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企业信息化与BI系统建设规划

2009/8/17    来源:万方数据    作者:李春媚      
关键字:企业信息化  企业数据库  BI系统建设规划  
企业所处的环境是一个信息化的社会,商务智能是当前企业管理中最为前沿的实践应用,BI是ERP后最有发展前景的信息技术。文章分析了BI的重要性和必要性,针对某企业设计了BI的整体建设目标以及其系统初步建设阶段的实践应用。

    企业信息化是指“通过对信息技术的应用、开发和使用企业的信息资源,提高管理水平、开发能力、经营水平的过程”。它的最终目的是利用信息化手段提高企业的竞争能力、创新能力和可持续发展的能力。通常,企业信息化含有三个层次上的概念:

    第一层次是数据的信息化,即将企业的所有信息都以数字化的方式保存起来,并实现简单的查询和处理;

    第二层次 是流程的信息化,即通过网络将原先流程所涉及岗位员工的工作通过计算机来实现以提高业务处理的效率,从而提高企业的整体劳动生产率;

    第三层次也就是决策的信息化,即通过对那些信息化的原始数据进行科学地加工处理,运用一定的计算模型和工具进行科学地统计分析,从而起到对管理和决策的支持作用。

    企业决策的信息化是企业追求的最高层次,也就是我们现在通常所说的商务智能化。商务智能(Business Intelligence,BI)是指将储存于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术,是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从信息到知识的转变,最终为商家提供的是因特网时代的竞争优势和实实在在的利润。商务智能系统(Business Intelligence System)是指运用数据仓库,联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商业数据,它能从不同的数据源搜集的数据中提取有用的数据,并对这此数据进行清洗与整理,以确保数据的正确性,然后对数据进行转换、重构等操作,并将其存入数据仓库或数据集市中;同时运用适合的查询、分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等管理分析工具对信息进行处理,使信息变为辅助决策的知识,并将知识以适当的方式展示在决策者面前,供决策者运筹帷握。ERP系统(Enterprise Resources Planning)资源计划是指建立在信息技术基础之上的,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。当然,要达到这个层次并非一嗽而就的,而是要经过第一、第二层次的演变。建立了足够的基础后才能够达到的。

    企业数据仓库是一个集成信息的空间,在这个空间中用户可以进行有效地检索和详细的数据分析。数据仓库集中存储和管理着最大量和最完整的历史数据和汇总数据,并将大量业务数据经过加工和精炼,从中提取与主题相关的有价值的信息,并将其转变为一种容易理解和说明的形式,实现信息共享,从而满足业务部门的使用要求。

    数据仓库作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境所要研究和解决的问题就是从数据库中获取信息。将大量的业务数据应用于分析和统计原本是一个非常简单和自然的想法,但在实际的操作中,要获得有用的信息并非如想象的那么容易:

    1)所有联机事务处理强调的是密集的数据更新处理性能和系统的可靠性,并不关心数据查询的方便与快捷。联机分析和事务处理对系统的要求不同,同一个数据库在理论上都难以做到两全。

    2)业务数据往往被存放于分散的异构环境中,不易统一查询访问,而且还有大t的历史数据处于脱机状态,形同虚设。

    3)业务数据的模式针对事务处理系统而设计,数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业人员进行业务上的分析和统计。

    建立数据仓库系统的目的,是把企业的内部数据和外部数据进行有效的集成,为企业的各层决策、分析人员使用。企业内部数据是指从各业务系统收集到的数据,这些数据可能分布在不同的硬件、数据库、网络环境中,为不同的业务部门服务。比如对一个制造业用户来说,可能有生产数据、销售数据、财务数据、市场数据、人事数据等等,所有这些数据从结构上看,是相对独立的,是不利于企业决策者进行全面分析和查询的。如果我们针对决策者的需求,对这引起数据进行结构上的重组,从更方便决策分析的角度去设计,并且充分考虑今后的扩展性与外部数据的接口,会对企业的宝贵资源一数据,实现真正的信息和知识价是指将储存于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技值。

一、BI系统的重要性与必要性

    企业管理平台,是公司领导层充分的利用关键绩效指标(KPI)的功能,“运筹帷幄”地监控公司主要运营状况,发现异常预警,并通过对企业业务的运行分析,指导公司进行快速的调整和决策的窗口。

    企业管理平台,依托与企业级的数据仓库系统,可以充分利用企业信息化的数据,有效地支持企业的决策制定和日常的生产管理,有助于提高企业的整体竞争力。数据仓库的建设是企业信息化的必由之路。企业数据仓库在信息化建设中的作用在于:及时、准确和方便地提供所需的信息数据,企业的数据仓库应是反映一个企业生产过程、产品质量、营销、财务成本、能源、设备等方面最原始、最完整的信息集合,同时它又能支持常规的报表处理、数据分析、数据挖掘和其它信息服务功能。数据库仓库可以为我们更新理念、流程再造、为生产、产品质量的分析、优化、提高提供数据信息,以促进管理水平的提高。

