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灵活高效商业智能,提升快消与零售企业洞察力

2020/7/24    来源:e-works    作者:e-works  杨培      
关键字:商业智能  BI  快消品  零售  数据分析  
在市场竞争越来越激烈,消费决策越来越理性,且消费需求呈多样化的背景下,快消与零售企业需要深入挖掘数据信息,以精准洞察消费者需求,培养忠实消费群,发现潜在商机,降低企业运作成本,并基于数据预测未来发展趋势,快速准确地把握瞬息万变的市场环境,这些都决定了快消与零售业是BI商业智能应用的热点行业之一。

    快速消费品行业是指消费频率高、使用时限短、拥有广泛的消费群体、对于消费的便利性要求很高的商品销售行业;零售业则是指向个人消费者或最终消费者销售商品或服务的商业,处于生产者与消费者或批发企业与消费者之间的中间环节。由于快消与零售业都属于业务数据密集型行业,并最终面对的都是广大消费者,在市场竞争越来越激烈,消费决策越来越理性,且消费需求呈多样化的背景下,快消与零售企业需要深入挖掘数据信息,以精准洞察消费者需求,培养忠实消费群,发现潜在商机,降低企业运作成本,并基于数据预测未来发展趋势,快速准确地把握瞬息万变的市场环境,这些都决定了快消与零售业是BI商业智能应用的热点行业之一。

    快消与零售企业应用BI商业智能系统,不仅能帮助企业在不同的信息源间保持一致的信息,并方便企业决策层、管理层与一线业务人员等都能以所需的方式在所需的时间和地点查看、探索和分析,而且还能通过将及时、可信的信息注入业务运营中来改善决策。此外,BI商业智能系统在帮助企业理解和优化业务绩效,减少与管理信息相关的成本等方面也发挥着重要作用。本文将针对快消与零售企业在数据分析和BI商业智能应用中的重点和难点问题,进行深入的分析和解答!

灵活高效商业智能,提升快消与零售企业洞察力

商业智能,提升快消与零售企业洞察力

    问题一:快消与零售企业在数据分析与BI商业智能应用上的需求主要集中于哪些方面?BI商业智能主要可应用于企业的哪些分析场景?

    传统快消与零售企业在数据分析与BI商业智能应用上的需求主要集中于内控管理,即“人、货、场”的管理。“人”即人员营销方面的管理。“货”即商品管理,更多强调的是对商品结构的管理。“场”即销售场地,或销售平台、销售渠道等的管理。

    在新零售兴起的背景下,由于新零售主要是自营流量或利用电商以及新兴渠道(如网红直播带货)进行分销,快消与零售企业的BI商业智能应用需求则在于终端客户需求的挖掘与分析,以及新零售分销渠道的质量评价。

    具体到分析场景,BI商业智能则可满足快消零售企业在销售分析、市场分析、供应链分析、财务分析等业务场景的数据分析及应用需求。

    销售分析:主要包括直销、分销、电商,以及微商、网红直播带货等传统渠道与新兴业态的销售分析;销售人员及其绩效的分析、考核与管理等。

    市场分析:包括消费者购买习惯与购买行为分析,建立消费者画像;商品结构与商品分组布局优化;营销策略及广告投放策略等分析、评估与优化;销售门店的规划选址及运营管理优化等。

    供应链分析:包括供应商质量分析、门店库存分析、调拨优化、采购优化,乃至全链路供应链的分析、追踪与优化等。

    财务分析:主要包括企业财务状况分析、资产管理水平分析、企业获利能力分析以及基于预测的未来趋势分析等。

    其他分析:包括人力资源分析、国家宏观政策与市场环境分析、食品安全追溯与质量管理(如快消食品企业)、传染病等社会事件的未知风险分析及预测等等。

    总的来说,BI商业智能系统可满足快消与零售企业各类人员以及各业务场景的数据查看、分析和探索,并支撑快消与零售企业全链路的透明化。

    问题二:在当前“新零售”的推动下,快消与零售企业渠道复杂多样,传统渠道与新兴业态并存,BI商业智能如何促进企业的销量提升?

