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轻松几步,掌握数据处理新方法

2018/2/17    来源:互联网    作者:佚名      
关键字:数据处理  ETL  
自服务的ETL拥有多种数据处理功能,相比于excel,更加简单高效,同步更新的功能则有效地降低了人工的重复性工作,大大提高了工作效率。

    一提到数据处理,我们首先想到的就是excel,作为日常必备的办公软件,excel往往是我们进行数据处理时的最忠实伙伴。

    然而,随着工作中数据量的不断增加,繁复的数据处理已经成为一个令人头痛的问题,复杂的函数公式,千百条数据信息,都成为提高我们工作效率的“绊脚石”。

    试想

    当你每天早晨打开电脑时

    是否还要重复手动更新昨日的数据

    当你想要分析数据时

    是否还要求助于技术人员

    用SQL或编程技术支持不同的数据处理

    当你需要转换数据时

    是否还要运用各种各样的复杂公式

    对数据进行筛选运算

    现在

    你可以不用再面对这些繁琐重复的操作了!

    为了更好地应对大量数据处理

    数据观为大家提供一个非常好用的数据处理工具

    ETL

    ETL来自三个英文单词缩写

    分别是

    E-extract提取

    从多个业务系统、Excel中提取所需要的数据

    T-transform转换 

    简单拖拽设置即可对数据进行各种整理等操作

    如筛选、合并、关联、重命名等

    L-load加载

    将处理好的数据,加载生成新的数据

    简单总结

    就是数据提取,转换,及转换后的再加载

    数据观提供的自服务ETL工具,无需了解任何SQL相关知识,只需通过简单的“拖拽”就能完成数据处理,并进行实时更新,实现您的数据需求。下面就跟着小编一起来动手操作下吧!

    首先,完成“E”,即数据提取操作,拖放“输入”按钮到右侧画布,并单击“输入”选择数据。

    然后,我们拖放左侧“操作类型”按钮到右侧画布,连接“输入”与“操作类型”,对数据进行处理,完成对“T”的配置。

    最后,拖放“输出”按钮到画布,连接“输出”与“操作类型”,点击执行预览,数据进行转换,“L”将处理好的数据加载,生成一个新的数据。

    至此,我们的数据处理工作就完成了,生成的“新”数据可以导出本地,也可以直接在数据观设计成图表,并在云端进行展示与分享。

    自服务的ETL拥有多种数据处理功能,相比于excel,更加简单高效,同步更新的功能则有效地降低了人工的重复性工作,大大提高了工作效率。

责任编辑:程玥
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