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工业大数据应用的最大挑战——如何改善工业数据的集成

工业大数据  集成  
2022/6/23
John Harrington  
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过提取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。提取、转换、加载软件（ETL软件），也就是常说的数据处理软件，可以帮助改善运营技术（OT）应用程序的数据收集。面对海量数据，制造企业需要解决数据集成的主要挑战。

实施工业大数据面临的5个挑战

工业大数据  数据采集  
2022/6/21
Qasim Maqbool  
本文帮您揭开工业大数据需求的神秘面纱，以及数据采集方面的5个挑战。

唤醒沉睡的数据：PI System实时数据库助力流程工业大数据平台

PI System  实时数据库  流程工业  大数据平台  
2022/6/9
  
AVEVA剑维软件以数据挖掘与分析为核心，提供面向流程工业的一体化解决方案，自下而上为企业解决痛点、痒点、盲点，助力企业实现真正意义的“数字化转型”。

野蛮增长时代远去，增强分析开启大数据未来

数据分析  增强分析  
2022/5/25
科技云报道  
随着野蛮增长的时代远去，精细化和效率将是未来企业竞争的胜负手。

工业大数据——智能制造的核心关键

工业大数据  大数据  
2022/5/24
佚名  
工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。

挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值

大数据  互联网  
2022/5/19
庄宋毅  
在21世纪，数据就是黄金已经成为大多数人的共识。互联网作为世界上最大的数据库，其利用价值通过上方的案例可想而知，缩减了工作人员的运营成本，提高了辅助决策的可靠性。

大数据安全研究综述

大数据  
2022/5/18
Cismag  
本文结合工程实践，提出了大数据协同安全防护体系，并对其原理、架构和关键技术进行描述，可对实际工程应用提供借鉴。

如何采用大数据技术帮助制定数字化策略？

大数据  数字化  
2022/4/28
李源  
近年来，数字化转型一直是许多企业和组织的目标，而向远程和混合工作安排的转变只会使这种对未来业务的渴望更加紧迫。然而，如果没有大数据技术的重大进步，这种转变并不容易，也不可能实现。

大数据集群安全策略研究

大数据  大数据集群  安全  
2022/4/21
张彬  曹京卫  刘果  李长连  
数据中心在为应用系统提供数据服务的同时，需要保证其大数据平台的安全性。针对Hadoop大数据集群面临的安全威胁，从防火墙策略、用户认证、权限控制和日志审计等方面，提出了一套完整的大数据平台安全加固的解决方案，提高整个数据中心的安全性。

大数据研究引用挑战预测增长

大数据  预测  
2022/3/30
未央  
对于许多希望挖掘数据以获得“可操作的见解”或信息的企业来说，利用大数据分析仍然具有很大的吸引力，这些信息可以帮助企业决策者为其运营业务带来更多价值。
共30页 总数：300条
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