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1
如何构建以数据为中心的架构
1
大数据正在从根本上改变文件传输安全
2
2020年的顶级数据分析趋势
3
大数据未来发展的七大趋势
4
大数据分析及其对供应链的影响
5
浅谈大数据的数据开放与共享
6
大数据时代下数据可视化应用
7
浅析物联网技术中大数据的应用
8
大数据的数据挖掘技术的应用分析
9
保护大数据安全成为制造业转型升级“必答题”
10
基于大数据的数据库安全保障
1
工业大数据应用场景分析
2
百果园,用数据讲述业务的故事
3
大数据在企业中的4个主要竞争优势
4
大数据在航空行业的应用
5
六款大数据采集平台的架构分析
6
大数据行业目前的问题和四大盈利模式
7
汽车行业大数据应用案例
8
大数据正在从根本上改变文件传输安全
9
2020年十个强大的数据建模工具
10
大数据技术架构解析
精英面对面
MindSphere私有云重磅发布,西门子数字化能力再延伸
2021年4月1日,西门子宣布了一项重磅战略举措,面向中国企业推出MindSp..
特别报道
第十九届中国制造业MES应用春季论坛
2021年4月9日,由e-works数字化企业网与南京制信制造技术有限公司主办的...
深度剖析
2020-2021中国智能制造十大热点
2020年,中国智能制造领域持续发展:数字孪生从概念阶段走向实际应用阶...
e-works视点
下一代ERP面面观,云+智能成标配
管理软件公司2020年财报相继出炉。受疫情影响,SAP、用友、金蝶等厂商的整体业绩保持与2019年持平,但云业...
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典型案例
如何构建以数据为中心的架构
数据
云计算
架构
2021/3/25
Chris Evans
随着企业在未来十年内对其IT进行转型,数据将成为云计算模型的核心。云计算和基础设施供应商将提供服务和产品,以基于服务的方式使用。IT组织需要调整其技术架构,使其以数据为中心。
企业在使用大数据时需要避免的错误
大数据
2021/2/14
佚名
对于组织而言,了解如何管理庞大的数据量可能既麻烦又昂贵,即使使用了可用的正确工具,也很可能会给您带来巨大的负担。
2021年数据分析的行业预测
数据分析
2021/2/12
HERO编译
2021年数据分析行业将会面临令人兴奋的前景。
2021年大数据分析的5大挑战
大数据分析
大数据
2021/2/10
HERO编译
2021年已经到来,现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了,需要调查其根本原因,本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。
2021年大数据安全的7个主要变化
大数据安全
大数据
2021/2/8
Abe Dearmer
企业依靠分析来发现数据集之间的相关性并产生见解,但是许多数据来自不同的位置,并且需要系统提取数据并将其传输到一个集中的场所。这带来了多重安全挑战。
2021年需要关注的大数据趋势
大数据
2021/2/6
Boris Trofimov
行业人士需要关注2021年在大数据领域即将出现的趋势,例如增强分析和数据虚拟化等实践将产生的影响。
明珠家具:大数据驱动精准营销
大数据案例
e-works年度盘点
智能制造
明珠家具
2021/1/28
e-works整理
本文为“2020年度中国智能制造最佳实践奖”参评案例。本次活动将评选出2020年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
2021年值得关注的大数据趋势
大数据
2021/1/2
佚名
要知道大数据对个人和企业的日常工作效率的重要性,了解最大的趋势是很重要的。以下是2021年应该关注的四个大数据趋势。
大数据,是一种新的思维方式
大数据
2020/12/21
佚名
人工智能只是一种技术手段,数据资产最终决定人工智能的行业应用发展,以及企业新的市场。
技术支持在大数据时代必不可少的五大理由
大数据
技术支持
2020/12/17
Matt Bertram
人们需要了解大数据在IT支持的发展中所起的作用,但重要的是要认识到大数据也增加了对这些服务的需求。随着人们越来越依赖大数据,技术支持将比以往任何时候都更加重要。
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