    这实际上要将快消品企业和零售企业分开来看。对于快消品企业而言,其主要是通过渠道分销模式进行商品销售。由于新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态,比传统零售更看重对消费者的偏好研究并进行个性化定制和推荐,因此,在新零售时代,企业的BI商业智能应用需求也由传统的基于“人、货、场”进行数据分析和优化,延伸到线上引流渠道的分析与优化、消费者需求的深入挖掘。此外,企业也需要更快地调度和优化供应链(包括基础产品供应、研发包材的设计、新产品新口味上市节奏控制等)。新零售时代,企业看重的不仅仅是销售,而更强调的是市场营销、供应链、销售等的整体联动性,因此对于数据分析的需求也更为全面、更为深入。

    对零售企业而言,由于企业的经营模式纷纷由传统的线下实体店经营转变为线上线下店铺运营相结合,经营模式的变化使得企业与更为关注于对客户需求的深刻洞察与理解。因此企业也希望借助数据分析来洞悉消费者需求,为消费者画像,实现客户需求的精准触达,并以此来甄选供应商,调整和优化商品定价、供应结构以及不同商品的组合搭配等,从而提振商品销量。

    而BI商业智能则可整合多渠道来源数据,对各个业务系统中的数据进行提取、挖掘、转换和分析,并能根据针对不同的维度和分析主题进行上下钻取、关联分析,通过可视化图表或仪表盘来直观地展示分析者所要探询的某种经营属性、市场规律或趋势等,从而为消费者消费行为洞察,营销策略、销售策略以及供应链策略等的优化、商品销量提升提供决策支持。比如,上海亦策软件自主研发的观数台,作为提供从整合数据源、数据准备,到数据归集收档、自助式分析,再到报告分发的全流程一站式BI平台,就可对多渠道的快消与零售企业的海量数据(如商品、会员、门店、仓库、供应商、销售人员绩效、资金周转情况等)进行收集、整理和分析,并实现数据的可视化及可指导。

    问题三:波士顿咨询BCG的研究报告指出,对于零售和消费品行业,销售预测的准确性提升可以为企业带来2.5%的潜在增长。那么,BI商业智能能否用于帮助企业提升销售预测准确性,会应用到哪些技术?

    BI商业智能是完全可以完成整个销售预测过程的。这里面所应用的技术,实际上更多指的是算法,比如时间序列分析法、线性回归分析法、非线性回归分析法、马尔可夫分析法等等,这也是比较常见、也较为成熟的销售预测分析算法。
       BI商业智能用于销售预测,主要是基于运营环境下所采集到的数据作为销售特征,对不同商品在不同区域内的终端销量预测。这也是快消与零售企业常见的业务数据分析诉求。基于销售预测可以更好地优化产品(商品)结构、优化供应链与库存,以及产品(商品)定价策略。比如,观数台作为新一代增强智能协同BI平台,能够基于数据和事实提供对于未来的预测和见解,自然也包括对销售的预测。而且,观数台基于关联索引技术,可映射数据内的所有关系,自动发现并突出显示用户需要探索的见解。

    问题四:快消零售企业应如进行BI商业智能产品选型?在BI商业智能项目实施过程中有哪些建议?

    在BI商业智能产品选型上,快消与零售企业首先应考虑BI商业智能产品的学习成本,特别是企业一线销售人员,他们本身没有专业的IT技术,但他们同样也需要进行数据的查看和分析,那么BI产品的易用性就显得至关重要。其次,要便于企业BI分析平台与分析体系的构建,最好是仅需采用一种BI产品或工具,即可构建起企业的分析平台与分析体系,能满足企业各类人员及各业务场景的分析需求,一方面减少BI商业智能的应用成本,另一方面提高BI商业智能的应用效率。此外,快消与零售企业也可以参考Gartner定义的现代型BI的15个关键功能,包括安全性、支持云部署、自动化洞察、高级分析等,来进行BI产品的具体选型和评价。

Gartner描述的BI商业智能15项关键功能(2019年与2020年对比)

Gartner描述的BI商业智能15项关键功能(2019年与2020年对比)            