    某公司利用ERP等系统积累了大量数据,这些数据必须加以日常维护以供企业内各部门共享,它们是企业的财富。数据的信息化和流程的信息化就全面实现了;收集了大量的历史数据,这是深层次地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据的基础。

    归纳起来说,以下几点体现了建立某公司数据仓库系统的重要性:

    1)及时获取生产管理综合信息,为决策者提供科学分析依据;
    2)改普管理能力,可以得到凭直觉无法得到的结论;
    3)使报表和业务数据分析更加有效、准确,对转瞬即逝的机会,快速作出反应,提高企业竞争力和生存能力;
    4)使数据成为企业内共享的资产,既能够管理宏观信息也能够管理微观数据,可以追朔历史,实现“信息民主化”;
    5)建立及改善提高企业内部各部门之间的合作关系;
    6)提供面向主题的信息架构,使业务用户也能方便地取用需要的数据;
    7)建立供进一步探索和研究的数据基础,通过数据挖掘及知识发现,以发现数据中所隐含的趋势、构成的模式及其间的关系,这可引导用户改进现行的业务处理过程或作出适时正确的决策;
    8)改善客户关系管理,让客户能获得更多的好处;
    9)将从这个数据仓库项目中取得的经验转化为企业的财富。

二、BI系统的建设目标

    企业BI系统的建设大致规划为以下三个阶段:

    第一阶段:主要解决客户分析、销售分析和产品分析,达到了解销售状况、利润、客户评估和客户贡献度,对不同客户提供不同服务等策略。

    第二阶段:主要解决生产流程、绩效和财务分析。达到让管理者了解生产订单执行、生产效率、机台设备利用率等;让管理者了解企业整体绩效状况,包括财务绩效、员工绩效等;让管理者了解企业资金使用、应收、应付等相关财务信息。

    第三阶段:主要进行供应链、库存、质量和人力等分析。

    整个项目达成如下目标:

    1、建立一个中心,即企业数据中心,其中不仅存放所有可供查询和分析使用的数据,也包含各业务系统(ETL的数据源系统)的暂存数据ODS;
    2、建立一个平台,即决策信息平台,在此平台上完成公司决策支持,完成各种主题性分析,完成各种数据的查询;
    3、三个统一,在整个系统建立过程中,统一数据定义、统一数据来源、统一报表风格。

    (1)技术目标

    BI项目的技术目标描述如下:

    1、实现较快的反应速度:要求不仅能够快速适应各种新业务发展的需要,而且能够快速的展现分析结果。

    2、实现较强的处理能力:要求系统能够进行海量数据的处理,并能够从多角度进行分析,满足决策分析的需要。

    3、数据获取层:具备高效的数据抽取,整合以IFS ERP为主的多种数据源,形成统一的决策支持数据视图。

    4、数据存储层:具备完备的数据存储功能,具备灵活的数据存储、组织、扩充及重构能力。

    5、数据访问层:具备多样的数据访间,重点采用OLAP分析、KPI报表(以日为最小周期)、复杂报表(以日为最小周期)、即席查询,并辅以数据挖掘等多种方式,以满足公司决策层、管理层、执行层及客户等不同人员的需求。

    (2)业务目标

    1、业务功能:系统建设主要围绕管理层决策分析工作以及管理思想的传递,对以上工作提供及时、准确、科学的决策分析依据。重点对销售、客户、产品、采购、物流等主题进行分析,并辅助以数据填报功能。

    2、应用需求:

    决策者:日常决策工作的唯一平台,通过核心、关键信息的直观展现,透视企业运行状况;通过定制方式提供给决策者自己想要的数据展示。

    管理者:作为日常管理工作的主要平台,通过主要信息的丰富展现,掌握企业运行状况,及时发现运营过程中存在的问题,及时跟踪并分析问题各层面原因。

    数据分析人员:日常执行工作的基础平台,通过此平台可以获取各业务系统的核心数据,并且可以在此系统上进行专项的OLAP分析。

    客户:通过BI平合,能了解自己的订单状况,以及相关市场信息。并通过和客户的交互,提升客户服务水平。

三、BI系统整体规划框架

    初步规划企业BI系统的整体应用框架。如下:


四、总结与未来展望

    BI系统为企业各个部门的决策管理工作提供了强大的查询、统计、分析、数据挖掘、报表定制功能,极大地提高了工作效率和工作质量,并且减少系统的维护成本,超过了预期的投资回报率。

    现在,愈来愈多的企业认识到,企业要想在竞争中取胜,获得更大的收益,至关重要的是,必须利用计算机和网络技术、数据仓库技术,深层次地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据,以及相关环境的相关数据,自动快速获取其中有用的决策信息,为企业提供快速、准确和方便的决策支持。通过对企业生产和计划的完成情况及相关环境数据进行多角度、多层次的分析,以使企业的决策者及时掌握企业的运行情况和发展趋势,并对制定生产计划和长远规划提供理论指导,提高企业的管理水平和竞争优势。

责任编辑:殷爽
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