姜可辉 冰山松洋冷链（大连）股份有限公司 CIO

       一、企业简介

       冰山松洋冷链（大连）股份有限公司（简称“冰山松洋”）聚焦商超、智能零售等领域，提供全链条冷链设备及服务，拥有研发中心、营销中心、能效检测实验室及博士后基地，现有员工1000人。公司业务遍及20多个国家和地区，是中国轻型商用制冷行业的领军企业。所属行业具有技术密集、迭代快、绿色低碳与智能融合及场景定制化程度高等特点。面对行业同质化竞争及环保节能压力，冰山松洋计划采用工业通信、大数据及物联网技术搭建产业链服务平台，整合需求、生产、供应链等资源，打破企业边界实现关键数据共享。公司旨在通过搭建研发仿真、智能排产等AI模型实现资源动态优化，快速满足用户定制化、低能耗及智能化需求，实现零碳制冷技术突破，提升产业链供应链稳定性。

       二、CIO个人简介

       姜可辉拥有超过20年IT行业经验。现任冰山松洋冷链信息部部长，全面负责企业信息化建设与数字化转型工作，致力于通过技术创新推动业务发展，提升企业竞争力和运营效率。他于2004年加入公司，历任职员、信息部技术主管、信息部担当部长等职，2017年起担任现职。

       三、个人信息化从业经历及主要业绩

       近三年，姜可辉主导公司信息化建设与数字化转型，通过引入先进的数字化技术与工具，优化业务流程，提升生产效率和管理水平。

       在智能制造系统方面，成功实施MES系统与工业物联网技术，实现生产透明化及设备远程预警。在大数据平台建设方面，搭建企业级大数据分析平台，整合了生产、销售、供应链等多源数据，为管理层提供了数据支持；同时利用机器学习优化生产计划与库存管理，提升了决策的科学性和准确性，降低了运营成本。

       在云计算与边缘计算部署方面，实施了混合云架构，将非核心业务迁移到公有云；在工厂车间部署边缘计算节点，实现数据的本地处理和快速响应。

       在信息系统架构优化方面，升级改造ERP系统并实现与PLM、SCM的无缝集成，开发移动应用推广协作工具，打破信息孤岛。在信息安全建设方面，建立ISO 27001信息安全管理体系，构建多层防护与零信任网络架构，保障数据安全。

       在人工智能应用方面，落地26项AI应用，覆盖生产、质检、设计等环节，年节省工时超3.5万小时。其中，“AI+IoT虾皮控制柜”助力签下1.3亿元订单；“智能非标设计系统”在人员未增情况下支撑业务量翻倍，效率提升31%；“AI视觉质检工位”实现检测自动化，显著降低漏检率。

       此外，他主导数字化战略规划与执行，推动跨部门协同，打造专业IT团队，为企业发展奠定基础。

       四、近2年在企业主要推进的智能制造项目

       1、2024-2025基于数字化的供应链协同平台建设与应用

       针对传统供应链管理中存在的信息滞后、数据孤岛、协同困难及风险预警不足等痛点，冰山松洋于2024年启动智慧供应链协同平台建设项目，旨在打破信息壁垒，实现全流程可视化与智能协同。

       在项目规划与实施阶段，姜可辉主导了深度业务调研，覆盖供应链全链路业务流程、内外部协同模式及终端用户操作习惯，确保平台设计紧密贴合实际业务场景。项目采用J2EE技术体系与Spring Cloud微服务架构，确保系统的高可用性与扩展性。项目构建了包含采购配送、仓储管理（WMS）、订单管理（OMS）及生产计划协同等核心功能模块，并成功打通了企业内部ERP、MES与外部供应商、物流服务商的信息系统接口，实现了数据的无缝流动与业务高效联动。

