产信息系统开发方法工具;c、东风汽车有限公司最大的财务变革-SAP领航项目开发和实施;d、东风汽车有限公司最大人事变革项目--E-HR项目;

       (3)2013年在东风日产主要业绩:营销领域BPM项目;

       (4)2014-2019年东风雷诺汽车公司主要业绩:1、筹建信息系统部,结合日产、雷诺、东风的优势,规划和构建供应链以日产系统、研发和BOM以雷诺系统、营销和GRM以本地化东风模式为主的全价值链信息系统。

       (5)2020年-2021年东风畅行主要业绩:重构北京研发中心、新增武汉研发中心,迭代优化网约车平台,开发筹建换电平台。

       (6)2021年-至今主要业绩:猛士科技数字化IT新组织构建,规划和构建八大平台25个数字化系统,其中”五个一“的智能制造和面向客户直销的新零售是数字化系统的重要创新和变革;配置化和实例化相结合的BOM体系是客户定制化、订单化重要基础;在营销领域展开以产品经理为主的自主开发之路;车联网IVI承接M18-L的车机迭代系统,推进M18-3的鸿蒙车机系统;为东风集团开发一套共享私域用电平台。

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目

       1.猛士科技数字化规划

       围绕“客户为中心”,构建八大平台、25个系统,其中订单能力中心:承上启下,整合五合一计划,聚焦订单匹配、交付跟踪和保障,大数据平台:所有系统数据收集、分析、治理、应用贯穿场景的决策应用;车联网平台:打通车和人的一体化,提供客户的服务运营
图3 猛士科技数字化规划
图3 猛士科技数字化规划

       2.构建以客户订单和内部订单为牵引的C2M数字化体系

       从订单、BOM、”五合一“计划、财务结算、售后服务端到端的数字化闭环系.
图4 C2M数字化体系
图4 C2M数字化体系

       3.五合一系统搭建

       猛士科技以数字化规划为指导,全工序采用数字孪生技术进行工厂设计和建设;以客户为中心,开发多功能“五合一”系统,系统实现从用户订单、生产计划、采购、物流、生产制造、到整车交付之间的横向集成,提高生产效率,缩短交货周期,保障产品质量。在“五合一”系统中,客户需求计划、整车生产计划、零部件要货计划、个性化改装计划、整车发交计划5个计划并联,实现产线全数据流通。
图3 “五合一”系统组成图
图5 “五合一”系统组成图

       “五合一”系统通过订单能力中心、排产排程、物流配送、生产制造、全面质量管理、大数据中心连接构建C2M由客户订单直接连接工厂的制造体系,提升在柔性化、自动化、追溯性、数字化、可视化5个方面的精细化管理能力。
图4 “五合一”系统框架图
图6 “五合一”系统框架图

       (1)订单能力中心

       订单能力中心贯穿销售-制造两端,为上游客户订单系统提供个性配车、纳期反馈、生产可视和质量追溯的数据和服务支撑。订单能力中心包含车辆资源中心、车辆档案中心和交付监控中心:

       1)车辆资源中心:为客户订单进行资源匹配;

       2)交付监控中心:监控生产制造和整车交付的计划和实绩,处理各种上下游的异常;

       3)车辆档案中心:建立一车一档车辆终身质量档案。
图5 订单能力中心系统框架图
图7 订单能力中心系统框架图

       (2)排产排程系统

       以客户订单为核心驱动智能制造排产,提供订单(优先)+库存(可配)等灵活的排产排程方式,同时根据日、周、月生产计划展开物料的毛需求计算,同时扣减库存及在途数据,计算物料的净需求,并通过MRP输出包含订单的分时段送货计划及数量。
图6 排产排程系统框架图
图8 排产排程系统框架图

       (3)物流配送系统

       物流系统是从零部件要货开始,从供应商侧运输到工厂,再经过生产制造到整车入库,最终到交付用户全过程的实物流。物流系统分为3部分:

       1)厂外物流:包含从供应商订单接收开始,到零件进入月台的全过程,订单的发布和接收、取货计划的发布与接收均通过SRM中的供应商交互平台进行交互;

       2)厂内物流:是指从收货开始,到入库、仓储管理、拉动出库,配送到线边的全过程,设备是根据当班人员数量进行配置,验收员和集配工配备PDA,叉车司机和牵引车司机配备PAD和扫描枪;

       3)整车物流:主机厂侧主要通过VLS进行入出库及在库管理,运输及配载由物流商系统进行管理,与VLS进行数据交互,整车出厂后,交付用户前都由GPS进行定位,通过VLS进行资产管理,VLS系统同营销系统、订单中心、MES系统、大数据中心及物流商的TMS系统都有数据交互。
图7 物流配送系统框架图
图9 物流配送系统框架图

