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总榜
1
商业智能有哪些优势和好处
1
BI(商业智能)的未来?
2
为什么传统BI没前途?
3
商业智能有哪些优势和好处
4
商业智能工具比较
5
商业智能在供应链管理中的作用
6
这五个灵魂问题,解决BI新人80%的困惑
7
商业智能BI爆发前夕,厂商们真的准备好了吗?
8
为什么BI取数这么难?
9
商业智能分析师的关键技能和薪酬
10
为什么BI软件没有得到很好的普及?
1
认识DSS:决策支持系统
2
如何正确理解商业智能(BI)?
3
企业智能综合决策支持系统方案设计
4
如果你不懂商业智能BI和数据分析的区别,千万别聊大数据
5
基于元数据驱动的ETL架构设计
6
决策支持系统建立中的关键问题
7
数据挖掘技术及其应用现状
8
数据挖掘工具
9
市场营销决策支持系统概述
10
数据挖掘在中国的现状和发展研究
精英面对面
贝加莱:创新无边界,智能自动化创造更美好的未来
贝加莱(B&R)始终致力于将前沿技术与领先工程相结合,为几乎每个行业..
特别报道
2023年中国MES应用研究报告
2023年中国MES应用研究报告发布,含MES投资、选型、实施情况及应用现状...
深度剖析
国内外主流EDA软件全景分析
本期报道盘点了各类支撑芯片设计及制造各个环节的EDA软件和国内外主流厂...
e-works视点
2023年7月中国制造业行业观察
2023年7月份,我国制造业整体景气水平有所改善,PMI为49.3%。本文聚焦中国制造业多个行业领域,观察7月份...
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典型案例
商业智能有哪些优势和好处
商业智能
BI
2023/8/8
徐睿
商业智能工具帮助业务领导者做出数据驱动的决策,并为他们提供实时的可操作的见解。
商业智能分析师的关键技能和薪酬
商业智能分析师
2023/5/16
徐睿
商业智能分析师专门使用商业智能工具来推进企业的战略,带来对数据分析的技术理解,这使得商业智能分析师成为企业的宝贵资产。
申菱环境CIO吴斌:数字化转型这道“必选题”,制造企业答对“升级” 答错“出局”
数字化转型
BI
Smartbi
申菱环境
2023/3/23
赢家
申菱环境对于数字化转型的理解并不是盲目的搞技术装备升级,或者简单的设备更迭或者“上云”,而是有一套完整且逻辑紧密的升级框架和战略方向。落实到业务推进上,更能看出这种思考背后强大的支持力。
这五个灵魂问题,解决BI新人80%的困惑
BI
2022/12/28
傅一平
最近接触了很多同事新人,或多或少问了很多成长的问题,笔者将其中的五个问题取名为灵魂问题,给出自己的解答,希望于新人有所启示。
为什么BI取数这么难?
BI取数
BI
2022/12/26
傅一平
数据分析的价值在于多领域数据的融合分析,这就需要取数人员对于公司的大多领域数据要有充分的掌握,数据广度往往决定了取数人员的视野,也决定了其发展潜力。
商业智能BI爆发前夕,厂商们真的准备好了吗?
商业智能
BI
2022/11/24
不二
无论产品功能描述有多强,BI行业的第一性还是让业务用起来。
BI(商业智能)的未来?
BI
商业智能
2022/11/3
傅一平
BI这个20年前提出的概念,近些年来其实并没有获得突破性的进展,起码在数据转化为知识的过程中,当前的BI工具能起到的作用是极其有限的。
BI的落寞,低代码会重演一遍吗?
BI
低代码
2022/10/31
海阳
低代码相比与BI,核心差异在于低代码能形成一个业务领域、业务场景的数字化系统“终端”,自身具备辅助之外的输出身份,在不考虑极端竞争环境下,有足够独立成长空间,以及足够广阔的市场前景。
为什么传统BI没前途?
BI
2022/10/31
傅一平
作者从事BI十多年,经历了经营分析系统的大建设,大发展时期,也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际,因此特别来谈谈,为什么说传统BI没前途。
报表系统的雄心
BI
报表系统
2022/10/21
傅一平
脱离了业务驱动的任何IT系统,没有价值,因此,从客户需求出发,打造出适合某个细分市场的报表系统,就是最好的报表系统。
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