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典型案例

这五个灵魂问题，解决BI新人80%的困惑

BI  
2022/12/28
傅一平  
最近接触了很多同事新人，或多或少问了很多成长的问题，笔者将其中的五个问题取名为灵魂问题，给出自己的解答，希望于新人有所启示。

为什么BI取数这么难?

BI取数  BI  
2022/12/26
傅一平  
数据分析的价值在于多领域数据的融合分析，这就需要取数人员对于公司的大多领域数据要有充分的掌握，数据广度往往决定了取数人员的视野，也决定了其发展潜力。

商业智能BI爆发前夕，厂商们真的准备好了吗？

商业智能  BI  
2022/11/24
不二  
无论产品功能描述有多强，BI行业的第一性还是让业务用起来。

BI（商业智能）的未来？

BI  商业智能  
2022/11/3
傅一平  
BI这个20年前提出的概念，近些年来其实并没有获得突破性的进展，起码在数据转化为知识的过程中，当前的BI工具能起到的作用是极其有限的。

BI的落寞，低代码会重演一遍吗？

BI  低代码  
2022/10/31
海阳  
低代码相比与BI，核心差异在于低代码能形成一个业务领域、业务场景的数字化系统“终端”，自身具备辅助之外的输出身份，在不考虑极端竞争环境下，有足够独立成长空间，以及足够广阔的市场前景。

为什么传统BI没前途？

BI  
2022/10/31
傅一平  
作者从事BI十多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，为什么说传统BI没前途。

报表系统的雄心

BI  报表系统  
2022/10/21
傅一平  
脱离了业务驱动的任何IT系统，没有价值，因此，从客户需求出发，打造出适合某个细分市场的报表系统，就是最好的报表系统。

为什么BI软件没有得到很好的普及？

BI  
2022/10/17
傅一平  
事实上，BI的必要性远低于预期，当然随着企业数字化的深入和探索性需求的不断增加，也许BI软件还是有机会，至少它应该比普通的SaaS软件更有前途。

商业智能在供应链管理中的作用

商业智能  供应链  
2022/9/21
徐睿  
商业智能可以帮助企业管理来自供应链的大量信息。对于处理来自供应链的多个阶段和多个存储解决方案的数据的企业来说，它们具是有价值的工具。

商业智能工具比较

商业智能  数据分析  
2022/9/18
徐睿  
本文介绍了几款商业智能软件并对其进行了比较。
共30页 总数：300条
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