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刘兴村 力诺集团 数智研究院执行副院长

2024/1/21    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:CIO评选  e-works年度盘点  智能制造  刘兴村  
本文为“2023年度中国制造业优秀CIO”参评材料。本次将评选出在企业成功规划和实施智能制造项目,带领各方积极推进项目实施并达到预期效果,为企业带来实际效益的制造业企业的优秀CIO。
一、企业简介

       力诺集团股份有限公司(简称“力诺集团”)成立于1994年。29年来,始终坚持创新发展、绿色发展、开放发展,逐步打造出以阳光经济、健康产业、新材料为核心的产业集群。多次获评中国制造业500强,山东民营企业100强。旗下有力诺瑞特、力诺电力、力诺阳光、力诺特玻、宏济堂制药、科源制药、武汉有机、武汉双虎等二级集团。目前已拥有12个国家高新技术企业,41个科技创新平台,3个国家级创新平台;荣获国家科技进步一等奖、二等奖各一项,教育部科学进步奖一等奖一项;承担国家“火炬”计划和863重点项目20余项。主导或参与制定国家行业标准60多项,荣获各种授权专利700余项。

       目前,力诺集团正在全面实施“制造数智化,市场全球化、资产证券化、价值最大化”的“新四化”战略规划,以阳光和健康两大产业集群的优质产品,为民生造福,为民族立业,共创未来生活之美。

       2024年力诺集团各二级公司预计建设完成12座智能划工厂,第一阶段投产后达到CMMM 3级标准,第二阶段以CMMM 4级、全球灯塔工厂标准规划建设。

力诺集团

图1 力诺集团

二、CIO个人简介

       刘兴村,现任职于力诺集团,担任总裁助理/数智研究院执行副院长职务,分管数智研究院、信息管理中心、科技管理中心、运营管理中心。拥有10年台湾半导体芯片制造行业,光刻工艺技术工作经验;15年光伏行业,产品研发及质量管理经验;3年中国制药行业,项目管理及装备自动化工作经验;2年流程与离散制造业,智能制造顶层设计规划与项目建设经验。

力诺集团 数智研究院执行副院长 刘兴村

图2 力诺集团 数智研究院执行副院长 刘兴村

三、个人信息化从业经历及主要业绩

       1.宏济堂集团信息化建设

       推动宏济堂集团信息化与工业化两化融合体系优化与再认证、中药质量溯源体系建设、智慧药房一期信息化建设、宏济堂集团信息化系统规划蓝图。

       2.力诺集团信息管理系统建设

       集团及旗下各二级公司BI系统、ERP整合规划设计蓝图及智能会议室等项目。

       3.智能工厂项目实施建设推动

       对力诺集团各二级公司工艺流程梳理与优化、精益生产管理、标准化系统、自动化产线布局、自动仓储物流系统、信息化系统规划、数字化转型、智能化技术应用、智能工厂项目实施、交付与运营。

       4.集团内部人才培养赋能

       精益价值流分析、QC小组活动标准、精益管理培训、智能制造标准体系培训、灯塔工厂标准建设推动与培训。

       5.外部公益直播课程

       山东国资委数字云课堂-智能制造标准介绍

       广东标标精益益友会-企业智能制造标准体系建设

四、近2年在企业主要推进的智能制造相关项目

       1、推进“山东嬴城宏济堂中药生产项目”规划与项目建设,2021年3月入选“山东省新旧动能转换优选项目”(目前项目以投产)。

       本项目于2021年3月开工,主要建设7幢生产车间,及1幢综合楼(含生产运营中心、质检车间、餐厅宿舍)。入选山东省新旧动能转换优选项目与济南市重点项目。

       整个厂区以智慧园区标准建设,智能园区控制中心采用大数据平台,视觉开放平台,融合通信平台三部分构成。基础建设由消防控制管理系统、消防监控室、立体安防系统组成,每个控制系统,其控制装置均集中于消防控制室内,即使控制设备分散在其他房间,其操作信号也可以反馈到消防控制室。

       园区的建成了完善的智能工厂ERP项目,详细如图所示:

智能工厂ERP项目

图3 智能工厂ERP项目

       智能工厂的WMS仓储管理智能系统如图所示:

WMS仓储管理智能系统

图4 WMS仓储管理智能系统

       前车间物料传输、提取二车间物料传输、制剂车间物料传输、综合仓库自动仓储作业流程、能源管理体系建设,可以分析物流仓储环节、职级效率、仓储自动作业,完整的质量体系管理,项目投产后半年内能达到CMMM三级。

       2、宏济堂阿胶智能制造项目

       刘兴村刘总推进项目智能化建设与信息化,项目建设地点位于力诺科技园,建筑面积5.7万平,建有胶剂车间与综合仓库两座建设主体,产能设计为前处理年产1200吨,成品阿胶1000吨,鹿骨胶鹿角胶200吨。

       精益数智工厂采用自动化物流体系贯穿全过程,利用DCS系统升级,提取全线智能生产,解决生产自动化安剖瓶,MES、ERP等信息系统打通。屋顶光伏电站应用,空气能热泵空调及热水的使用,包括其他气味、污水处理设施建成绿色工厂。

       智能制造达到原料质量控制要求、生产过程可控、工艺技术提升、质量高标准要求。其中驴皮验收自动取样系统,实现国产驴皮DNA取样自动化。自动质检系统实现检验自动化,信息溯源及检验信息全透明。以MES系统为核心的信息化系统实现了工厂人、机、料、法、环、测等生产要素的全面链接,实现能源管理、设备管理等功能。

