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一个传统企业大数据发展的编年史

2017/7/20    来源:36大数据    作者:傅一平      
关键字:大数据  大数据平台建设  
大数据从来不是平地而起的,今天从个人的视角,分享于你一个传统企业的大数据发展编年史。

    内容:数据量继续大幅增加,完成云化数据交换平台(橘云hadoop)和大数据平台一期(Aster)建设,标签库完成一期建设 。
 
    大数据
 
    评论:云化数据交换平台成为数据总线,Aster MPP粉墨登场,标签库从无到有。
 
    11、2014年-新一代经营分析系统5.0
 
    内容:数据量继续爆炸式增长,云化数据交换平台扩容,指标库从无到有,标签库扩展,营销平台接入信令,尝试打造前向的大数据管理平台,探索广告业务。
 
    评论:过渡之年,这一年在不停的对大数据技术进行论证选型,数据管理彻底放弃传统的后向产品,业务上开始启动大数据变现的前期工作。
 
    12、2015年-大数据元年
 
    内容:正式完成企业级大数据平台建设,包括大数据交换平台,大数据处理平台、大数据管理平台及大数据精确营销平台,奠定了整个大数据平台的运营基础,同年大数据专业组织成立,完成公司第一个大数据对外变现合同。
 
    大数据
 
    评论:开天辟地,大数据运营的元年。
 
    13、2016年-大数据开放年
 
    内容:大数据平台扩容,架构基本成型,大数据模型自我掌控,大数据产品体系初具规模,对外商务变现获得突破,成立云计算专业组织,专业化进行平台建设和管理。
 
    大数据
 
    评论:大数据平台持续优化,对外不断探索商务模式,开放元年。
 
    14、2017年-大数据转型年
 
    内容:对外进行大数据业务转型,对内探索大数据的支撑模式,采取搭台唱戏的模式驱动智慧运营,开始关注人工智能。
 
    评论:寻求大数据价值内外突破。
 
    2004至2017,整整13个春秋,见证了一个平台的发展历史,每一年聊聊几字显然无法表达所有的内容,但还是能看到一个企业数据平台发展的一个脉络,希望于你有所启示。
 
    附:针对前面提到的一些问题的回答
 
    数据规模的扩大驱动数据管理类产品的建设 ,但效果乏善可陈,为什么?
 
    答:数据管理类平台是运营出来的,无论是数据质量平台还是元数据平台,毕其功于一役的项目是无法成功的。
 
    试点虽好但大多无法推广或代价巨大,为什么?
 
    答:因为平台和数据没有标准化,试点应用没法快速移植,所谓的试点变成了应用的竖井,同时企业数据文化不够,团队没有运营能力。
 
    数据竖井越来越多,开始数据标准化,然后无限循环,为什么?
 
    答:因为没有专业的数据组织进行管理,必然需求驱动,牺牲模型规范性,解决方式就是强力组织,建章立制。
 
    经分的核心竞争力是什么?
 
    答:搭台唱戏的能力,成为使能者。
 
责任编辑:李欢
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