    而在BI商业智能项目的实施过程中,快消与零售企业建议最核心的是要明确管理目的,即企业要明确需借助BI产品或工具完成管理上的哪些诉求。在此基础上,建议企业可遵循“自上而下、先外后内、由简入繁”的十二字方针,进行BI商业智能应用项目的实施和推进
        所谓“自上而下”,即在实施和服务对象上,按照企业高层或决策层——中层管理人员——一线人员的顺序和节奏自上而下逐级推进,首先服务于企业高层或决策层,满足其对数据分析与洞察的需求。
        所谓“先外后内”,即在梳理企业数据时,按照先外后内,分期进行的方式。这是因为梳理企业内部数据是个浩瀚而庞大的工程,因此在实施过程中可以先从外部数据着手。比如,新零售就可能会涉及到外部数据的引流,以及运营数据、竞品数据等,企业可先实现对外部竞品与内部营销关系之间的对比与分析,然后循序渐进推进。
        所谓“由简入繁”则是针对数据层面而言。由于快消与零售企业会涉及到商品分析、营销分析、会员分析、供应链分析、财务分析等诸多维度的分析,建议企业可由简入繁,先从某个主点切入逐渐铺陈分析体系,进而形成一整套的企业BI应用与数据分析体系。

    问题五:观数台针对快消与零售业的商业智能解决方案是什么?有哪些特点和优势?

    观数台集聚了亦策软件在大数据分析与商业智能领域内的数十年经验,是精心为中国企业量身定制的本土化、轻量级、敏捷型的商业智能(BI)平台。观数台针对零售快消行业的BI解决方案,可以称之为“基于观数台的经营分析体系构建”。其核心在于基于观数台自身的产品功能与层级划分,实现从数据的KPI概览,到各业务场景分析以及自助式机器查询的全覆盖与支持,并针对快消零售企业提供销售分析、市场分析、供应链分析、财务分析等各类分析主题,从而构建起不同用户类别下的分析层次与主题,全方位满足快消与零售企业各类人员、各业务场景的数据分析与洞察需求。

亦策观数台针对快消与零售业的解决方案与案例

亦策观数台针对快消与零售业的解决方案与案例

    亦策观数台的优势在于通过持续的行业深耕,形成了针对快消与零售企业的固化的分析体系与最佳实践,且经过验证并受到企业认可,不仅可有效解决快消零售企业普遍存在的分析痛点,满足企业各类业务场景与人员的分析需求,而且还具有“轻、易、快、智”等特性

    “轻”即轻量,观数台可轻量地集成或嵌入到业务人员的快速决策场景中,满足极简快速部署和多终端无缝集成,既支持大屏展现,也支持移动端数据查看、分析与探索,并能与企业微信、钉钉等第三方APP集成,帮助用户快速响应业务需求的变化。

    “易”即易用性,观数台提供从整合数据源到数据准备、数据归集收档、自助式分析和报告分发的全流程、一站式服务,且用户无需编程,只需通过简单的拖拉拽等方式,即可实现快速的数据建模与简易报表设计。

    “快”即高性能,观数台整体架构充分考虑自助、敏捷、社交化,使得数据分析平台无需等待数据准备,人人可用;而且凭借独有的内存专利技术,观数台在短短几秒钟就能生成一个复杂的分析结果。

    “智”即智能化,观数台作为新一代增强智能协同BI平台,不仅能提供基于人员与业务场景的高效数据分析,还能基于数据和事实提供对于未来的预测和见解,更好的辅助企业决策。
       总之,亦策观数台非常灵活、高效且全面,不仅能全面满足快消与零售企业人员及各业务场景的分析需求,解决企业所面临的各类业务分析问题,而且也通过持续深耕与积累,形成了针对快消与零售行业的解决方案与最佳实践,并且已为众多快消与零售业企业带去精准的分析建议与决策。

亦策观数台主要行业客户

亦策观数台主要行业客户

    目前,亦策观数台已服务了快消与零售行业内包括可口可乐实业、百事集团、星巴克、农夫山泉、雀巢中国、雅培、惠氏、康师傅、双汇、海底捞、麦当劳、水井坊、百威英博、金佰利、喜力、旺旺食品、蒙牛、现代牧业、耐克、阿迪达斯、永辉超市、联合利华、玫琳凯、上海家化、广州宝洁等众多知名企业。

责任编辑:杨培
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