       在应用推广方面，平台覆盖了从客户订单接入、生产排程、物料采购到发货执行的全链路业务，并建立供应商门户，支持在线协同与图纸共享，极大提升了供应链响应速度。项目成效显著：业务流程执行效率提升30%以上，到货及时率提升至99%，准确率达100%；通过精准需求预测与动态库存管理，整体库存规模减少20%，有效降低了资金占用；此外，物料齐套率达到100，显著增强了生产保障能力。该项目的成功实施不仅优化了资源配置，更推动了企业数字化转型战略落地，构建了高效协同的供应链生态体系。

       2、2024-2025虾皮智能取货柜

       针对东南亚电商及快餐行业对智能化冷链解决方案的迫切需求，冰山松洋于2024年启动虾皮智能取货柜项目，旨在拓展高端客户群并提升国际品牌影响力。项目采用“敏捷开发+迭代交付”模式，成立专项组协同攻关，仅用25天完成了软件从设计到上线的全流程。

       在技术实施方面，项目实现了多项突破：构建OTA远程控制平台与MQTT端到端直连通信系统，实现设备在线升级与实时管控；应用AI开门检测算法与高并发队列控制技术，平均响应时间仅350ms，优于客户标准。项目在台湾地区400余间无人店铺成功部署12700台设备，并完成系统集成。

       该项目成效显著：商业上，不仅助力公司获得约1.3亿元的最大海外订单，还将智能零售方案推广至Jolibee、必胜客等品牌；技术上，系统运行稳定，助力工厂生产效率提升20%，品控成本降低15%；同时，项目积累了跨境复杂项目的快速交付经验，构建了“软硬件+平台+服务”的一体化输出能力，强化了公司在亚太地区智慧冷链领域的领先地位。

       五、个人在智能制造工作中的体会

       在主导和参与企业智能制造建设的实践中，姜可辉深刻认识到智能制造是触及战略、组织、流程与文化的深层变革，需经历从“点”到“线”再到“面”最终通向“体”的演进。具体观点与体会如下：

       1、核心理念：智能制造是“价值工程”，而非“技术秀”。一切出发点与归宿是解决核心业务问题、创造可量化商业价值。规划应始于对订单交付周期、库存周转率等关键运营指标的深度诊断，而非盲目追求技术热点；项目需明确价值评估指标（如成本降低、效率提升），形成“投入-产出”闭环，以获得持续资源与管理层信任。

       2、演进路径：从“连接与透明”到“优化与智能”。实践中，我们经历三个阶段：第一阶段是数字化与连接，实现设备联网、系统集成、数据采集，消灭信息孤岛，实现全流程可视化（如供应链协同平台）；第二阶段是数据分析与优化，利用工具和模型实现数据决策与局部优化（如虾皮项目的AI开门检测）；第三阶段是智能化与自适应，系统基于多源数据自主决策（如供应链自动调整排程）。企业需避免跳过第一阶段直接追求第三阶段，否则基础不牢，智能化成为空中楼阁。

       3、关键挑战：组织与文化的变革远难于技术。需打破“部门墙”，建立跨部门联合项目组，由具备业务与技术双重背景的“桥梁型”人才主导；赋能一线，转变工作模式，配套培训与激励机制；领导层需坚定方向、长期投入，容忍转型过程中的短期波动。

       4、能力基石：数据治理与人才梯队。数据是“新原料”，需建立数据治理体系，明确数据Owner与标准；人才需三类：深谙业务的数字化专家、精通技术的行业专家、跨界协同的“翻译者”与“架构师”，通过内部培养与外部引入结合构建人才梯队。

       5、生态思维：从内部优化走向产业链协同。智能制造的终局是供应链与生态圈竞争，需纵向协同（向上游下游延伸智能能力）、横向融合（共建工业互联网平台）。智能制造是持续进化之旅，需兼具战略定力、战术敏捷与组织韧性，构建快速响应市场、持续优化的组织核心能力。这份能力，将是企业在未来不确定性的海洋中，最可靠的压舱石和指南针。