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众里寻“客”千百度,不如BI用户画像轻松来搞定

2020/12/4    来源:e-works    作者:e-works  田耘      
关键字:BI  用户画像  大数据  
随着大数据技术的不断发展与应用普及,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,用户画像的概念也就应运而生。
    为了在激烈的市场竞争中获得优势,越来越多的企业服务意识逐渐觉醒,开始注重对存量客户的精耕细作以及新客户的精准开发。大数据时代给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑,其中最大的变化莫过于消费者的一切行为在企业面前似乎都将是可视化的。

    随着大数据技术的不断发展与应用普及,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,用户画像的概念也就应运而生。
 
    什么是用户画像?
 
    所谓用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌作为企业应用大数据技术的基本方式。
 
    用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息,越来越被企业所重视。相比传统的线下会员管理、问卷调查、卖场统计,采用大数据技术的用户画像使得企业能够快速获取用户更为广泛的信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求。
 
    如何构建用户画像标签体系?
 
    用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等。标签体系的设计有两个基本要求,一是便于检索,二是特征显著。最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体画像了。
 
    在构建了适当的用户画像标签体系之后,企业可以根据用户标签进行市场细分和群画像分析,输出分析报告;帮助企业理解用户的人群特征、人生阶段、消费偏好等;帮助企业分析与竞品用户群的异同,优化市场定位和差异化产品策略。
 
    如何搭建用户画像平台?
 
    除了构建用户画像标签体系,为了让企业更好的享受到用户画像所带来的价值,企业还应搭建一个用户画像平台,将本身拥有大量用户数据的系统和可视化数据工具平台连接起来。企业在实际应用中,可以根据不同的用户交互场景、应用挖掘数据平台的价值,让研发生产、用户研究、市场营销等人员能够根据需要,随时自主地分析不同产品用户特征,快速洞察用户需求。
 
 完善的用户画像平台需要考虑周全的模型体系。通常来讲,构建用户画像平台所需的数据分成用户、商品、渠道三类实体。同时,针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,形成字段集。
(1)用户:分为基本属性和衍生标签,基本属性包括年龄、性别、地域、收入等客观事实数据,衍生标签是以基本属性为依据,通过模型规则生成的附加判断数据,如用户的喜好等。

(2)商品:数据维度包括商品属性以及商品定位。商品属性即商品的功能、颜色、能耗、价格等事实数据,商品定位即商品的风格和定位人群,需要和用户标签进行匹配。

(3)渠道:渠道分为信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道上获得资讯,在购买渠道上进行商品采购。其中信息渠道包括微信、微博、论坛贴吧、新闻网站等;购买渠道包括电商平台、微店、官网、实体店、卖场等。
 
    用户画像典型应用场景
 
    用户画像最典型的应用场景是精准营销,即针对已有产品,寻找所偏好的精准人群分类,以及这些人群在信息渠道和购买渠道上的分布比例,来决定营销策略,如广告投放和活动开展的位置、内容等。
 
    精确有效的用户画像,依赖于从大量的数据中提取正确的特征,这需要一个强大的数据管理系统作为支撑。亦策观数台BI产品体系中包含的一站式大数据开发与管理平台,正是在实践中打磨形成的,能够为用户画像及后续的业务目标实现提供数据传输、计算和作业流调度等基础能力,有效降低大数据应用的技术门槛。
 
    以下以某汽车论坛为例,结合亦策观数台BI软件,针对访问用户进行360°用户画像分析。
 
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亦策观数台BI用户画像展示界面  
 
   (1)用户画像
 
    作为智能的可视化BI,亦策观数台BI集数据准备、收集、分析及报告于一体,可以为企业提供强大相关的洞察分析和可视化,供用户进一步思考和探索。从亦策观数台BI用户画像展示界面中,我们能直观分辨出一些登录该汽车论坛的用户标签信息以及数据维度。
  • 品牌:分析不同性别下的热衷品牌,如大众、东风、宝马;
  • 认证方式:用户认证TOP5,依次为VIP1、认证卡友V2、认证车主等;
  • 用户性别:论坛性别(男/女)用户分布比例;
  • 用户来源渠道:平台新增用户来自易车网、爱卡汽车、太平洋汽车等;
  • 用户地区分布:中国各省市;
  • 是否有车:有/无。
 
  (2)驾驶舱
 
    针对企业管理者的需求,观数台BI设计了一套呈现各业务指标的管理驾驶舱。
 
 
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亦策观数台BI管理驾驶舱
  
    借助观数台BI特有的关联引擎,统计并汇总不同信息渠道的数据来源,不会出现数据丢失、查询和连接不准确等常见的风险。从驾驶舱的上方能够很清楚的获取一些有用的信息:汽车型号数、车系数量、用户数、新增用户数、水军数、垃圾帖数、沉默信息数。同时,从驾驶舱下方的图表中我们可以很直观的看到:用户热衷品牌TOP5、论坛发帖活跃度、用户认证TOP5、平台新增用户数占比、汽车销售状态占比、用户分布等信息。
 
    借助观数台BI对所有用户进行精准的用户画像之后,接下来是从这些统计数据中,通过算法和构建模型分析消费偏好,从而采取有针对性的汽车营销策略,找到最终客户,实现后续的业务目标。
责任编辑:田耘
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