       在2023年—2026年之间达到智能制造4.0,达到在模型的基础上可进行多项预测性维护或者优化控制,设备性能维护,能源消耗优化,物流路径优化等典型应用。

       3、宏济堂集团信息化整体规划蓝图

信息化整体规划蓝图

图5 信息化整体规划蓝图

       4、力诺瑞特灯塔工厂项目规划与建设

       力诺瑞特新能源热泵产线工厂荣获“2023年山东省新一代信息技术与制造业融合发展示范-工业互联网标杆工厂”。

       力诺瑞特新能源热泵产线,依托浪潮工业互联网平台,实现了生产过程数据数字化采集;基于数字节拍、产耗对比等数据分析,提升生产管理效率;利用生产过程质量数据,优化生产工艺优品率;利用标识解析一物一码,优化产品售后服务体系;借助产品远程运维模式有效提升产品后服务与迭代升级能力,切实使企业由“生产制造类”向“产品服务类”转型。

       力诺瑞特将持续推进信息化建设,深化互联网、物联网、区块链等新技术融合,通过降本增效新技术打造太阳能、空气能综合应用技术型产品,响应时代对零碳、绿色和环保生活方式的要求,为人类环境的可持续、高质量发展贡献自身力量。

力诺瑞特新能源热泵灯塔工厂智能化改造蓝图

图6 力诺瑞特新能源热泵灯塔工厂智能化改造蓝图

智能工厂信息化规划

图7 智能工厂信息化规划

五、个人在智能制造工作中的体会或观点

       1.企业一把手工程

       企业推进数字化转型或者智能制造升级,最重要的是一把手的认知。把数字化转型或者智能制造升级做为企业战略发展的核心重点,成立组织推进委员会、配置领军人才、推进人才及搭建工艺技术、精益管理、自动化、数字化与仓储物流等不同专业领域的应用人才,营造氛围达到全员参与。

       2.DIKW模型应用

       企业数字化转型,必须充分理解及运用DIKW(Data Information Knowledge Wisdom)模型原理。把没有意义的数据(Data)通过业务场景产生关联或链接,产生有意义的信息(Information)透过了解信息背后的逻辑、本质、理论、原理或规律,而形成知识(Knowledge)。将知识运用建模、运算,分析结果用于预测、决策,形成有价值的智慧(Wisdom)。

       3.数字化转型

       企业数字化转型或者智能制造升级最核心本质必须企业经营价值相结合,对企业经营长短期效益、财务指标营收、成本及利润产生收益。运营指标可持续发展数字技术应用对企业运营KPI指标带来的提升,例如新产品上市周期、库存周转率、OEE、产品合格率、单位产值能耗、人均劳动生产率、市场份额等。直接与间接效益,短期与长期效益,与行业平均增长率的对比等,财务指标营收、成本、利润等效益。

       4.国标CMMM模型

       对于担任CIO职务的人员常因工作领域专业的局限性,导致对智能制造顶层设计规划的全局性不足、对智能化工厂实施工艺流程梳理及精益化的基础薄弱。建议CIO管理者熟悉国标智能制造能力成熟度模型(CMMM)及评估方法,运用PTRM模型中的20个能力子域以及1-5级各项条款内容,做为智能化工厂新项目规划或者原有工厂改造升级指导依据。

       5.全球灯塔网络白皮书

       全球灯塔工厂作为“数字化制造”和“全球化4.0”的示范者,已突破现场降本增效的局限,旨在推动生产效率提升、敏捷研发加快上市速度、敏捷交付实现高效定制化、实现C2M高效设计迭代、企业可持续发展等多项ETE业务流程的业务能力提升。全球灯塔工厂建設规划步驟:

       5.1 现状评估:智能制造成熟度评估、精益制造成熟度评估、数字化规划评估、数据治理评估、数字孪生机会评估、智慧能源评估、促成因素评估。

       5.2 顶层设计:行业灯塔工厂对标、头脑风暴等方案创新、灯塔工厂蓝图规划、数字化工厂愿景规划、精益革新战略规划、可持续发展规划、组织赋能发展规划。

       5.3 落地项目:灯塔工厂牵引标准、数字化工厂项目清单、精益运营落地方案、自动化项目方案、数据治理方案、数字孪生方案、变革管理项目方案。

       6.精益与数字化融合

       定性数字化和精益管理的关系;数字化是精益管理体系的一部分,因为数字化的业务目标和精益管理是一致的,同样数字化的建设也需要遵循精益原则。

       精益原则赋能数字化建设,精益组织和以业务为导向的系统性改善体系赋能数字化持续迭代数字化能够赋能精益管理,减少人力工作,释放人的潜力用于改善,减少人未发挥的潜能浪费,同时数字化赋能进一步创建精益管理所必须的可视与透明,加速PDCA改善的速度。

       7.智能工厂三个自动化

       推动智能化工厂必须建立三个自动化;工艺作业流自动化、仓储物流自动化以及数据信息流自动化,工艺流程梳理生产输入七大要素5M2E(人、机、料、法、测、环及能源),找到过程关键控制参数以及输出质量特性值。将输入、过程与输出决定数据采集点,在数据采集点的自动化装备上设置传感器,以建立完善的数据流。

       8.智能化场景挖掘

       智能化应用来自于生产作业过程中的问题点、待解决的瓶颈点或者用户产品体验痛点。利用行业內或者跨行业成熟工业4.0先进技术应用探索、开发与导入。形成行点技术壁垒、差异化核心竞争力、提高企业运营效率及经营效益、提升品牌价值知名度。

       9.未来先进技术

       AI人工智能及数字孪生技术应用是未来的发展趋势,运用AI人工智能实行机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等。企业运用数字孪生技术以高保真仿真建模方式创建物理实体的虚拟模型,借助多源异构数据集成构建超级数据驱动模型,对实体行为进行仿真分析和优化,从而得出高置信度仿真预测。
责任编辑:程玥
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