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BI在春运中有哪些应用?

2021/3/9    来源:e-works    作者:e-works  田耘      
关键字:BI  春运  大数据  
面对春运中的社会管控、防疫以及个人出行等方面的需求,大数据分析工具BI的应用得到了充分的展现。
    2021年3月8日,为期40天的2021年春运正式结束。
 
    中国的春运,被西方人誉为“全球最大的时段性人口迁移”,为了确保数亿人口的安全和高效出行,着实不是一件简单的事情。今年春节,虽然各地倡导就地过年,春运客运量总体下降,但人员集中流动与疫情防控任务交织叠加,组织保障工作仍然难度较大。
 
    在大数据时代,互联网、移动终端、监控设备以及各种数据采集器几乎覆盖到社会的每一个角落。全国路网运行数据、每个人的行程数据、车辆、天气、交通状况以及疫情态势等信息的实时采集不再是难事,这也让数据分析具备了海量的数据底座,再通过成熟的数据模型和算法来分析这些有价值的信息。 
 
    BI(Business Intelligence)即商业智能,是一套完整的大数据分析解决方案,用来将现有的大数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助使用者做出明智的业务决策。面对春运中的社会管控、防疫以及个人出行等方面的需求,大数据分析工具BI的应用得到了充分的展现。
 
BI透视春节人口流动,实现宏观数据分析
 
    随着近几年移动互联网的飞速发展,从手机端监测和分析用户位置变化等数据信息变得十分便利,通过手机的定位信息汇总成大数据进行分析,就能勾勒出人们的迁徙轨迹。BI大数据分析平台提供了很多强大的地图功能,流向地图就是其中一项重要工具。流向地图显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量,适合展现地理空间内事物发生位置移动时所对应数据的变化情况,可用来显示人物、动物和产品的迁移数据。流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景,也可应用企业货物运输,供应链管理
 
    在春运这场人口大迁徙中,人口流动情况备受关注。BI流向地图可对春节期间的旅客人流状况进行实时预测,单一流向线所代表的移动规模或数量由其粗细度表示,有助显示旅客迁移活动的地理分布,为中国各区域和城市间人口流动提供分析依据,有利于政府及相关机构制定各种宏观经济政策,比如人口迁徙、居民消费、就业分析等。
 
    为响应国家号召,今年很多人选择就地过年。BI大数据洞察结果显示,无论是节前车票预售还是节后返程车票预售情况都比较平稳,今年春运节前预售期,民众购买飞机票、火车票以及使用第三方旅游平台的热度明显下降,分别为去年同期的74.0%、44.4%和31.5%,抢票不再那么惊心动魄。此外,BI大数据分析结果还显示,就地过年让民众春节期间外出时间减少,而线上娱乐时间增加,网上零售、直播带货、在线医疗、在线教育、手机游戏、网络视频、社区团购、外卖服务等新型消费内容创新或有所提速,线上消费习惯进一步培育和形成。有了这些BI分析数据的帮助,企业才能更好地进行商业布局以及制定春节期间的营销策略。
 
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亦策观数台BI销售分析可视化图表  
 
BI打造智慧交通,缓解春运拥堵
 
    BI能通过交通大数据的实时监控,显示某城市流入人口集中的热点区域,及时发布某道路的警示信息,并结合历史表进行比对,全面掌控交通数据变化趋势和规律,打造智慧交通。在智慧交通系统中,大数据通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据,帮助政府相关部门以及企业决策者实现智能调度、应急时间预警、预案部署、物流运输等。
 
    此外,智慧交通能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况。这些年,国内私家车越来越多,春运期间道路交通压力增大,人流、车流密集,大小路段越发拥堵。对于自驾车主而言,每每想到春运堵车的场景就头痛。“路堵,心更堵“,长时间的堵车会导致司机心情烦躁,更易引发交通事故。作为一种大数据分析工具,BI可将构成交通的三个重要因素人、车、路关联起来,在智慧交通平台中实时展现线路图、车辆定位情况、客流分布和时间,可让自驾车主选择合适路段,错峰出行。
 
BI追踪出行数据,助力春运疫情防控
 
    从2020年初到现在,新冠疫情一直是社会关注的焦点,所有人都在被它牵动着。
 
   2021年春节期间,人口流动加剧,聚集性活动频繁,加了大疫情传播的风险,防疫工作不容松懈。利用大数据监控每个人的出行轨迹对疫情防控是一个非常有必要的措施,尤其是火车、飞机、大巴车等长途公共交通工具空间密闭、人员复杂,属于新冠肺炎疫情防控重地,各地“寻找同乘人员”的消息时常出现在媒体新闻中。
 
    BI基于疫情高发地区人员在春运期间的交通出行数据进行追踪,并利用深度学习等新兴人工智能技术,联合出行轨迹流动信息、社交信息、消费数据、暴露接触史等大量数据进行科学建模,再根据病患确诊顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点,进而推算出疾病传播路径,为传染病溯源分析提供理论依据,让高危地区和潜在高危地区的疫情防控有据可依。
 
    作为大数据分析平台,BI除了在上述提到的春运期间监控人口流向、智慧交通、精准防疫等方面应用之外,还广泛应用于智慧医疗、智能制造电子商务等领域。由于BI具有集数据采集、建模、分析、可视化展现能力于一身,给用户带来了非常好的使用体验,而且在AI技术的加持下,会更进一步推动大数据技术的发展和普及。
 
    上海亦策软件科技有限公司是国内较早探索大数据,积极助力中国企业数字化转型的科技公司,其研发的亦策观数台BI凭借其关联引擎、增强智能等核心技术,成为帮助企业深入洞悉数据的下一代可视化分析平台。
 
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亦策观数台BI迁徙图 
 
    亦策观数台BI将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次,包括自助服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等,为企业应用大数据提供了一个的工具,目前在制造、零售、生物医药、物流运输等领域都有着广泛的应用。
责任编辑:田耘
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