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商业智能工具比较

2022/9/18    来源:e-works    作者:徐睿      
关键字:商业智能  数据分析  
本文介绍了几款商业智能软件并对其进行了比较。
       商业智能(BI)和数据分析工具将不同的数据源整合到一个平台中,供企业数据和商业智能团队从其组织的信息中收集全面的见解。这些软件解决方案可以更轻松地可视化客户购买、失败的业务运营或企业网络安全的趋势。在决定实施商业智能解决方案之前,企业应考虑哪些数据分析功能是其团队的最高优先级。

顶级的商业智能软件

       (1)Tableau

       Tableau是适用于各种规模企业的数据可视化和商业智能工具。它提供与许多业务数据源的连接,这些数据源是存储企业信息的应用程序或系统。用户还可以将数据集从CSV和Excel工作表导入Tableau。如果企业将数据存储在SAP HANA、Salesforce或Teradata等许多不同的应用程序中,可以考虑使用Tableau。Tableau还与多个数据库集成,包括MySQL和MariaDB。

       Tableau提供拖放可视化功能,并为相对缺乏经验的商业智能软件用户提供了一个简单的起点;即使没有丰富的经验,也很容易进入Tableau。但是,Tableau确实具有广泛的功能,因此学习深入使用它可能需要更多时间。对于编程或数据库经验有限或没有经验的数据团队来说,Tableau也是一个不错的选择,因为它的许多功能不需要编码。

       Tableau没有原生提取、转换和加载(ETL)操作,因此需要在Tableau中进行分析之前对数据进行清理和预处理。它也不适用于非结构化数据,需要查询语言来解析。

       此外,虽然Tableau能够分析大型数据集,但在执行此操作时运行速度可能会很慢。在购买Tableau之前,请考虑您企业的数据处理需求。

       Tableau没有原生数据建模功能。它是最流行的可视化工具之一,但如果企业商业智能团队需要广泛的建模功能,可以考虑另一种数据解决方案。

       (2)Sisense

       Sisense是一个嵌入式分析平台,适用于需要在最常用的应用程序中安装商业智能的企业。Sisense可以部署在云端、内部部署或混合环境中。

       Sisense拥有一个容器化的微服务架构,可以在企业数据需求增加时进行扩展。例如,当高性能应用程序需要更重的分析来解析大量数据时,Sisense会自动使用更多的处理资源来分析这些数据。

       通过容器化架构,Sisense还能够支持Amazon Elastic Kubernetes Service等自动扩展环境。如果企业运行容器服务并需要根据需要为这些平台扩展分析,考虑使用Sisense。

       Sisense为每个端点提供API,允许用户自定义其应用程序的前端视觉和后端安全性和监控。希望有机会大幅改变和开发其商业智能解决方案的企业数据团队将从Sisense的可定制性中受益。

       需要注意,Sisense中的某些操作需要了解SQL或JavaScript等语言。没有开发经验的商业智能团队可能会在Sisense中编辑元素时遇到困难。但是,如果企业的数据团队成员有开发背景,他们可能会享受使用Sisense支持的多种编程语言的机会。编码功能对于希望为其业务应用程序专门定制分析并具有这样做的专业知识的团队非常有用。

       (3)PowerBI

       Microsoft PowerBI与微软公司广泛的企业产品组合中的许多解决方案集成,包括Excel、SQL Server和Azure云存储。如果企业使用Azure云、Azure数据库或SQL Server或Excel作为其大部分数据存储,考虑使用PowerBI。但是,如果业务和数据分析团队经常使用不是Microsoft Office或Azure的工具和数据源,PowerBI可能难以实施。尽管它与微软产品配合良好,但PowerBI集成对于Microsoft保护伞之外的数据源可能不一致或完全不可用。

       PowerBI提供数据可视化功能,团队可以使用这些功能创建详细报告。PowerBI桌面版还有一个免费版本——预算有限的小型企业将受益于其免费的可视化和报告功能。

       (4)Domo

       Domo是专注于数据报告的大型组织和团队的解决方案。Domo提供不需要SQL知识的ETL功能——用户可以拖放数据集以对其进行清理和转换。

       Domo提供了一个名为Stories的功能,用于自定义仪表板;用户可以设计仪表板的布局并添加过滤器供查看者应用。用户还可以使用模板、拖放卡片和标题自定义布局。

       Domo可在计算机、平板电脑和移动界面上使用。如果企业的数据团队计划定期向高管或其他业务负责人展示数据,Domo可能是一个不错的选择。

       Domo的嵌入式分析解决方案允许数据团队安排自动报告并与组织的客户和合作伙伴共享仪表板和可视化。合作伙伴可以使用可用数据创建自己的可视化。对于定期与第三方沟通并希望让他们更好地访问分析的企业来说,Domo是一个不错的选择。

       一些用户在刚开始使用Domo时经历了学习曲线;数据团队,尤其是缺乏经验的成员,可能需要时间来学习。此外,对于预算有限的小型企业或公司而言,Domo可能会很昂贵。

       (5)Dundas

       Dundas是面向企业级企业和软件提供商的数据分析平台。它为客户提供广泛的商业智能和分析功能,包括预测分析和性能指标。Dundas以其众多功能而闻名,大型或经验丰富的数据团队将特别受益于其先进的商业智能工具。

       Dundas具有开放的API,并且还连接到多个数据源,包括OLAP、关系数据库和文本文件。如果企业需要分析来自许多不同来源或应用程序的数据,尤其是文本文件和数据库中的数据,考虑使用Dundas。

       Dundas提供白标分析服务,允许企业(尤其是软件提供商)自定义分析以匹配自己公司的品牌,为客户提供统一的品牌体验。Dundas为软件供应商提供的解决方案提供交互式仪表板和数据准备。Dundas是一个可编程平台,专为开发人员和软件提供商而设计。

       对于初创公司或非常小的企业来说,其成本可能很昂贵。请记住,尽管它的许多功能对大型企业都有好处,但对于小公司或缺乏经验的商业智能团队来说,它们可能会让人不知所措。
责任编辑:程玥
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