       4)物流模型搭建与运输路径优化:通过对供应商按地理位置进行聚类区域划分,结合供应商散点位置信息、集结地、搭建基于位置信息和运输成本的计算仿真模型,推导最优集结地及物流运输路径。
 图8 供应链运输路径优化
图10 供应链运输路径优化

       (4)生产制造系统

       聚焦焊、涂、总三大工艺同期生产、品质监控和生产透明,并实现全制造链(焊装上线到总装整车下线)的生产跟踪、计划管理、过程监控、质量管理和作业指导,同时在MES中集成简易IOT平台功能,对MES提供数据支持,同时数据接入大数据中心。
图9 数字化车间系统框架图
图11 数字化车间系统框架图

       (5)质量管理系统

       质量管理系统主要围绕零部件及整车实物质量的管理,主要包括:

       1)来料检验业务透明化处理,实时生成供应商PPM报表;

       2)合格证、一次性证书、环保公告、车型照片等法规质量按法规要求打印,同时数据直接或通过集团上传至国家相关系统;

       3)市场质量业务透明化处理,实时同步质量问题报告。
图10 全面质量管理系统框架
图12 全面质量管理系统框架

       4)订单透明化,实现数字孪生产品与实物产品同步交付,提升用户体验。
图11 实物车和数字车产品
图13 实物车和数字车产品

       (6)智能大数据中心

       通过全范围装备信息采集,园区数字化覆盖,全面实现工厂级数字化,并对数据及设备接口标准化,实现数据标准化与集成,建成数字化透明工厂,形成一个包括设备数据、生产数据、能源数据、质量数据、物流数据的智能大数据中心,实现大数据分析与可视化。猛士科技搭建了数字孪生平台,汇聚“生产、设备、能耗、供应链、安防”等信息,打造全方位的运营监控平台,包括:

       1)园区CCR监控:汇聚并监控园区总体生产、供应链、交付、环境数据,支撑公司级运营快速决策;

       2)物流运营监控:监控物流供应链和整车物流计划/实绩数据,支撑物流异常快速响应;

       3)车间运营监控:监控焊、涂、总车间生产计划和执行、设备状态数据,支撑生产运营准确执行和快速调整;

       4)质量运营监控:监控零部件、制程、售后等质量数据,支撑质量异常快速响应以及质量持续改善;

       5)安防运营监控:支撑安保、消防业务运行;

       6)碳足迹监控:碳足迹为监控如何执行目前仍在研究及规划中。
图12 大数据中心系统框架图
图14 大数据中心系统框架图

五、个人在智能制造工作中的体会

      1)CIO一定要客户思维,系统要为客户创造价值,系统要有端到端闭环,需要不断迭代,打磨服务化体系应用合技术架构框架,满足系统不断松耦合、不断壮大的应用框架。

      2) 智慧工厂是当今工业领域的热门话题之一,智慧工厂是指运用大数据分析、人工智能、机器学习等先进技术,以及物联网设备和智能机械,实现制造业生产过程的自动化、智能化和信息化。智慧工厂的目标是提高生产效率、降低成本、缩短生产周期,并能够更好地适应市场需求的变化。

       智慧工厂相较于传统工厂,具有许多明显的优势和益处。首先,智慧工厂能够实现生产过程的自动化,减少了人工操作的风险和出错率。同时,机器的持续工作能力和高速度,大大增加了生产效率。其次,智慧工厂通过实时数据的收集和分析,可以进行精细化的生产计划和调度,大大降低了库存和生产成本。此外,智慧工厂还能够根据市场需求的变化进行灵活的生产调整,提高了市场响应速度。这些优势和益处使智慧工厂成为了制造业可持续发展的方向。

       产品质量的控制一直是制造业的重要环节。而智慧工厂通过实时数据的分析和监控,能够快速发现生产中的潜在问题,并及时采取措施进行调整。利用机器学习和人工智能技术,实现产品质量贯穿始终的监控。实时监控和反馈机制,大大提高了产品的一致性和稳定性,保证了产品质量的稳定性和可可靠性。

       智慧工厂的大规模智能化改造,对人力资源的影响是不可忽视的。智慧工厂的自动化和智能化程度的提高,对传统工人的技能要求产生了一定的冲击。智慧工厂虽然减少了一部分常规劳动力需求,但也为工人提供了新的发展机会和技能提升通道。因此,智慧工厂的发展不仅关乎技术,也关乎人力资源的合理调整和发展。

       智慧工厂作为制造业的新趋势,拥有广阔的发展前景。随着技术的不断创新和发展,智慧工厂将不断提升自身的智能化和信息化程度。我相信,在不久的将来,智慧工厂将会实现全面自主化生产,并且在制造业领域发挥更大的作用。同时,智慧工厂的发展还将带动新一轮的经济转型和产业结构升级。因此,积极拥抱智慧工厂,对于制造业企业和整个社会都具有重要意义。
 
责任编辑:吴婕
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